大数据挖掘就是以因特网为媒介，处理企业生产经营的海量数据。利用大数据技术，对大量的数据进行优化筛选，进行数据处理，挖掘潜在的信息。在我国，经济飞速发展，每天都有大量的数据产生，数据主要来自于市场经济、合作者、用户等，是一个非常庞大的系统。为了推动企业经济的发展，合理、高效地使用现有资源，挖掘信息的潜在价值，为企业决策者提供决策依据。但传统的数据处理设备和信息存储设备不能满足社会发展的需要，企业无法从数据中获取有价值的信息，也不利于企业持续发展。伴随着科技的进步，大数据技术的革新，使企业意识到了大数据的重要性。运用大数据技术，有利于企业长远发展，在企业管理中起着重要作用。

1农业大数据特征。

1.1大数据特征。

海量的信息量是海量的大数据。我们的经济是不断发展和进步的，在生产运行过程中，会产生大量的数据。尤其在信息数据时代的大背景下，数据量已经远远超出人们的想象。根据这项研究调查，社会在以后的发展过程中，每天生成的数据会以0.5的速度增加。同时我国也朝着多元化的方向发展，数据类型也多种多样。而且这些数据内容的差别越来越大，数据和数据的关系也不一样，有大量的非结构化数据。因此，传统的数据处理方法已经不适应当今社会的发展要求，需要利用大数据技术对信息进行处理，为企业发展提供有效的数据。

1.2农业大数据特征。

农田生产中，产生的数据量很大，涉及的内容很广，包括作物的品种、田地的耕作时间、种籽、播种、撒种、施肥、储藏、运输、农产品深加工、销售等等。这是在农业生产中才产生的数据，但农业涉及的领域很广，为了促进农业经济的发展，需要对与农业有关的产业数据进行分析。所以，在农业经济发展过程中，大数据技术的应用非常重要。其中的农业大数据应用包括：生产操作、技术管理、生产资料数据管理、农产品信息等环节。但农业生产经营比较特殊，作物受天气、气温、气候、土壤等影响较大，因此获取的数据复杂多样，加大了信息管理。因此，在实践中，运用大数据技术，解决了数据的复杂和多样性问题，准确、有效地分析数据，挖掘出有价值的信息，满足农业发展的需要。

2农业大数据对农业经济管理的影响。

2.1提供准确的农业发展数据。

农地资料在农业发展中起着重要作用，是农业发展的基础，也是企业管理者作出正确决策的依据。在我国，农业的发展主要与农产品流通、农产品生产、加工和农产品生产资料有关。农业产品的生产和加工环节，是推动整个农业产业形成的关键，生产和加工环节需要大量人力，从而为广大农民提供就业机会，解决就业难问题。农副产品流通环节是企业发展的关键，直接关系到企业的经济效益，所以在流通环节出现的问题要及时解决，保证农民收入的同时，保证农业企业的正常运转。在农业生产中应用大数据技术主要体现在供应链应用中，包括销售数据库、销售历史数据、气象数据库等，通过对供应链数据库的分析，可以有效预测存货数量，降低库存成本，改善资金流动。

2.2促进农业走向科学化。

应用大数据技术，可以有效地改善农业经济管理体制，提高农业生产经营效率。对于农产作物的检验，传统的方法是采用随机抽样的方法来分析抽样，这种方法存在着极大的局限性，造成最后的检验结果不准确。该方法能够实现作物整体检测技术，对作物的全部数据进行检测、分析、保存数据，提高了检验结果的准确性。与此同时，大数据技术可以优化产业结构，完善管理体系。农业产品是一个生产过程，容易受到天气、温度、湿度、气候的影响。利用大数据技术，通过对以往数据进行分析和检测，准确地反映环境发展趋势，有利于管理者采取防范措施。

2.3作出准确决策。

在企业的发展过程中，决策是企业发展的关键，如果决策失误，将给企业带来巨大的损失。缺乏大数据技术，企业就难以进行决策，造成农业发展滞后。伴随着大数据技术的发展，企业利用政府有关规章制度，利用大数据技术进行数据分析，为农业发展提供准确的数据。管理人员整合有效的数据，为管理者提供准确的决策指导。并在农业生产操作中，通过大数据全面分析生产过程，生产中出现的问题和隐患会直接反映出来。管理人员可以从数据上掌握生产流程，发现问题及时制定解决方案，保证生产顺利进行。将大数据应用于农业经济管理，使农业方面的数据更完备，获得的数据更精确，为企业管理者提供了准确的决策依据。

3结语

总之，信息技术的不断发展和日新月异的产生，合理地利用数据资源，挖掘其潜在价值，是企业发展的关键。由于农业的发展涉及到许多行业，范围很广，数据信息量大，传统的信息处理技术和信息存储技术已经不能适应现代社会的发展。为此引入大数据技术，运用大数据存储技术、数据筛选技术和数据分析技术，对生成的数据进行分析，挖掘出数据中的有效信息，为企业管理者做出决策提供依据。而大数据技术贯穿于整个农业生产过程，管理者通过数据反映了解生产中存在的问题，及时制定解决措施，减少企业损失。可见，农业大数据对于农业经济管理的重要性，对农业的发展起着推动作用。