1.大数据和软件技术的概念解读

大数据是以数据容量为计量的一种新的数据表达方式。大容量是其主要发展特点。从目前对大数据的研究来看，大数据时代的“3V理论”得到了大多数学者的认可，即大数据应该具备“Volume”、“Velocity”以及“Variety“基本特征都比较大。这些基本特征是影响大数据实际应用的关键因素，从当前信息发展的角度来看，大数据的存在为计算机软件技术的发展和应用提供了一定的数据处理支持和内容优化，随着软件技术数据规模的增加，计算机数据处理技术的要求是大数据时代的重要特征。目前，大数据的“大”还没有统一的标准，通常数据量大于10TB到1PB。现阶段，与大数据相关的重要技术包括分类分析、机器学习、遗传算法等。大数据在信息时展中的应用非常广泛。软件技术是以计算机信息技术为支撑，逐步应用于现代社会的重要技术。当今社会正处于经济结构转型的关键时期。与传统的手工生产模式相比，软件技术可以与生产模式相结合，提高经济发展效率，为社会发展创造更多的经济效益。在生产领域的发展阶段，为了提高生产经营工作的核心竞争力，需要不同程度地将生产过程与软件技术相结合，大数据时代的背景为软件技术在生活中的广泛应用提供了一定的数据基础，两者的有效结合可以为经济社会发展下各领域经济效益的有效提高创造更多的条件。因此，在大数据的背景下，对软件技术的发展具有很高的价值和实践意义。

2.基于大数据的软件技术在中国的发展现状

计算机软件技术的发展起源于美国，随后对其广泛的研究在世界各国迅速发展和进步。中国计算机软件技术在过去的二三十年里发展迅速，现在已成为人们日常生活和工作的重要组成部分，随着经济发展模式的逐渐变化，基于软件技术的生产和生活工作逐渐应用，一方面不仅提高了经济效益，而且给大众的日常生活带来了极大的便利。从当前经济社会转型方向来看，基于软件技术的智能生产模式和技术是当前社会生产的重要发展模式。随着大数据研究应用的不断深化，软件技术在商业领域和生产领域等具有代表性的发展领域得到了重视。从目前的应用情况来看，以政府机构、企业、教育行业为主要应用领域的机构纷纷建立数据信息库，增加了对日常工作中数据保存、分析和存储的支持和重视，也提高了社会公共资源在人们生活中的使用效率。随着大数据在社会中的逐渐深入应用，计算机软件技术的数据分析和数据处理已成为主要的工作内容和发展方向。在大数据背景下，软件技术在日常生活中的发展和应用体现在人们日常生活的方方面面。比如在生活超市，超市可以利用客户的消费记录、购买记录、消费能力、潜在购买意向等方面的数据，利用软件技术进行详细的处理和分析，通过购买产品的意向，增强商品的销售额和企业的经济效益。这种数据处理分析和汇总可以通过数据库中的大量数据有效提高企业在发展中的经济效益，为下一阶段的发展提供正确的方向。大数据时代的到来，掀起了社会生产力的发展浪潮，增强了软件技术在生活中的发展和应用，提高了社会生产力，促进了社会的发展。