引言

机械加工技术是信息、计算机、微电子技术等的有机集合，它在我国整体建筑的发展和建设中起到了重要作用。它的应用非常广泛，在多种生产实践活动中占据了一席之地。由于影响因素众多，机电一体化设备易发生故障。因此，进行故障诊断技术的研究就显得尤为重要。采用机电诊断技术，可以有效地防止事故的发生，保证安全生产。它通过发现生产过程中的缺陷，提出解决办法，为企业稳定生产保驾护航。

一是机械电子设备故障诊断技术。

1.1工艺基础。

建立数学模型，收集相关数据，并对有效信息进行分析处理，是机电设备故障诊断技术路线。建立的数据模型有助于进一步确定设备的参数，并对设备的运行状况进行对比和评价。它是诊断过程中的关键步骤，为诊断结果提供技术依据，防止设备偏离正常状态，引发安全事故。机械电子设备故障诊断的准确度取决于数据分析的可靠性，因此，科学性是数据采集方法的基本要求。目前常用的方法是通过传感器采集设备运行的多因素参数，然后利用计算机技术对信息进行归纳和总结。其中，应注重对原始数据的筛选和采用，并根据数据有效性分析，对筛选出来的信息进行深度处理。每一个环节都环环相扣，得到当前设备运行状况的可视数据，并与标准设备运行数据进行对比，就可以了解设备运行中可能出现的问题[1]。

1.2特点

(1)机电一体化设备是构成各组成部分和技术要素的总和。在实际生产活动故障诊断过程中，对故障部位和原因进行精确定位是一项非常困难的任务。设备出现故障的可能性很大，其中最难判定的是由于设备部件的质量问题而引起的故障，以及电气检测元件中的问题。(2)故障诊断技术涉及多方面的知识，因而操作繁琐。因此，必须具备扎实的专业理论基础和灵活应变能力，不断积累丰富的经验，为机电设备的故障诊断工作积累丰富的经验，并能接触到解决设备中的新问题。(3)实务操作和理想情况下的计算常有一定差距，这就要求操作者结合现场实际情况，结合基本原则，灵活应变才能确保故障得到妥善解决。

2机电一体化设备故障诊断技术应用。

2.1诊断机电设备故障的操作步骤。

在故障诊断之前，操作人员要对设备的整体状态进行评估，根据当前设备的结构和性质，对故障作出初步判断，及时采取有效措施，确保设备装配工作的准确、完整。根据设备出现的故障，对设备的整体状态进行深层次剖析，综合评价环境因素和其它影响因素。根据观察设备的运行状况，全面判断故障类型和原因。资料整理和分析阶段，技术员应对故障诊断和后续预防工作作全面研究，确保机电设备的整体维修和局部检修，以保证操作的完整性。

2.2机电设备故障诊断的具体操作方法。

它主要用诊断和分析方法对目前设备的现状进行判断，通过标准状态的对比，探讨产生故障的原因。技术员根据标准流程改进设备，保证诊断的有效性和处理流程的完整性。对设备进行全面诊断和大修时，要对电器集成和系统问题进行彻底的检查。针对实际情况，结合专业技术人员的经验和知识，制定出行之有效的临时方案，以防止安全事故的发生。

(1)在检测机制应用过程中，需要对机电一体化设备的偶发性故障和系统故障进行分析和排查。技术员应制定应急预案，防范突发因素，保证故障诊断及时、准确。另外，要保证检测机的工作的即时性，以减少甚至避免机电一体化设备的突发性破坏和经济损失。技术员也要完成机电一体化设备系统故障的全面检查和处理，以减少财力和物力的损失和破坏。

(2)在故障检查过程中，技术员主要面对两种设备，一种是有指示灯的设备，一种是没有指示灯的设备。当故障发生时，要求配置指示灯的机电设备先整合故障数据，确保员工及时发现和准确定位故障。如果没有故障指示灯，则需要技术员对设备进行实时监测，分析故障产生的原因，从而分析和解决故障[3]。

实例分析：二沉池刮吸泥机吸泥管防堵的改造方案。丁万河污水处理厂二沉池的设备是虹吸式刮泥机，由于污泥浓度的变化、垃圾的阻塞和虹吸量的匹配不均匀等原因，刮泥机虹吸管在运行中极易堵塞。进行问题处理改造时，主要采用生化池曝气器作为气源(图1)，以PE管为气管延伸至二沉池中心点，气管总管设置止回阀，防止倒灌；再用中央驱动旋转气动阀(图2)解决气管与二沉池桥旋转连接的问题，最终每一个二沉池虹吸管附加一段气管(图3)，气管延伸至距池底一米，气提主管(De40PE)二沉池的桥面分支9根气提管插进虹吸管(De32PE)，安装在分枝气提管上的阀门，目的是调节风量，控制排泥。

3机电一体化设备故障诊断技术的发展前景。

3.1联网。

因特网的迅速发展，给机电设备故障诊断技术的发展和创新提供了新的思路。由于网络技术广泛应用于故障诊断领域，使得远程辅助技术也有了很大的发展，并在实践中得到了更加深入的完善和进步。为机电一体化故障诊断提供了方便和准确的方法。机械电子设备在运行时，常常伴随着危险，在故障诊断过程中可能出现安全隐患，易造成安全事故。目前，网络技术得到广泛应用，远程故障诊断技术极大地减少了发生安全问题的可能性，显示出更方便的优势。这项技术的出现，不仅提高了人员和设备的安全性指标，还大大推动了诊断效率的大幅度提高[1]。

3.2智能。

近几年来，人工智能技术同样得到了长足的发展，并逐步应用于故障诊断技术，显示出越来越大的优势。机电设备故障诊断日趋复杂，对人工智能系统的要求越来越高。AI技术具有较高的工作效率和方便程度，可以分担部分员工的压力，减轻检修工作压力。

3.3传感器改进。

在诊断过程中，信息参数的精度要求日益提高，对传感器的创新需求也不断增加。如果没有对传感器进行更新和改造，使其更能适应当前的发展趋势，得到更为精确、准确的诊断技术数据，是不可缺少的。温度、湿度、距离等各种因素的精确测量要求较高的传感器。针对目前传感器存在的缺陷和不足，进一步认识到未来环境对传感器提出的新要求，并在此基础上，进行全方位的深度改进。电子机械设备的广泛应用需要因特网技术的支持，其中包括传感器和远程辅助技术。通过实践找出存在的问题，不断改进，推动机电一体化技术成熟。

结语

总之，机电一体化设备程序复杂，结构精密。尽管无法准确预测可能发生的故障，但及时利用故障诊断技术可将损失降至最低。因此，要想取得较好的效果，就必须负责机电设备故障处理的技术操作员能够灵活运用理论知识，在实践中不断提升技能，提高工作效率。