在大数据时代，由于大量信息资源的出现，计算机软件技术的相关服务需求进一步提高，但以前的技术难以满足大数据时代的相关使用要求。因此，为了确保计算机软件技术能够在大数据时代获得广阔的应用空间，我们应该根据时间表的实际需要不断优化软件技术及其性能，从而提高计算机软件技术的数据处理能力。

1.简要分析计算机软件技术现状及其未来发展趋势

近年来，我国计算机软件技术发展迅速，许多行业采用现代技术，有效建立数据采集系统、数据存储系统等，提高计算机用户的便利性，在地下人员定位系统和ERP系统中也发挥着重要作用。在这一发展过程中，人们越来越重视大数据的应用，因为基于大数据可以获得大量的数据和数据，可以创建有效的处理模式，从而提高决策能力和洞察力，优化过程。随着互联网运营的不断发展，生产数据空前增加。根据相关调查，我国数据规模已超过10亿T大关，并形成了一定的发展体系。在当今大数据时代，合理使用计算机软件技术和处理技术可以帮助提高社会经济的综合效益，也可以促进云计算模式和物联网模式的改革进程，在很大程度上促进各方面的工作。同时，由于互联网技术的广泛应用和信息全球化的发展趋势，人们对大数据时代的实际需求不断增加。因此，可以推断，计算机软件技术必然会在大数据时代的发展过程中得到重用。随着发展的深入，计算机软件技术的要求将不断提高。一方面需要依靠系统架构，另一方面需要完善的数据处理系统，为大数据时代的发展提供坚实的基础。对于数据应用的主要内容，包括数据采集、传输、处理、应用等。

2.大数据时代主要软件技术的应用分析

一是信息安全技术。基于大数据时代，数据有一定的相关性，数据之间也会有不同程度的干扰，在很大程度上影响数据的安全，甚至给数据带来安全风险，因此应科学有效地管理数据系统，提高数据本身的安全性。在绝大多数情况下，大数据平台具有一定的开放性，特别是在互联网飞速发展的今天，它给我们带来了便利，但也夹杂着不可预测的安全风险。例如，在网络中“隐藏”病毒或木马会增加存储和分析数据的风险。因此，在大数据时代，相关人员必须加强信息安全技术的应用，确保数据系统的安全[1]。二是“云存储”技术。如果要构成这个系统，需要大量的存储系统一起工作，每个存储功能之间都有一定的联系，需要相互合作。例如，在存储管理中充分利用智能和自动化，可以更方便地分类和整理数据资源，最终呈现完整的存储空间，通过云存储技术的有效应用为大量信息管理提供了便利条件，不仅大大提高了工作效率，而且降低了成本，因此在大数据中，云存储技术的作用非常重要。