目前，世界已进入信息全面渗透、数据跨境整合、产业加速创新、科技引领发展的新阶段。数字经济的发展已成为其快速增长和巨大潜力的新驱动力。数字经济的核心生产要素是数据。为了规范和探索数据资源潜在经济效益的市场行为，确保数据价值的提高，实现合规和安全共享，监管部门迫切需要建立数据监管范式，建立匹配的监管体系和能力，最终实现政府、社会、个人等数字化转型活动的质量和效率。

1、数字经济和数据监管的概念、特点

数字经济是继农业经济和工业经济之后的一个更先进的经济阶段。其发展、包容性、合作性、共享性和双赢性，可以使更多的人受益，实现利益的包容性。数字经济可以通过互联互通，将物理世界、信息空间和“人类网络”与综合智能相结合，产生新的物质世界、精神家园和文明形式。新一轮的工业革命正在兴起，新一代的信息技术正在加速从局部产业向整个产业链的扩散，从单一部门向整个产业链的扩散。数字经济悄然进入了系统重建、动态变革和范式迁移的新阶段。在这个过程中，数字经济的发展可能会带来创新、摩擦甚至旧经济的解构。数据监管涉及数据资源的整个生命周期过程，是一个动态变化和不完整的过程内容，对传统发展模式和利益模式的各个方面都产生了影响。因此，数字经济对监管理论和概念带来了新的挑战。

二、数据监管的现状和范式

1、分析数据监管的现状

本世纪初，数据监管开始深入研究。面对日益增长的数据资源，如何有效管理数据资源，如何通过监管实现价值增值和长期利用，确保其有价值的长期利用，是摆在我们面前的重要课题。实际上，无论是专业数据资源处理机构还是普通高校、科研机构，由于数据信息容易损坏，面临长期损失的风险，数据监管公众参与意识差，数据监管目标不明确，数据监管体系规范不完善，数据监管技术整合创新不积极。随着《中华人民共和国数据安全法》等法律的实施，国家开始加强对互联网、政府、民生等领域数据资源的监管，数据资源迎来了历史上最严格的监管时代。地方政府开始根据自身特点制定不同数据资源安全监督的具体规定和措施，实施各种重大项目；各机构和组织也开始加入与政府合作的阵营，制定和修订技术整合创新和标准，发布数据研究和信息问题报告；数据监督公众参与意识逐步提高，数据监督趋势良好，数据资源价值显著提高。在数据监督实施过程中，政府和各组织的角色不断明确，重构政府与市场的关系和作用，促进各种数据监督的范式研究和实践。

2、研究数据监管的范式

结合数据资源要素的属性特征，数据监管范式的基本组成可概括为四个层次：规则层面、数据资源所有者或控制者制定的规章制度层面的数据监管规则；技术层面、数据资源所有者或控制者采用的技术标准、数据监管技术、相关技术发展趋势的分析、判断和监管体系和能力建设；在执行层面，数据资源所有者或控制者考虑监管规则和监管技术在具体工作中实际遵循的行为准则；在价值层面，数据资源所有者或控制者在监管过程中遵循数据价值探索、交易、共享和锚定的相关监管原则。数据监督是为了规范数据资源在经济效益中的市场价值行为。数据资源的所有者或控制器需要建立数据资源管理范式，建立匹配的监管体系和能力。就目前的应用而言，数据监管技术可以将共享数据资源集成到数据湖和资源池中作为应用场景，在共享“云”服务的同时实现数据平台化，通过数据价值合规共享的示范效果，实现防止数据垄断的合理监管目标，实现数据资源的实时安全监督评价，构建基于数据保护、价值十共享和监管技术的数据监管矩阵，如图所示。

三、数据监督的重点和实践

从数据监督全生命周期过程中涉及的数据对象及其完整性、数据监督的技术、法律和组织等因素和要素来看，数据监督的重点是：数据筛选、数据存储和信息交互。数据筛选的目的是确保备份过程中数据资源的成本，实现数据资源与数据知识的共享和交流，优先筛选可信、可用、有价值的数据，减缓数据增长，提高数据内容的可用性和连续性，提高数据资源的价值。数据存储在数据筛选完成后进行。数据存储过程中应保证数据的完整性，满足一般技术标准，保证数据的长期可持续发展。信息交互是数据监督的一个相互操作和链接的过程。数据监督的重要目标之一是为用户提供有效的数据资源，以确保数据监督的价值和有效性。随着社会经济和信息技术的发展，各种数据出现，数据监管不仅限于科学数据或单一行业数据，如何利用大数据、人工智能等信息技术，结合公共信用、公共信息监管，是提高数据共享能力、监管效率的新形式，有助于提高数据资源的价值。对于政府来说，如何利用图表数据监管矩阵图与大数据、人工智能等信息技术相结合，结合公共信用和公共信息的监管，是提高数据共享能力和监管效率的新尝试，有助于提高数据资源的价值。各种信息手段，通过统一的标准规范，优化、完善、固化行政管理的各个环节及其程序，实现执法标准化、整合、标准化，实现信息统一管理，便于及时发现监管漏洞，披露政府治理和监督的各个程序和环节，实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明管理；对社会，数据监督将加快学科整合的发展，提高国家治理的理论研究能力，确保数据资源从收集到应用的全生命周期，包括数据质量、数据隐私和数据收集边界的共享和使用；对于个人来说，数据监督将有利于个人数据资源的快速收集和可信使用，提高相关工作的效率，减少数据资源问题造成的麻烦，同时确保个人信息的维护和资源使用相对公平。数据监督催生了数字经济新模式的发展，重建了数据资源管理的新边界，建立了基础数据资源的深入分析和泛在数据资源建设，帮助“新基础设施”战略发展，建立健全数据资源辅助科学决策和社会治理机制，实现技术发展信息化、政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。