1.现阶段我国计算机软件技术的发展

在信息发展趋势越来越强劲后，现在不同行业开始了解计算机软件技术的功能特点，大力引进和开发使用，使国内主要机构实现更理想的发展目标，人们的日常学习、工作活动过程变得更加快捷方便。截至目前，计算机软件技术发展的主要趋势是大数据。这里强调的大数据是为用户群体提供的海量数据和数据。经过这些数据的整合和优化，将有助于实时扩展现有数据库，积累更多数据，帮助行业主体发挥较强的洞察力和决策能力，让用户获得更贴心的指导服务。经调查总结，我国大数据总量已超过10亿T。按照这个速度，相信不到五年就能轻松突破20亿的容量指标。综上所述，进入大数据时代后，计算机软件技术也获得了更大的扩展空间，对提高国家社会经济效益非常有益；同时，大数据也是继物联网和云计算之后的新技术变革，代表了原有的政府公共关系协调、管理、人才培养等工作模式，必然面临更大的挑战。

2.计算机软件技术开发过程中需要注意的要点

2.1信息通信

引入IBMSPSS等预测分析软件技术后，可以在短时间内协调处理客户流失的隐患，即确保行业营销环节留下的弊端快速锁定，规划实施有针对性的解决方案。在IBM项目中，最新有效的研究成果是网络分析加速器，因为它不仅可以为关键点提供便捷的操作平台，还可以更方便地协助不同行业的规划和运营决策。例如，在通信行业领域，相关员工必须依靠计算机软件技术实时审计和整理批量客户数据，以便及时明确不同客户的偏好特征和习惯，提供更理想的服务解决方案，使相关行业能够同时推动经济和社会效益的提高。

2.2商业经营方面

以动物园的商业运营过程为例。作为内部管理者，可以通过即时功能平台掌握不同的游客或商业信息，进一步了解动物园的后续运营动态。因此，经过计算机软件技术的科学开发和使用，确实可以推动商业经济的快速发展，在日益激烈的市场竞争风暴中站稳脚跟。

2.3信息问题解决方面

包括风险分析、客户信息获取和维护、在线销售、破产预测等活动，必须依靠计算机管理软件，因此，进入大数据时代后，为了提供更好、专业、快速的服务，在数据挖掘过程中可以考虑通过后续水平的深入突破。（1）合理抽样实际上需要在产品生产过程中提取一些有代表性的样品数据，注入测试集、验证集、培训集等。在定位了这部分样品容量的合理性后，可以推动后续产品的深度开发和高效使用。样本容量的筛选要求体现在样本本身应包含一定数量和有代表性的信息。为了更快、更方便地操作和分析这部分样本，还必须提供不同功能的处理工具，包括数据导入、粘贴、合并、筛选、集成统计等。（2）集中开发和探索强调技术人员必须配合异常值、相关性和趋势认证，进行数据分析，逐步加深对不同层次数据的理解，如果能更有效地使用计算机软件技术，必然能全面加快整个活动的速度，相应的工具包括统计、变量筛选和聚类。（3）为了使分析结果更加准确可靠，方便快捷地进行不同阶段的决策，还必须采用建模技术。主要原因是它有助于在保证产品质量的前提下，帮助各行业赢得更多的经济和社会效益。在建模活动中，应使用决策权、网络资源、线性和逻辑回归等工具。（4）科学修改模型合理筛选后，技术人员必须使用变量创建、选择、转换等方法，完成相关数据修改任务，必须使用工具主要包括变量转换、产品代码转换、缺失处理等不同类型，直到产生的数据全部分析，整个修改过程正式结束。（5）准确定位实际上是通过评估和模型比较来实现对数据的详细分析，从而提供更完整的评估结果。在数据挖掘过程中，技术人员应给出大数据时代的特点，开发更新颖的运营模式，即通过数据集成、分析、持续观察和验证，保持数据的准确性；然后清晰观察数据变化动态，利用可视化技术工具丰富数据相关表达形式，最终协助员工不断加深对数据的理解。