引言

 

在国家快速发展的背景下，中国企业如雨后春笋般涌现，不仅提高了国民生活质量，而且满足了人们日益增长的物质需求。信息技术使企业与企业、企业与员工进行高效的沟通，在企业内部建立自己的信息平台。当今的首要任务是跟上大数据时代的步伐，积极改善企业的管理模式，跟上时代的发展，注重信息的收集和分析，合理分配人才，确保企业的管理效率得到提高。

 

1大数据时代企业管理存在的问题

 

1.1国有企业数据存在安全问题

 

虽然大数据可以有效地帮助提高国有企业的管理水平，但与此同时，国有企业也必须充分认识到大数据在数据安全方面仍存在一些问题。例如，国有企业的数据库可能会受到外部攻击，包括黑客入侵和其他企业的恶意攻击。或者国有企业未能科学选择IT产品，导致数据无法进行物理备份或远程备份。一旦主要数据被破坏，就会对相关数据产生不可恢复的影响。或者，相关人员的误操作也会导致数据安全风险，操作错误一般会导致服务器崩溃，也会导致国有企业的核心数据库被删除。因此，在大数据时代，国有企业必须充分认识到影响数据安全的因素，并采取有效措施。

 

1.2企业缺乏良好的战略管理

 

无论什么样的商品，都必须在新时代的变化中取其精华，去其糟粕。一旦简单遵循原有的战略管理模式，就会被新兴的消费大军淘汰。如果一个家庭的商品再好，但缺乏正确的市场战略管理，没有好的方法让别人知道它的商品，那么商品就永远不会出售。原来的管理方法相对独立。当消费者已经付出了某种商品的价值并带走了某种商品时，就没有办法激起消费者第二次购物的欲望。并不是说原有的战略管理模式没有优势，而是原有的战略管理模式不能满足当今快节奏的消费模式。今天的销售模式，最重要的是激发消费者第二次购物的欲望，使消费者在这里消费很长一段时间，是一种更长期的销售模式。如果许多公司继续使用原来的战略管理方法，它将使公司越来越无法留住消费者，因为这些人开始被其他公司开发新的营销方法所吸收，从长远来看，公司将会很困难。

 

1.3缺乏大数据处理人才

 

在大数据时代，一些国有企业并没有充分重视大数据处理人才的引进，因此即使国有企业有大量的数据，也不能使这些数据充分发挥其价值。如果没有专业人员做大数据处理，大数据处理问题就会越来越深。如果这种情况不能得到有效的改善和解决，将严重抑制企业的发展，如果情况严重，国有企业将面临破产。大数据人才的缺乏对企业来说是一个非常严重的问题。人才的缺乏不仅不能使大数据充分发挥其效用，而且不能帮助国有企业及时获取最新的市场信息，严重影响企业的发展。

 

2大数据时代国有企业管理策略

 

2.1完善企业管理体系

 

在大数据时代的背景下，必须从多个角度考虑公司经营模式的创新，其中管理体系是基础。企业管理者可以利用大数据分析的优势和公司的现状，调整管理理念，实现公司管理体系的进一步完善和创新。例如，在人力资本管理领域，企业管理者可以利用大数据分析技术对人力资源管理体系进行全面创新，突出员工在人力资本管理中的基本作用，完善激励制度，创造良好的员工环境，最大限度地调动员工的工作热情和主动性。此外，利用现代信息技术填补人力资本管理信息，形成公司人力资源优势，促进公司管理和企业管理。

 

2.2提高企业员工大数据信息素质

 

一是多渠道招聘人才。企业直接与高校、科研院所等组织合作，实现大数据人才的输送。二是加强复合型人才培养。在大数据时代，企业要更加重视人才，致力于培养复合型人才。智慧国有企业要注重培养掌握企业管理相关专业知识、具有相关学术背景、能熟练运用大数据信息技术的复合型人才，确保员工在了解技术的同时了解业务。三是专业技术培训。企业要适当增加资金投入，定期开展大数据信息技术培训，包括信息意识培养、信息技术应用方法、基础计算机管理系统维护、网络安全隐患排查等内容培训，提高员工对大数据、互联网、云计算的信息意识。四是建立科学的信息团队。建立专业高素质的数据管理团队，将人员管理重点从生产销售转向数据管理。

 

2.3加大技术研发力度

 

国有企业应增加研发投资，增强核心技术实力。大数据信息处理主要分为生产、传输、存储和处理四个环节。对于国有企业来说，要向智能国有企业转型，每个环节都需要取得技术突破。在产品方面，依托物联网技术，企业应在国有领域开发端到端的物联网产品。在系统方面，企业领导应加大对大数据技术研发的投资，开发自己的国有云平台系统，建立国有行业的数据模型。同时，企业应加强人工智能、云计算、大数据、软件平台、5G、网络安全等技术领域的研发最终将其产品化。对于一些中小企业来说，如果研发能力有限，可以将成熟的国有管理运营云平台引入公司，从而培养企业的整体大数据研发意识。

 

2.4做好数据安全工作

 

在大数据时代，信息安全尤为迫切和重要。基于数据安全，国有企业可以从以下三个方面有效避免安全事故的发生。（1）做好自建数据库和云数据库的备份工作。对于使用自建数据库的国有企业，可以制定应急预案，如具体备份文件恢复步骤记录清楚，相关人员应能够定期进行演练，熟悉备份流程。在这种情况下，即使大数据发生安全事故，也能及时恢复数据，挽回损失。同时，国有企业还应与专业水平较高的数据恢复公司保持合作关系，在大数据安全事故和备份文件同时删除的情况下，帮助国有企业恢复数据。对于使用云数据库的国有企业，可通过云厂商提供的定期云盘快照功能实现数据恢复。与自建数据库相比，云数据库具有更高的安全性能。即使数据被极端破坏，它也可以使用其返回功能将数据恢复到被破坏的时间点。因此，国有企业应加强云数据库的使用。（2）做好重要数据的分级管理和加密工作。具体来说，是指国有企业应根据数据敏感性和数据的实际使用情况对数据进行分级，并根据分级进行数据加密和审计，有效实现数据安全的可控性。对于国有企业的核心数据，无论是在使用过程中还是在存储过程中，都应采用密码技术进行保护，如建立完善的身份认证制度和访问控制权，可以有效避免国有企业数据的安全风险。（3）通过水印和加密控制，建立完善的全生命周期数据安全保护，有效避免大数据共享中心数据泄露；DLP控制可有效处理内部数据泄露问题；通过加密网关、数据库审计等控制方式，有效处理外部攻击企业数据问题。只有充分保证数据安全，大数据才能充分发挥其价值，为企业领导者提供决策依据，有效实现企业管理创新。因此，在大数据时代，做好数据安全工作是国有企业的重点工作内容。

 

结语

 

大数据不仅是国有企业的挑战，也是发展机遇。为全面保障自身发展，国有企业应积极创新管理模式，有效提高管理水平。同时，国有企业还应加强大数据和大数据技术的应用，确保国有企业决策的科学性和准确性。