1农业经济发展的全要素计算

 

1.1农业经济发展全要素建模方法的选择

 

农业经济增长的全要素水平（TFPit）视为农业经济体系的产出（Yit）与投入（Xit）是的，是的。本文选择这种模式的目的是根据农业供应链的建设水平来衡量其对农业经济发展水平的贡献。推导全要素生产率公式可以得到:。其中，Xit表示，农业投资要素的集合包括从事农业的人数、耕作面积、畜牧业面积、农业机械现代化水平等。

 

1.2农业经济发展的全要素包括变量选择

 

农业经济发展水平的全要素（TFPit）投入变量作为产出变量，投入变量（Xit）为从事农业人数、耕种面积、畜牧业养殖面积、农业机械现代化水平。选择华北20个农业地区的各种农业投资变量来估算每个地区的Intfpit值。假设农业经济增长函数是扩大的Cobb-Douglas生产函数：Yit代表各农业地区农业经济的总产值；Ait表示，投资因素排除在农业经济增长的所有因素中（X1）t、X2t和X3t）收集其他要素；X1t表示该地区从事农业的人数；X2t表示耕作面积和畜牧业面积；X3t表示该地区农业机械的现代化水平。α、β、γ分别对应X1t、X2t和X3t的投入-产出弹性系数。在规模报酬不波动的情况下满足要求α+β+γ=1。则有。通过查询《中国统计年鉴》和各地区物流经济统计数据，可以了解各地区的要素，通过专家评分制度获得各地区农业机械的现代化程度，如表1所示。表1华北20个农业区域的投资和农业经济产值。

 

实证分析了农业供应链对农业经济发展全要素的影响

 

农业供应链建议水平（GY）作为影响农业经济发展的变量，根据中国和华北农业经济增长率的实际情况，区域农业投资（FS）、农业结构（APV）、从事农业人员的文化教育水平（HC）和城镇化程度（CTL）作为一个影响经济的因素，即解释变量。根据C-D增长率模型，解释变量GY、FS、APV、HC、CTL单独影响解释变量TFP，模型表示：TFP=C(GY)α1(FS)α2(APV)α3(HC)α4(CTL)α5。C是常数，α1、α2、α3、α4、α5分别代表这五个元素的弹性系数值。对该模型进行双对数模型：lnTFP=α1ln(GY)+α2ln(FS)+α3ln(APV)+α4ln(HC)+α5ln(CTL)其中，FS表示农业经济投资占地区总经济投资的百分比；HC表示初中以上农民工占总农民工的百分比；城市化程度表示第一产业从业人员总数的百分比；农业供应链建设程度由相关专家评分；其余数据从各地区年度统计结果中获得。从回归分析结果可以看出，农业供应链建设水平（GY）农业经济发展水平（TFP）具有明显的促进作用：GY每增加1%，TFP就会增加0.7655%。

 

3结论

 

通过Cobb-Douglas生产函数建立模型，证明农业供应链建设水平（GY）农业经济发展水平（TFP）的影响较为显着。农业供应链作为农业发展的重要支柱因素之一，农业经济发展水平具有较大贡献。