1引言

计算机网络技术已逐渐发展成为广泛应用于人们日常生产和生活中的重要技术，但在实际使用过程中，不可避免地会遇到黑客入侵、安全漏洞和病毒传播等安全风险。在计算机网络安全评价系统中，神经网络的应用可以形成非线性自适应动态系统，快速适应网络环境，实现信息的计算、识别和控制功能，提高计算机的工作效率和安全性。

2计算机网络安全的概念

计算机网络安全主要是指网络信息浏览和操作过程中的安全管理，以提高网络信息的保密性和安全性，维护用户的合法权益，最终实现整个网络的顺利运行。我国目前的计算机网络安全问题通常涉及信息安全、计算机网络技术等方面，随着计算机网络的日益普及，其网络信息的安全问题越来越受到人们的重视。例如，对于企业来说，计算机网络经常应用于其日常业务活动，因此网络必须具有核心技术，保护和保密企业信息，维护重要内部信息的安全，以维护企业的利益。即使是个人在使用计算机网络时，也需要控制和保护个人信息，防止泄露或被犯罪分子窃取，损害人民的权益和实际利益。

3神经网络概述

3.1概念

所谓神经网络，其模型建立的基础是人脑的信息处理模式作为参考，然后利用数学模型模拟生物神经元、脑细胞结构及其生理特征，最终模拟获取神经网络模型。此后，计算机专家在此模型的基础上增加了准备好的学习机制，然后将其应用于实际工程中，最终开发了传感器神经网络模型。该模型具有声纳波识别功能，可用于探测潜艇的位置。经过进一步研究，相关研究人员利用映射拓扑的性质，在计算机的基础上建立映射自组织网络模型；然后通过分析研究生物自组织神经网络，确定神经网络模型的本质，获得一组微分非线性方程，然后将神经网络应用于实践，最终形成具有代表性的BP神经网络。

3.2神经网络的优越性

神经网络的基础是生物大脑结构和工作原理，因此属于人工智能系统。该系统基于计算机网络中大量节点的关系分析，具有优越的应用性能，主要包括以下几个方面：

3.2.1自学功能

神经网络系统可以自学，通过自动识别输入的信息，为操作人员总结相关规则，形成联想模式。其优点是信息识别能力，使系统能够在以后的工作中独立自动运行，从而缩短操作人员的工作时间。现有的计算机神经网络系统甚至可以实现高于联想模式的预测功能，应用于证券市场。该系统可以基于对当前股市证券、市场经济和企业现状的研究和分析，预测其未来效益，为企业未来的健康发展提供强有力的智能支持。

3.2.2优化系统

神经网络还具有自我优化的能力，可以提高计算机的运行能力，帮助操作用户提出解决某些问题的解决方案。在此基础上，建议将神经网络系统应用于计算机网络安全评估，以发挥其优越的性能。