前言

 

进入2012年以来，大数据（bigdata）“泛互联网”一词被越来越多的人在不同的行业和领域提及。人们用大数据来定义和描述信息爆炸时代出现的海量数据。大数据正在努力推动工业和技术的变革。通过对大数据的分析，可以有效地揭示海量数据背后隐藏的行为模式。大数据不仅是政府进行社会管理、行政治理和宏观调控的信息基础，也是企业赢得机遇、占领市场的利器。目前，大数据已成为促进信息经济可持续发展的关键资源。人们对数据的广泛应用和挖掘，不仅意味着消费者盈余大，工业生产率大幅增长，而且明确告诉我们，大数据时代已经悄然到来。“泛互联网”、“垂直整合产业”、“数据成为资产”已成为大数据时代的三大发展趋势。本文讨论了大数据时代信息经济的发展趋势和对策建议。

 

1.大数据的定义

 

大数据是一个相对抽象的概念。目前，国内外学术界对大数据的定义还没有统一的看法。美国国家科学基金会（NationalScienceFoundation，UnitedStates）大数据根据数据特征和数据源定义，大数据是一个复杂、大规模、长期、多样化的分布式数据集，由网络点击流、音视频软件等一系列数据源生成，E-mail、科学仪器、互联网交易、传感设备等。国际数据公司IDC（Thepremierglobalmarketintelligencefirm.）从数据量和数据形式的角度对大数据进行了定义，认为大数据是由多种数据形式组成的，实时高速数据超过100TB，这些数据的增长率每年保持在60%以上。Gartner咨询公司是世界十大调查研究咨询公司之一，从计算机处理能力的角度对大数据进行了定义，认为大数据是一种极端的信息管理和处理技术。

 

2.大数据的特征和作用

 

2.1大数据的特点

 

虽然不同的研究人员对大数据有不同的定义，但它们都反映了“四V”的特征，即Value（低数据价值密度）、Volume(大数据)、Velocity(快速数据处理)、Variety(数据种类繁多)，具体如下:(1)Value（低数据价值密度）随着应用数据、交易数据、企业数据、社会数据等一系列新数据源的出现，传统数据源的局限性被打破，企业越来越需要使用信息技术来确保数据的安全性和真实性。以监控视频为例，可以连续监控几十个小时，最后只有几秒钟的监控数据是有用的。（2）Volume(数据规模大)很多企业用户往往集中存储多个数据，所以在MB中，、GB、在TB的基础上，出现了一个新的数据量-PB级，1PB=1024TB。例如，高德导航每天为用户提供超过3PB的数据。如果用A4纸打印所有3PB数据，则需要打印约1万亿张A4纸。到目前为止，整个人类社会生产的印刷材料数据量只有200PB。（3）Velocity（快速数据处理）在大数据时代，即使数据量非常大，也严格遵循“1秒定律”，基本上可以实现数据的实时处理，然后获得高价值的信息。（4）Variety（多种数据）数据的格式和类型越来越丰富，逐渐突破了原来的结构化数据类别，衍生出非结构化数据和半结构化数据。目前，数据不再局限于文本形式，而是更多的地理位置信息数据、图片数据、音频数据、视频数据等，绝大多数数数据都是个性化数据。

 

2.2大数据的作用

 

（1）大数据处理分析正成为新一代信息技术综合应用的结点。新一代信息技术的应用形式呈现出多元化的发展趋势，包括电子商务、数字家庭、移动互联网、社交网络、物联网等，这些应用形式不断产生大数据。云计算为这些多样化、海量的大数据提供了良好的运算平台和存储平台。通过优化数据、管理数据、分析数据、处理数据等，然后以这些应用形式反馈相应的结果，将创造巨大的社会和经济价值。（2）大数据是信息经济产业持续快速增长的新引擎。随着大数据时代的到来，各种新商业形式、新技术、新服务、新产品相继出现。以软件和服务领域为例，大数据可以引领数据挖掘技术、数据快速处理技术和相应软件产品的发展；以硬件领域为例，大数据可以影响存储行业和芯片行业，进一步催生存储计算行业和集成数据存储处理服务器。（3）大数据是未来企业核心竞争力的决定因素。目前，各行各业在做重要决策时主要是“数据驱动”，而不是过去的“业务驱动”。在政府公共事业领域，大数据可以为维护社会稳定、促进经济发展做出巨大贡献；在医疗领域，大数据可以更好地提高药物的有效性和诊断的准确性；在企业营销领域，大数据可以实时掌握市场动态，为企业决策提供支持。