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智能物流基于物联网的广泛应用
时间：2022-11-15 22:57 所属分类：科技论文 点击次数：
现在是风险管理的时代，要求所有企业了解风险，识别风险，学会控制风险。
一、智能物流项目风险管理概述
智能物流基于物联网的广泛应用，通过信息集成、技术集成和物流业务管理系统，利用先进的信息采集、信息传输、信息处理、信息管理技术、智能处理等技术进行集成。其发展过程存在信息水平发展不平衡、应用技术成本高、缺乏统一标准等风险问题。因此，智能物流项目的风险必须通过风险识别、风险分析和风险评估来理解，并在此基础上合理利用各种风险应对措施，有效控制智能物流项目的风险。
二、智能物流项目风险分类
基于现代项目管理理论，有效管理智能物流项目的风险，可以避免和减少风险造成的损失，不仅有利于物流企业的安全稳定发展，而且有利于提高智能物流项目的整体管理水平。根据智能物流的信息化、智能化、自动化、网络化特点，智能物流项目的风险主要包括以下四类风险。
(1)市场风险
市场风险是指智能物流项目能否获得市场竞争优势的不确定性，主要涉及市场规模、市场需求、市场扩张速度、进入市场的途径和市场竞争力。
(2)金融风险
与传统物流项目相比，智能物流项目最大的特点是成本高，需要投入大量资金、物资和人力资源，资金具有很大的时间价值和机会成本。因此，智能物流项目的金融风险主要来自市场变化造成的大量企业资金流失或积压，给智能物流项目的投资带来巨大风险。
(3)技术风险
智能物流项目的实施需要引入大量的新技术和设备，因此技术风险是由于技术不成熟和不可替代的新技术的出现，这也是智能物流项目开发的最大风险。
(4)经营风险
任何物流项目的主要目的是盈利，智能物流项目的利润主要来自物流服务费的收取。因此，智能物流项目成败的关键是服务是否获得市场竞争优势，赢得客户，满足客户需求。
三、智能物流项目风险控制流程
在智能物流项目的生命周期中，建立风险管理策略并不断控制风险是非常重要的。结合现代项目管理理论，智能物流项目的风险控制应分为风险识别、风险评估、风险处理和风险监控四个阶段，每个阶段都有自己的管理方法。
(1)风险识别
风险识别是寻找可能影响智能物流项目的风险并确认风险特征的过程，是风险管理中最重要的一步。目前，风险识别主要包括德尔菲法（又称专家调查法）、情景分析法和头脑风暴法。一旦识别出智能物流项目的风险，就可以开始实施简单有效的风险响应措施。
(2)风险评估
风险评估是对已识别风险的概率、影响范围、发生时间和可能产生的后果的严重程度进行评估和评估。风险评估一般包括风险定性分析和风险定量分析，评估对象是智能物流项目的所有风险，而不是单一风险。常用的风险估计方法包括统计方法、决策树法和德尔菲法。
(3)风险处理
风险处理是通过风险识别、估计和评估，综合考虑风险发生的概率、损失的严重程度等因素，制定风险应对策略和应对措施的过程，以提高实现智能物流项目目标的机会，降低风险的负面影响。降低风险的策略是规避风险、预防风险、降低风险、转移风险和保留风险。
(4)风险监测
从规划、实施到投入使用，智能物流项目需要一个漫长的过程。在这个过程中存在许多不确定性，这可能会给项目带来风险。由于风险是一个发生和发展的过程，监控这一过程可以动态掌握智能物流项目的风险及其变化，有利于及时有效地管理风险，确保智能物流项目目标的有效实现。智能物流项目常用的风险监控方法有审计检查方法、监控表、直方图和因果分析图。
风险管理技术是现代项目管理理论中不可缺少的技术。作为智能物流项目的经理，要想成功管理智能物流项目，就必须进行风险控制。无论从理论还是实践的角度来看，大胆创新、探索性、恰当运用风险管理的理论和方法，对智能物流项目的稳定运行和健全发展具有重要意义。
