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农业论文

农民使用先进农业技术的影响因素

时间:2023-03-02 23:18 所属分类:农业论文 点击次数:

农民利用先进农业技术的影响因素进行实证分析
(1)基本假设和模型选择
本文采用二元logit模型研究农民的选择行为。由于变量,回归模型中只有两个不同的值,即二元选择模型(binary-choice model),每个人都面临着两种选择,并依赖于一些相关的特征。在研究这种选择行为时,选择线性概率模型进行研究,回归模型如下:Yi=a+BXi+ei(1)其中Xi表示第i农民的个体特征,如性别、年龄、文化程度等;ei表示相互独立、平均值为零的随机变量。如果模型采用普通最小二乘法或加权最小二乘法,则估计违反统计的无偏差,因为变量不符合统计要求的正态分布,最小二乘法和加权最小二乘法估计的系数标准差和t检验值不适用于统计假设检验。本文采用的Logit模型回归分析,逻辑概率分布函数(cumulativelogistic probability function),具体形式如下:p=f(z)=f(α+βxi)=11+e-zi=11+e-(α+βxi)(2)给定Xi,P是个体做出特殊选择的概率,简化后可以得到以下公式:logpi1-pi=zi=α+βxi(3)回归方程中的因变量是做出特殊选择的机会比(odds)的对数。Logit该模型的一个重要优点是将预测概率的问题转化为预测事件在实数轴上的机会比的问题,并用于解决只有两种选择和不连续选择的问题。根据上述理论框架和假设,建立以下实证模型并进行验证。农民采用先进技术=f(农民家庭劳动人数、家庭收入、耕地面积、电话电脑通信条件、剩余水交付、户主年龄、性别和文化程度、非农业程度和信贷能力、农业机械补贴合理、农民优良品种补贴、农业技术指导和服务满意、节水技术补贴合理)。
(2)数据源
数据以实地调查的形式进行,通过向新疆三县发放1个县进行实地调查,以000份问卷和回收856份问卷的形式获得。在整理问卷的过程中,发现有些问卷存在一定的模糊或错误。最后,对812份问卷的数据进行了整理和分析。样品分布为呼图壁县321户、沙湾县283户、玛纳斯县208户。
(3)变量选择、赋值及预期结果说明
从以上可以看出,农民使用先进农业技术的影响因素受家庭、户主和政府因素的影响。根据变量相关性和数据可用性,选择以下主要变量。
(4)数据处理
根据类型(3),根据农民是否使用农业技术作为变量,并设置Pi为农民采用农业技术的概率(采用农业技术的概率)=1,不采用=0),Xi表示第i影响因素的回归系数,α是方程的常数。使用SPSS17.0软件进行分析。