应用大数据技术从知名招聘网站收集软件技术人才招聘信息，然后分析当前人才市场需求的技术热点、人员需求、工作经验等信息，根据这些数据，设计不同专业方向的专业课程体系和核心课程应包含的关键技术。这将使人才培训与行业发展和企业实际人才需求紧密相连。实践证明，大数据技术辅助专业人才培训计划的设计是一种科学有效的方法。

1.背景和系统要求

人才培养方案是高职院校实施专业人才培养的基本依据，发挥着至关重要的作用。2019年，教育部发布了《关于制定和实施职业院校专业人才培训计划的指导意见》，明确指出职业院校应跟上产业发展趋势和行业人才需求，建立和完善行业企业、第三方评价机构等参与专业人才培训计划的动态调整机制。人才培养方案要与行业发展相契合。四川信息职业技术学院（以下简称我院）每年召开专业建设研讨会，邀请企业专业技术人员和行业专家参与人才培训计划的讨论和修订，听取专家意见，确定专业核心课程和关键技术。但是，在这个过程中也存在一些问题。首先，由于专家本身对专业领域的了解不够全面，所以提出的意见也是片面的。第二，由于专家从事不同的技术领域，他们有时会对同一问题提出相互矛盾的意见。三是人才培养方案的制定受主观因素影响较大，缺乏科学论证。为了使人才培养计划更加科学和前瞻性，我们必须有大量的实际数据作为支持，这些数据可以从知名的招聘网站上获取，如未来无忧、智联招聘、钩网等。爬行数据包括岗位名称、公司名称、工作地点、学历要求、经验要求、薪资、岗位描述、公司行业等。将爬行数据存储在数据库中，然后进行数据预处理，最后对数据进行分析，得到与工作相对应、需求广泛的专业技术、专业知识和专业课程。这些具体的技术需求是修订人才培养计划中专业课程体系的基础。这样做的目的是将学校传授的专业知识与企业的实际需要联系起来。

2.系统应用

软件人才需求分析系统从招聘网站收集软件技术领域的人才需求数据，包括公司名称、公司行业、工作经验、招聘人数、职位描述等。将收集到的数据保存在数据库中，然后进行数据清理和数据预处理，对数据进行分析。主要分析各技术领域企业需要掌握哪些技术人才、需求量，以及从事该岗位工作的基本条件和要求。如工作经验、职业素质、学历等。通过分析这些数据，我们可以掌握技术热点、市场需求、经验要求等。根据这些情况，确定各专业方向的规模，以及应开设的专业技术核心课程、专业素质发展课程等。为制定专业人才培养方案提供必要的数据支持。这样可以有效避免人才培养方案设计过程中存在的行业信息来源有限，企业专家因技术领域不同而意见不一致。利用大数据分析技术辅助专业人才培养方案的研究设计过程，科学有效地解决上述问题，提高人才培养方案设计的科学性，使人才培养方案与企业实际需求紧密结合，使专业人才培养紧跟产业发展趋势和产业人才需求。利用Scrapy框架和MySQL数据库设计了软件人才需求分析系统。该系统具有数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析等功能。主要从知名招聘网站采集软件技术领域的企业招聘信息，分析这些信息中的关键数据，为我院软件技术专业集团各专业方向人才培养方案的制定(修订)提供科学分析和方向指导。其目的是使专业人才培养紧跟行业发展趋势，将专业技术要点和专业课程体系与当前企业技术人才需求紧密结合，从而使学校传授的技术更加有用和适用，提高学生的就业质量。目前，该系统已应用于软件技术集团2019级人才培养方案的设计。目前，部分2019级学生已进入企业实习，2021年12月将进行岗位实习。目前，97%的软件专业学生已经找到了合适的企业进入专业实习。从企业反馈信息分析，实习效果良好。这也说明该系统在人才培养方案设计中发挥了积极作用。同时也验证了将大数据技术应用于专业人才培养方案设计的方法是科学有效的，值得推广。