计量农业经济发展的指标有很多种，这里选择以农业经济发展水平最为直接的农业总产值为计量标准，以农业机械化水平为外在变量。

农机化水平是个系统概念，它的评价方法和角度多种多样，但从农机化最直接的表现上看，毫无疑问，包括两个层面：一是农业机械原值的增加，一是农业从业人员和国家对农机化的重视程度；二是农业生产投入的实际状况。二是农业机械综合作业水平的提高，可将其定义为农机发展效率指标，反映农业生产效率。农机具一体化作业水平是衡量一个国家或地区农业生产各作业环节用机械代替人畜力量生产的一个动态指标。在现实中，农业机械化作业项目较多，农机化作业项目参差不齐，使得农机化作业评价困难。因此，在评价农业机械化发展水平时，主要是以农业生产作业项目为主，即选择农机作业项目有可比性的评价，从而使农机化评价更加科学。

因此，通过对各地农机化作业水平的对比研究，经常选取以下3个方面的评价指标：机械耕作土地面积占耕地面积的比例(机耕水平).机械播种占播种面积的比例(机播水平).机械收割面积占播种面积的比例(机收水平)。农业机械综合作业水平是机耕作.机播作业水平的加权平均，其权重分别为0.4.0.3和0.3。

(一)资料的选择和处理。

本研究采用的资料取自历年《黑龙江统计年鉴》，从1990-2011年抽样范围(见表1)。资金投入应以全社会农业投入产生的固定资产存量+流动资产表示，但是，由于我国农业统计年鉴并未反映农业生产固定资产存量和流动资产的统计数字，用当年的农业生产性固定资产投资替代当年的资本投入，并不能有效地反映整个社会生产投入的资本量。因此，运用永续盘存法(PIM)计算出1990-2011年以来生产性农业固定资本存量的数值，而以生产性固定资产存量作为衡量标准。永久盘存法的计算公式为：Kt=(1-δ)Kt-1+It，其中农产固定资产投资t和农产固定资产投资Kt和It分别为t期，t为几何折旧率。在永续盘存法应用中，几何折旧率和基础年度资本存量的确定尤为重要。为此，我国通用固定资产综合折旧率采用K0=I0/(g+)，基期年资本存量按下列国际常用方法计算，K0=I0/(g++)，其中g是本期实际投资的年平均增长率。另外，本文对所有变量都采用对数形式进行分析，一方面由于变数对数变化并不影响原变量的协数性，另一方面对数可以削弱异方差。另外，本论文所述的农机类别以种植业为主，在黑龙江省农业产业结构中，种植业占很大比例，以农业总产值替代种植业。为便于表达，将取对数后的变量定义为：农业生产固定资产投入x1，农机综合作业水平x2，农业总产值y。使用的测量软件是EVIEWS6.0。

㈡ADF单位根检验。

为了证明农业生产性固定资产投入(x1)与农机综合作业水平(x2)之间的长期均衡关系，通过数据的协整分析。在协整检验之前，用ADF单位根检验来判断x1和x2之间没有长期趋势，或者x1和x2的高度相关性与时间变化趋势无关。此种统计趋势项.季节项等不能被排除，因而在残差分析中不能准确地分析。所以，只有经过平稳性检验后才能进行协整检验，统计分析结果见下表。

平稳度的判断是以ADF检查值和10%的显着水平相对照，若该检验值大于显着性就不稳定，小于显着性就平稳。文章中所给的显著水平，(x1)农业生产性固定资产投入(x1)和农机综合作业水平(x2)及其一阶差分Δx1.Δx2在10%的显着性水平下，它们的ADF检验统计量均低于临界值10%，拒绝了原有的假定，即各变量序列为一阶单整。

㈢建立VAR模式。

VAR模型是1980年C.A.Sims应用于经济学领域，VAR模型绕过结构模型的设置。VAR模型能很好地解释变量间的动态关系.估计模型。VAR模型还可以用来预测时序系统之间的关联，以及分析随机干扰对变量系统的动态冲击，进一步解释各经济子系统变量对经济变量形成的影响。

通过特征根和最大特征值来检验协整关系，在进行协整检验前，需要对VAR模型的结构做进一步的澄清，以得到模型的后期数值。根据LR.FPE.AIC.SC.HQ指标和最简化原则，明确VAR模型为1阶滞后阶数，协整方程的滞后阶数为VAR模型的滞后阶数-1。成绩见表3。

它们中α是x1.x2的系数，μ是残差。用数字代入方程，得到估算结果：

ecmt是方程中的误差修正项。由估算结果可知，方程具有协同性，即在较长时间内，户均有生产固定资产的原值.农机综合作业水平是农业经济的重要影响因素，户均拥有生产性固定资产原值.农机综合作业水平与农业经济存在正相关关系。其中，提高农业综合经营水平，可直接提高农业生产力水平，降低农业成本，增加农业附加值。末拥有固定资产的原值每增加1%，就会使农业总产值增长3.16%；农机综合作业水平每提高1%，使农业总产值增长1.17%。其中两种资产的原始价值变化对农业经济增长的影响最大，其次是农机综合经营水平。