3.1资料选择。

我国农业科学技术的投入主要是科研经费，资金投入的多少直接影响到农业的发展。以数据连续性为依据，以农业科技机构的资金投入为投入因子，以其产值为经济增长因素。选取农林牧渔产值作为产出考虑，其基本依据是农业所涉及的范围大多集中在这两个领域，能够大致反映我国农业科研产出水平。

3.2模式建立和分析。

为了准确把握科技投入与经济增长的关系，选取2005~2013年我国农业经济增长数据。另外，为了更好地对这些数据进行分析，将VAR模型引入到现有的相关分析模型中，分析了科技投入与经济增长的关系。而且，这一模型是以时间序列为基础，选择了这个模型的一个重要原因。据此，利用VAR模型，可以更好地描述农业科技投入与经济增长所处的动态关系。

3.3.1单位根和协整验证。

用Eviews对农业科研变量和农业经济发展进行了单位根验证。对两种检验结果进行分析，验证结果均为二阶单整。再次基于根验证，对二者进行协整验证，通过协整验证，得出二者具有协整关系。最终用该指数换算出农业经济增长变量，得出农业科研投入弹性系数为0.20%。如果农业科学研究的投入强度每提高1%，那么农业经济就相应增长0.20%。也就是说，从宏观上分析，农业科研投入与农业经济增长有着密切的联系。

3.3.2建立向量误差修正模型。

通过构造误差模型可以看出，在误差修正项中，农业科研与农业经济增长的影响系数均为负数。由此可见，在农业经济增长的同时，农业科研投入也会随之提高。而且从一个误差模型可以看出，误差的系数很大，说明两个变量之间的调节力度比较大。

3.3.3两个变量之间的因果关系检验。

通过运用格兰杰检验得出的结论，从长期来看，农业科研投入与农业经济增长之间存在双向关系，但在短期内，二者仅存在单因素因果关系。

由此可以看出，在短期内，农业科研投入对农业经济增长的影响不大。长远来看，科研投入对农业经济发展有着深远的影响。

4.政策建议

4.1加强对政府科研的投入。

我们作为一个典型的农业大国，对农业的投资占了绝大部分。就总体而言，我国的农业科学研究投资水平比较合理。但是，就均量而言，我国农业科学技术研究投入不足，导致科研跟不上农业经济发展的步伐，与世界各国相比，我国的农业科技投入还有很大的差距。为此，我国政府应采取多种途径筹集资金。主要表现为：优化税收结构，增加财政收入，加大农业科研投入，在政策鼓励下，继续提高科研水平。此外，政府也应动员地方企业、个人等参与农业科学技术的投资，共同推动农业经济的发展。

4.2科学研究的投资比例优化。

如果科研经费不足，可考虑增加农业科研经费的使用。当前，我国农业科研投入结构不合理，导致科研经费投入不均，造成科研经费浪费等一系列问题，造成农业科研机构基础建设经费浪费现象。为此，国家应在整合农业科研经费的基础上，建立完善的科研投入管理制度，增加农业技术经费的投入，减少一些不必要的支出，有效提高农业科研经费的利用率。

4.3健全农业推广系统。

鉴于目前农业科技成果转化率不高，有必要制定完善的农业推广体系措施。目前，我国农业技术转化率只达到了30%，也就是说，科技成果对农业的贡献只有30%左右[5]。因此，目前迫切需要完善农业推广体系，提高农业科技转化水平。增加农业技术推广经费投入，提高农业技术成果转化率。与此同时，加大相关培训，提高推广人员素质，实施农业咨询，为更多农民提供咨询服务。持续完善和完善的农业科技推广体系，为农业经济的发展打好基础。

4.4加强对农民的农业知识培训。

农户素质与农业科技成果转化之间存在着密切联系。农户文化教育水平和科技意识的提高，对农业科研成果转化具有重要意义。政府各部门可开展科技讲座，以提高农民文化素质，或通过科技知识下乡等活动，培养适应新时期农业经济发展的新型农民。

最后五点。

农科技术在农业经济发展中起着举足轻重的作用。目前，我国农业经济正焕发着新的生机和活力，国家在具体国情分析的基础上，加大对农业科技的投资，必将极大地推动我国农业经济的发展。