计算机论文
基于列的数据架构Infobright的实施
时间:2022-03-14 19:59 所属分类:计算机论文 点击次数:
一、技术概况。
当Infobright进行复杂查询时,其专利知识网格(Knowledgegrid)和综合优化技术可以实现优异的性能。数据导入Infobright后,将被高度压缩,并以数据块的形式存储。同时,知识网格将自动创建一个非常紧凑的元数据,包括统计数据和数据块之间的关系信息。因此,当收到查询时,Infobright查询优化器可以通过元数据智能确定哪些数据块与查询请求相关,并减压。基于知识网格技术,Infobright不需要专门划分数据或建立索引,以节省查询处理时间,提高响应速度。
基于列的数据架构Infobright的实施,管理非常简单,无需人工调试、数据分区和创建索引,有效降低了管理成本。此外,Infobright不需要在特殊的特殊硬件上运行,其数据压缩比非常高(10:1-40:1),占用的存储设备比任何其他数据仓库系统都要少。这些特点降低了Infobright企业IT部门的预算负担。
二、功能。
Infobright企业版-分析高性能数据仓库。
今天,随时在线,需要业务分析的数据规模显著增长。商业决策需要依靠大量数据的实时访问,以确保正确的方向。
Infobright是一个基于独特专利知识网格技术的列式数据库,可以减少您90%的管理工作量。使用Infobright不需要创建特殊的数据库模式,不需要创建和维护索引,不需要对数据进行分区,甚至不需要手动调整,知识网格会在原始数据导入时自动创建和维护数据,并用于优化每个查询。在PC服务器上,Infobright企业版可以在50TB甚至更多的数据并发复杂查询中显示惊人的速度。与MySQL相比,其查询速度提高了数倍甚至数十倍。在类似的产品中,Infobright的单机性能处于领先地位。
三、高数据压缩比。
1.行业领先的数据压缩技术。
如果您的系统数据量每天都在快速增长,受磁盘容量和传输速率的限制,您的备份成本和时间将迅速增加,直到您无法承受。幸运的是,软件技术的发展速度超过了磁盘数据传输技术的发展速度。Infobright可以以10:1到40:1的比例压缩数据。通过知识网格与列式架构的结合,查询响应速度大大提高,存储成本降低。通过列式架构和超压缩算法,10TB的原始数据将在Infobright中压缩到1TB。对于某些类型的数据,最高压缩率为40:1。此外,Infobright的压缩速度非常快。目前,数据可以以每小时1TB甚至更快的速度导入Infobright,使您的数据仓库系统接近实时工作状态。
如果您的企业正在努力应对数据规模的急剧增长、客户需求的增长和用户的高期望,并优化IT投资,Infobright先进的数据库技术可以帮助您。只有这样,您的IT团队才能专注于快速完成业务交付而不是基础设施,从而创造更大的商业价值。
2.MySql集成。
(1)与MySql集成。
Infobright是一个基于MySQL开发的分析数据库。MySQL的原始用户可以通过Infobright获得理想的数据仓库解决方案。它使用MySQL用户熟悉的界面,无需更改MySQL开发的应用程序,可以无缝升级到Infobright。Infobright可以完美支持与MySQL兼容的BI工具和ETL工具。