1重要意义

1.1能为我国粮食自给自足和粮食安全提供准确的数据

为了使所获得的农业数据真实、可靠、全面，我们需要对我国农业科技进行基本的长期数据监测，以促进我国农业的快速发展，为国家的相关重要决策提供数据支持。在此过程中，工作人员需要收集影响我国粮食安全的所有要素和数据，并进行科学保存和系统分析，确保国家能够第一次掌握我国农业发展现状，并根据这些数据制定更符合农业发展特点的宏观决策。此外，做好农业科技基础长期数据监测也可以解决农业环境、资源消耗、粮食产量、农业发展等重要问题，在此基础上建立一套完善、科学、准确跟踪和掌握我国粮食安全问题的机制[1-2]。这不仅便于整理、分析和深入研究收集到的信息，而且对未来农业的发展起到预警和预测的作用。

1.2.有效促进农业发展、科技进步和科学理论创新

从目前农业发展的角度来看，我国农业发展受到了一定程度的阻碍。原因是随着人们生活水平的提高，人们对资源的需求越来越大，但随之而来的生态环境恶化也对农业发展产生了不利影响。目前，农业发展过程中面临的主要问题是严重的环境污染、土地质量下降和地下水库存不足。要解决这些问题，必须采用综合一体化技术，具有较强的整体性，有利于农业技术的整体改进。同时，我们也应该明白，农业科学具有很强的实验性，因此需要通过长期的系统动态监测来充分掌握农业生产过程中的关键要素。这不仅极大地促进了农业的发展，而且对探索自然规律、人们日常生活对自然的影响以及在各种观测数据的基础上构建模型也有很大的帮助。

1.33全面推进农业科技资源整合

随着科学技术的不断发展，人们逐渐认识到科学技术基础工作的重要作用，在科学技术的革命和突破中发挥着关键作用。在此前提下，农业科技研究和创新也朝着社会化、网络化和全球化的方向发展，使相关服务和数据资源建设全面进入数字时代。在现代农业发展过程中，利用单一技术对生物、信息和工程技术进行科技创新，呈现综合发展趋势。现代农业的科技创新离不开大量基础数据的收集、分析和整理，需要系统长期监测数据的支持，为农业科技创新打下良好的基础。

2现状

科技基础长期数据监测对发达国家和发展中国家都具有重要意义。科技创新离不开科技基础长期数据监测，也适用于农业科技创新。基于这项工作，我国专家学者也为农业科技的发展和创新而努力，取得了重大突破。在农业科技基础长期数据监测的要求下，中国在20世纪60年代建成了湖南祁阳、山西寿阳、山东德州等多个环境科学实验站，并在“七五”在此期间，投资近700万元建设数据标本库，建立土壤肥力监测网络，对全国农业数据进行监测整理分析。编制国家农业科学数据中心观测监测指标清单和标准规范，作为后续观测工作的基础，也形成了完整的工作体系，不仅在生态环境数据研究、土地质量数据分析等方面取得了积极进展，而且使我国农业基础长期科技工作进入系统、全面、深化的新阶段。

3存在的问题

3.1规划不充分

传统的农业数据监测通常是在某个技术项目中进行的。在这个过程中，由于数据监测工作不是作为一项独立的工作，农业数据监测工作的规划不够充分，从国家的角度来看，缺乏长期规划。此外，我国农业科研机构众多，各部门之间缺乏相互协调机制，使得当前农业数据监测工作缺乏系统设计，进而出现了一些重要学科的空白。

3.监测部门缺乏共享机制，监测网络尚未形成

由于农业科研机构各自作战，严重缺乏合作和互动，使得各机构无法进行数据交换，实现数据共享。同时需要注意的是，监测机构没有统一的管理规范，工作过程中没有工作依据，共享方式落后，严重阻碍了学科之间的交叉和渗透，影响了研究成果的产出。

3.缺乏系统分析和正确处理数据的应用

虽然我国通过长期监测获得了大量的农业科研数据，但仍缺乏二次开发科学数据的平台，这也是提高我国农业发展水平的关键。

3.4.资金投入不足，科技创新能力不足

目前，我国数据监测投资机制不完善，严重影响了监测研究的系统性和长期性。同时，由于资金不足，相关设备相对落后，限制了各机构的科技创新能力，影响了农业科技的发展速度。

4建议

4.农业大数据前沿基础研究1

科研机构应分析农业大数据的特点，深入探索数据密集型知识理论，结合当前农业科技需求，开展农业大数据复杂性研究，更快构建复杂模型，促进农业科技水平的发展[3]。

4.2.完善农业大数据标准规范

根据农业大数据的特点，进一步完善网络农业大数据采集和监测技术。建立科学的管理规范和标准化体系，建立农业大数据采集和监测过程的各个环节，使员工在开展相关工作时有根据。

4.3.农业生物资源数据建设

监测工作时，工作人员应注意监测作物品种、畜禽养殖资源和产品效果的数据，进一步整理分析，全面掌握其变化规律，全面提高农业生物育种效率。

4.4.农业生产要素数据构建

生产要素的数据构建主要是对农田土壤质量和农业生产过程中各个环节的长期数据监测。这包括肥料和农药的种类、田间的含水量、饲养牲畜的饲料类型和饲养过程中使用的兽药。在长期观察这些要素时，要掌握变化规律，为农业生产要素的科学使用打下良好的基础。

4.5农业灾害数据构建

在农业生产过程中，可能会遭受不同的农业灾害，这也是影响农业生产的主要外部因素。因此，有必要对可能发生的农业灾害进行数据整理，包括害虫、动物疾病、作物病原体等，为农业灾害预测和灾害预警提供数据支持[4]。

5结语

农业科技基础长期数据监测在农业科技创新中发挥着重要作用。定期定点监测分析相关数据，准确掌握数据变化规律，为农业宏观决策和整体农业管理提供数据支持。