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计算机论文

网络安全评价层次结构模型设计

时间:2023-02-11 21:00 所属分类:计算机论文 点击次数:

模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的应用
在将模糊层次分析法应用于计算机网络安全评价的过程中,应从以下几个方面入手。一是网络安全评价层次结构模型设计。网络安全评价层次结构模型设计的作用是为网络安全管理的实现奠定基础。该模型主要分为目标层、标准层和决策层三部分。其中,标准层包括子标准层,主要是安全管理。子标准层涵盖多个内容,不仅涉及安全组织机构和相应的安全管理机制,还涉及安全培训和应急机制,还包括计算机病毒防御机制和病毒入侵后的防范措施[2]。二是模糊判断矩阵设计。为了发挥模糊层次分析方法的作用,做好计算机网络安全评价,设计模糊判断矩阵。在实施评价的过程中,相关评价人员将比较模型中各要素的重要性,然后构建相应的模糊判断矩阵。由于计算机网络安全评价水平不同,应有不同层次的模糊判断矩阵。虽然子标准层属于标准层,但这并不意味着子标准层不能由独立的模糊判断矩阵,因此子标准层模糊判断矩阵设计也是不可或缺的一部分。在模糊判断矩阵设计过程中,应采用1-9标度法,为因素重要性分析奠定基础。第三,模糊设计。在去模糊设计中,需要使用公式来完成每个模糊判断矩阵的去模糊设计,然后获得相应的判断矩阵。在去模糊的作用下,模糊判断矩阵可以变成非模糊判断矩阵,将层次分析方法应用于非模糊环境,为下一阶段设计工作奠定基础。第四,层次单排序与一致性检验。之所以重视层次但排序法在模糊层次分析法中的应用,主要是为了更好地计算过去模糊后各判断矩阵的权重向量,然后在表格中绘制这些权重向量供参考。在每个表中,还可以绘制判断矩阵的最大特征根,以获得相对一致的测试结果。通过这样的结果分析,也可以获得一致的判断矩阵。为了保证一致性检验的合理性,还需要计算一致性指标与随机一致性的比率,如从以下公式中获得一致性指标:λmax-n/(n-1)一致性比率的获取与一致性指标和随机一致性指标有关,即一致性指标与随机一致性指标的商业一致性比率。同时,根据一致性比的实际情况确定判断矩阵是否一致。当一致性比低于0.1时,意味着判断矩阵的一致性处于合理状态,否则意味着判断矩阵不合理,需要再次纠正判断矩阵。此外,还要做好标准层的权重分析,确保各系统始终处于安全状态,特别是做好物理安全保护,加强气候和温度控制,避免高温引起的火灾事件,做好防静电处理,加强安全设计。计算机网络安全管理人员还应做好数据备份,加强安全处理,避免黑客攻击,做好病毒预防处理,只有这样才能避免安全事件的发生,这也是确保信息安全和避免重要信息丢失的有效途径。第五,层次总排序。层次总排序的作用是更好地计算和了解每个底层方案的排序权重。一般来说,层次总排序的获取与权重值有关,在层次单排序的作用下获得权重值,然后将这些权重值带入相应的公式,从而了解计算机网络的安全评价值,进而获得层次总排序,了解哪些计算机网络处于安全状态。在层次分类中,最重要的是增加底层分类权重的计算。由于底层安全评价水平最低,容易受到攻击,只有加强关注,做好必要的保护,才能有效减少不良问题的发生,这也是做好安全保护的有效措施。
一般来说,计算机网络安全问题比较复杂,涉及很多方面。为了做好计算机网络安全建设,必须注重综合量化的实现,以获得更科学有效的评价方法。模糊层次分析就是这样的评价方法。本文全面分析了模糊层次分析方法,研究了计算机网络安全中存在的问题,从五个方面分析了模糊层次分析方法下的计算机网络安全评价措施,希望能给相关人员带来有效的参考。