1概述

如今，云计算、移动互联网和物联网正在不断发展。人们更依赖计算机网络技术。与此同时，产生的数据也翻了一番。这些数据涵盖了一些更敏感的部分，甚至是更私密的内容。因此，信息泄露、盗窃、篡改等不安全事故的发生将极大地损害计算机网络信息的安全性。因此，在复杂的大数据网络中，如何有效保证数据网络安全已成为计算机行业非常重视的一部分。

两大数据的产生和发展

大数据是指以多种形式从不同来源收集相关数据的庞大数据组，通常具有很强的实时性。从技术层面看，大数据与云计算技术密不可分，就像硬币的正反面一样。当然，大数据不能用单台计算机来处理，它必须采用分布式计算来处理架构。大数据的特点是可以挖掘大量数据，因此必须依靠云计算的分布式数据库、分布式处理、云存储和虚拟化技术。维克托•迈尔-舍恩伯格，肯尼斯•库克耶写的《大数据时代》提到，大数据不是通过抽样分析等随机分析方法来处理所有数据的。大数据具有大量、高速、多样、价值四个特点。事实上，在2007年下半年，中国首次提出了互联网进化的内容，互联网进化的一个非常重要的推论是，互联网正逐渐从一个相对分裂的原始计算机网络演变为一个接近人脑结构的完整的组织结构。也就是说，互联网将有自己的虚拟神经元、虚拟神经中枢和虚拟记忆神经系统。然而，直到2009年，“大数据”才成为计算机网络技术行业的流行词汇。

三大数据环境下网络安全问题分析

大数据环境中产生的大量数量呈现出持续集中和增加的趋势，增加了网络安全保护的难度，严重阻碍了大数据技术的可持续发展。

3.1大数据成为黑客攻击对象

在当今的网络环境下，大数据为各个领域提供了资源共享和数据交流的良好平台，但这样的网络环境也更加开放。因此，大数据提供的网络共享平台也将自己置于黑客面前，成为黑客攻击的目标，为黑客攻击提供了有利条件。

3.2文件的安全性受到挑战

大多数用户的相关文件都是在第三方软件或平台上处理或存储的，这些数据中有一些敏感的数据。因此，这些数据的隐私性和安全性将面临巨大的风险。虽然平台上存在保护文件访问权限的机制，但这一系列文件保护机制本身仍存在诸多漏洞。大多数保护机制取决于操作系统的安全性，操作系统存在诸多安全漏洞，导致整个文件保护机制无法实现其有效用途。

3.3隐私数据泄露问题

在大数据的网络环境中，用户的隐私数据面临着巨大的泄露风险。如果用户使用不当的相关隐私数据，则会造成非常严重的后果。如果我们在分析相关数据时没有事先界定敏感数据的权限，可能会导致用户隐私数据的泄露。

在四大数据时代，保障网络安全的手段

在大数据时代，各种网络总是存在各种安全问题，它们也给网络数据的使用带来了许多挑战。因此，我们应该制定相关的策略来解决网络安全问题。在存储数据时，应加密相关数据，并采取有效的网络隔离和病毒防治措施。在数据应用中，加强对数据访问权限的控制，做好检测黑客和病毒入侵的工作。在管理网络数据时，必须做好数据备份，完善数据管理的相关系统，加强数据的可操作性。

4.1从数据存储入手，加强网络数据安全隐私保护立法和行为约束

在第十二届全国人民代表大会常务委员会第二十四次会议上，会议以154票批准，一票弃权，通过了《网络安全法》。在大数据环境下，需要建立更强的数据隐私保护机制，更注重数据用户对数据使用的责任，通过相关监督机制设置不同类型的数据永久删除时间，有效限制个人数据信息处理时间和存储时间，有效保障数据安全。确保存储数据时计算机网络环境的安全是大数据环境下相关人员需要解决的首要问题。要保证数据存储的安全，必须加强对网络安全的管理。一种创新的方法是“区分隐私”，即模糊数据，使在查询大数据库数据时不显示准确的数据结果，只显示接近的数据结果。此外，网络隔离是保证数据存储安全的有效途径。通常的网络隔离技术是防火墙技术。防火墙将网络分为内网和外网。在访问网络数据时，必须首先通过系统防火墙过滤数据。防火墙只允许有访问权限的数据和授权的数据通过网络。

4.2从数据的使用出发

在使用数据时，控制数据的访问权限是确保网络信息安全的关键手段。控制数据的访问权限首先需要对用户的权限进行实名认证。此外，严格控制用户访问网络时的使用权限，以确保网络信息资源的有效应用和合法访问。控制用户访问网络权限的主要方式是添加身份认证信息、使用密码、设置文件使用权限等。在使用数据时，加密数据是确保网络信息安全的有效手段之一。数据加密实际上是使用相关的数据加密算法或密钥系统，将明确的数据转换为密文数据，以确保加密的数据在传输过程中难以被窃取。即使数据被窃取，窃取的黑客也需要知道相应的密码才能完全破解和获取数据。

4.3从数据管理开始

当世界开始进入大数据时代，当人类的思维方式和生活方式发生变化时，人类的信息管理模式也在大数据的推动下重新定位，形成了一种新的大数据时代的责任和自由管理策略。在管理数据的同时，采取数据备份措施是确保信息安全的有效策略，可以恢复意外丢失的重要数据。在采用数据备份方法时，需要复制非常重要的数据，并将复制的信息粘贴到不同的存储设备中，如u盘。即使操作系统出现故障，被盗和损坏的数据也可以恢复。

5结束语

如今，大数据技术正在不断发展，但计算机网络存在严重的信息安全问题。这个问题的性质往往是全面的。要解决信息安全问题，需要大量高素质的专业数据处理人员、数据管理人员和维护人员。因此，在存储、使用、管理和维护数据时，必须实施有效的信息安全保护策略，以确保大数据环境下的网络安全。