面对人口、资源、环境的压力，我们必须尽快改变农业发展方式。改变农业发展方式，关键是要大力发展农业科技，转变传统农业发展方式。2012中央一号文件《关于加快推进农业科技创新，不断提高农产品供给保障能力的若干意见》的发布，充分体现了党中央、国务院在发展农业科技、促进农村经济发展上的信心和决心。为了研究农业科技投入对农业经济增长的影响，有必要考察农业科技投入和农业GDP的动态关联关系；本文利用1986~2011年农业科技投入和农业经济增长的数据，建立了向量自回归模型，与脉冲响应函数、协整检验、格兰杰因果关系判别等相结合，针对中国农业科技投入与农业经济增长的相关性进行实证分析，以优化农业科技投入机制。为农业经济增长提供理论基础。

从理论上探讨了科技投入对农业经济的影响。

长期以来，国内外学术界对科技投入与经济增长的关系问题进行了大量研究，如R.Solow.、1957)根据美国1909-1949年的统计资料，采用柯布-道格拉斯函数，Denison(Denison,Denison)分析了技术变动率和产量增长率之间的关系充分考虑劳动力素质与资本类型，对资源配置进行全面而深入的分析，知识化等因素对经济增长的贡献；PaulRomer.M(P.Romer.M,1986)，指出了科技进步对经济增长起着决定性作用。2008年，杨灿采用投入产出系数法和索罗模型法，采用弹性分析方法，对广东省科技进步的贡献进行了研究，王姝(2007)，以1986~2005年为例，计算出吉林省科技经费与GDP的弹性系数等。同样，在农业经济研究领域中也得到了广泛的应用，比如，Griliches早在1958年就已经使用了计量方法，美国杂交玉米技术的投资回报问题是计算出来的；基于这一点，Masakatsu和YujiroHayami(1975)将研究的重点放在公共农业科研的回报和对生产者之间的分配上，结果显示，即使在日本、美国等发达国家，进行品种改良研究的社会收益率也是相当高的，发展中世界的社会收益率仅会更高；RobertE.Evenson(1997)进行了国际比较分析，本文根据375个世界范围内农业科研投入回报的研究结果，得出世界范围内农业科研投入回报最高为49%。

在国内方面，樊胜根(1997)采用变量系数模型和固定系数模型，对中国农业科研投资收益进行了测算，结果表明，中国农业科研投入的收益率可达44%~169%。利用CAPSIM模型，黄季豪等(2000)通过对农业科研投入效率的模拟推断得出：在市场开放条件下，中国农业科研投入的收益率为59.6%，而在不开放的市场条件下，农业科研投入的回报率达到55.8%。赵芝俊等(2005)应用柯布-道格拉斯生产函数计算了农业科研投入的总收益，边缘收入和长期边际收益；张晓慧等(2011)运用实证分析方法，考察了农业科技发展对农村不同行业劳动者数量的影响，同时也给农村居民带来了劳动力转移和农村居民家庭收入方面的影响。相似的研究层出不穷。虽然各学者因研究方法和统计口径的不同而得出不同的结论，但均得出农业科技投入对农业经济增长具有显著的贡献，并在此基础上强调了提高农业科技投入的重要性。