引言

目前，网络安全防御技术功能单一，防御能力低[1]，不同的安全技术只能相应地解决一个问题，难以满足安全防御的需要。在此基础上，提出了基于大数据分析的网络安全防御技术设计。在网络安全方面，应全面分析信息内容安全和物理安全，确保网络中的物理安全，保护信息安全，避免信息损坏或泄露。通过建立网络安全数据库，分析网络数据，形成数据安全策略，建立预警系统，实现基于大数据分析的网络安全防御。通过建立合理的网络安全防御措施，确保信息不被盗和破坏，为计算机网络安全和数据信息的价值提供重要保障。以下是大数据时代计算机网络安全防御技术的具体设计过程。

1基于大数据分析的网络安全防御技术设计

1.建立网络安全数据库

网络安全数据复杂，结构异化，需要从网络安全大数据中挖掘与安全相关的数据，才能在防御决策中发挥作用。建立感知数据源，确定要收集的数据源[2]，收集防御链下的终端、边界、服务和应用等安全数据，收集威胁网络安全的数据，存储在大数据平台上，形成原始安全数据仓库，跟踪网络攻击。在设计过程中，感知数据源盖整个网络攻击下的要素，确保攻击信息的整体输入、记录和收集相关数据[3]，实现大量感知数据元的存储和集中管理。在此基础上，整合分布式文件系统、关系数据库等，构建混合数据库，满足所有数据存储的需求，为网络数据分析提供数据基础。

1.2网络数据分析

获取网络攻击后产生的数据，结合网络安全数据字典进行分析，生成网络安全摘要数据库，评估数据安全问题和安全风险。在分析威胁数据时，进行数据预处理，通过特征提取和数据集成[4]重组原始数据，形成基本的数据关系图，通过攻击树模型分析攻击数据。构建攻击树模型，推测下一次攻击行为，结合攻击中的数据统计特征，设计数据分析过程、方法和规则，形成大数据分析的具体模型。利用实时分析和离线分析，深入挖掘预处理数据，发现数据中的潜在威胁，实现网络数据分析。

1.引入数据检测技术

为保证网络数据的安全，通过数据存储、数据管理、数据应用三个方面，建立数据安全策略，具体步骤如下。首先，在电脑上安装专业的硬件或软件防火墙，隔离非法要求。建立相应的入侵检测机制，通过计算机终端检测分析业务请求，判断数据业务请求是否合法[5]。二是建立数据管理安全战略，建立包括网络管理在内的安全管理体系。加强大数据环境下数据安全管理的标准化，培训管理人员，增强管理人员的安全意识，为网络数据安全提供系统保障。此外，如果数据损坏，可以通过数据备份还原损坏数据，将数据损坏降到最低。三是建立数据应用安全策略，确保大数据环境下数据应用的网络安全。利用加密技术对数据进行加密，使数据在传输过程中转化为密文数据，防止数据被盗。即使被盗，也因为没有密钥而无法获取信息，提高了数据传输的安全性，达到了维护网络安全的目的。控制数据访问对象，对于想要访问数据的用户，必须进行身份认证，严格限制非认证客户的访问权限，确保访问数据的用户是认证数据，最大限度地保证网络安全。

1.4建立安全预警机制

在建立网络安全数据库、网络数据分析和引入数据检测技术的基础上，构建安全预警机制。利用大数据分析结果，分析攻击者的行为路线和个性特征，根据攻击者的行为数据总结分析，描述攻击者的行为特征，分类攻击者的行为路线作为防御依据，并根据攻击者的行为数据提前监控和报警。在此基础上，对访问者的行为数据形成摘要数据信息，进行安全评价。由于攻击者的行为数据一般以定性数据的形式出现，不利于计算机分析，因此定性数据应定量处理，处理后应建立预警系统。预警评估包括是否有危险人员，哪些行为受到威胁，可以进一步判断用户访问行为的具体偏差，预警提醒有安全风险的行为。读取报警信息，选择控制系统所需的报警信息字段，使用统一的格式编码数据，加密后发送到控制台。控制台收到加密报警数据后进行解密，并根据响应设备提供的接口将相应的协议转换为设备配置命令。当阻断攻击信息中的攻击行为时，攻击数据包将被相关系统检测到。通过控制台合并、优化、分析和分类报警信息，根据安全策略生成相应的规则，实现攻击数据入侵时的报警提醒。控制台收到报警事件后，生成响应规则并发送响应，根据收到的设备语法生成相应的控制命令，自动阻止攻击，实现基于大数据分析的网络安全防御。通过设计，在很大程度上保证了网络信息的安全，具有一定的实际应用意义。

2结语

网络安全防御系统在安全保障中具有重要意义。基于此，提出了基于大数据分析的网络安全防御技术。通过分析当前网络中容易出现的安全问题，建立安全的网络防御模型，制定数据存储、应用、管理和危险预警的安全防御措施，为网络安全奠定了良好的基础。我希望这项研究能帮助网络安全防御。