中国现代社会发展模式是各产业的共同发展。与过去相比，工业、农业和服务业的发展水平都有了很大的提高。一方面，中国国民经济已经达到平稳运行的状态，另一方面，这些产业也在促进经济发展。本文通过计量经济分析阐述了农业经济发展水平与科技资源的关系。

1数据说明

农业和工业是维持中国经济形势的两大支柱，农业也是中国的基础。中国有一半以上的农村人口。虽然城市化进程正在进行中，但农业生产仍不容忽视。提高农业经济效益的根本手段是投资优质的农业科技资源。在进行实证分析之前，必须全面把握农业科技资源的具体内容，使分析对象更加清晰，使分析结果更加准确。

1.1农业科技资源概述

我国农业科技资源主要包括科技信息资源、物力资源、财力资源和人力资源。提高农业科技信息资源质量，必须依靠技术创新，不断提高和改造农业生产的机械动力，更新农业生产的机械设备。此外，技术创新很重要，但必须注意新生产技术要满足我国农业发展的实际需要，否则技术转化率会低；此外，还要注意人力资源对农业经济的影响。质量相对较高的人力资源主要是技术人员，包括研究人员、推广人员和管理人员。现代农业体系的运行离不开他们三方力量的支持，但我国能从事农业生产的农民大多是机械简单作业的农民，人力资源的缺乏极其严重；最后一方面，最重要的影响因素是资金支持，技术创新和人才培养都不能没有足够的资金支持，因此对农业生产中的资金管理也非常重要。

1.2数据说明

农业经济发展水平的判断主要通过观察农业总产值来进行，总产值包括农业、林业、牧业等与农业相关的服务业。研究中使用的相关数据均为国家数据。对于缺失的数据，采用插值法进行修复，对原始变量关系无影响。为消除数据差异，采用机械总动力、技术人员、科技资金支出、农林牧渔业总产值四个变量的自然对数，分别为LNM、LNH、LNRD和LNY表示。

2分析实证

为了避免在实证分析过程中出现更多的误差，在处理时间序列的农业数据时，不直接采用向量自回归数学模型的方法。为了使实证分析更有说服力，在进行协调分析之前，应首先检查时间序列是否稳定。

2.1单位根检查

DF检查和ADF检查通常用于单位根的检查。本研究主要采用ADF法对变量的原始序列和一、二阶差分序列进行单位根检查。结果表明，LNM、LNH、LNRD和LNY四个变量的原序列比显著水平的10%小，都有单位根，所以不稳定。这四个变量对应的一阶分差序列小于显著水平的10%，因此也不稳定。二阶分差的变量低于显著水平的1%，因此拒绝单位根假设是稳定的时间序列。根据单位根检查结果，LNM、LNH、二阶差分后，LNRD和LNY四个不稳定序列变为稳定序列，因此这四个变量均为二阶单整变量。

2.2协整检查及相关方程

LNMM通过单位根检验表示LNM、LNH、LNRD与LNY二阶差分后无单位根，是一个稳定的时间序列。可以进行协调分析，验证变量之间的单位关系是否为协调关系，验证方法常用Johansen法和E-G两步法。本研究首先采用约翰法进行协调检查。虽然所选数据呈线性趋势，但其协调方程中只包含截距项，滞后阶数等于1。然后，解释农业经济发展，解释变量为农业科技资源，采用最小二乘法对两者关系进行回归分析。线性回归方程如下：LNY=-1.733+2.743LNH-1.279LNH+1.096LNRD在研究样品期内，科技经费和技术人员每增加1%，相应的总农产值将增加1.09%和2.74%。可见，增加农业财力和人力资源投入，可以有效促进我国农业经济的发展。机械总动力是农业经济发展弹性的负值，为-1.28，说明我国农业生产机械利用率低，对经济发展没有明显促进作用。

3结语

通过实证分析，得出农业科技资源与农业经济发展水平的科学关系，主要表现在短期动态关系和协调关系两个方面。通过这两种关系，我了解到，要想提高农业经济发展水平，首先要有效管理农业科技资源，合理配置农业科技资源，聘请高新技术农业技术人员，增加财政支持，努力开展农业技术创新，使农业科技资源更加完善，能够更好地服务于农业生产。