作为“自然人、法人或其他组织”等具有法律效果的权利人，通过其智力劳动所创造的产品、经营标志、信誉等，在法律规定的一定有效期内享有所有权[1]。精神劳动创造的成果形式多种多样，如各种发明设计、文学作品和艺术品；经营标记是指用于商业活动的名称、标志、形象等。伴随着大数据时代的不断发展，知识产权保护受到冲击，越来越多的侵犯专利权、商标权、版权等知识产权。要想更好地保护产权人的所有权，就必须不断完善现有的知识产权保护机制，以适应大数据时代的发展要求，形成尊重知识产权的社会氛围，推动社会创新，创造持续发展。

第一，主要数据对知识产权保护的影响。

1.1大型数据特性。

海量信息量已经超出了市场上主流软件工具的容量范畴，而大数据技术能在合理的时间内对大数据进行信息检索、分析、处理，从而为企业、组织或个人提供高效准确的信息。因此，大数据技术的核心就是快速地从庞大的信息库中获得精确的信息。大数据具有数据种类多、数据容量大、数据价值高、处理速度快等四个特点，比传统数据的应用范围更广。大数据技术的应用渗透到各行各业的功能领域，海量数据信息的挖掘和使用已成为企业、组织和个人决策的重要辅助。例如，在医疗卫生领域，《新冠肺炎疫情流行趋势》项目可以搜索和分析全球范围内的新冠肺炎传播情况，追踪疫情的准确性高达97%；国内第一个由百度和乐视合作开发的新媒体平台CPM1Live，拥有30个数据服务器，可以同时处理1000多个视频或音频文件信息[2]；在政府的社会监管领域，对民生经济大数据进行统计分析，为国家重大决策提供实际数据支持，有利于实现社会监管精细化、高效。

1.2以大数据技术推动知识产权保护。

1.2.1在专利技术研究与开发阶段，充分挖掘知识产权信息，避免侵权行为发生，物权人可以运用大数据技术，深入挖掘专利数据库中的知识产权信息，然后作出投资、申请专利的决定。同时，在专利技术应用阶段，产权人可以运用大数据技术，预测分析专利申请的次序。另外，在专利技术的许可或销售过程中，物权者可以运用大数据技术，使知识产权的保有项和出售项得到最大效益。如有必要购买外部专利技术，可运用大数据技术，分析所需专利的覆盖面与之进行比较，尽量节约采购专利技术的费用。1.2.2推动企业知识产权管理改革，实现企业对知识产权的自动化管理，主要分为申请知识产权登记、三个主要模块：知识产权分析和知识产权许可交易，利用大数据技术，可以减少知识产权管理工作中重复操作的重复性，以实现对企业知识产权的自动化管理。只要企业聘请资深知识产权管理专家，结合大数据分析工具，就可以对企业知识产权进行有效管理，减少企业内部知识产权人才资源的配置，从而节省企业知识产权管理的人力成本。

1.3大数据技术对知识产权保护的挑战。

1.3.1数据信息指数级增长，知识产权创新开发难度日益增大，数据信息更新迅速，知识产权数据信息量每18个月增加一倍，例如，一些发达国家在过去50年里，专利数量翻了整整3番，将使知识产权要求的新产品难以达到标准[3]。大型数据信息成倍增长，知识产权创新开发的难度也日益加大。1.3.2大数据技术的广泛应用，在促进社会经济发展的同时，也为侵犯知识产权行为提供了手段，此外，还为侵权等侵权行为提供了便利的工具，例如，在因特网上，企业、组织和个人的隐私信息很容易被用来牟利。大数据时代环境下，侵犯知识产权的行为更加隐蔽，大量的数据信息被应用于各行各业的各个领域，极易造成信息的交叉重叠，潜在侵权者无意间侵犯了他人的财产权，又使产权人陷入了维权的困境，并通过信息传播追查了侵权者，而获取侵权证据则是很难的。此外，借助大数据技术，侵权行为是很难定义的。例如，使用大数据技术提炼信息，再对信息进行分析整合，创造出新的产品注册申请知识产权，这样就有可能侵犯类似于此产品的原始产权人的合法权利；公司利用大数据技术，分析竞争对手企业发布的网络信息，了解竞争对手企业的产品技术研发成果或发展动态，领先注册申请相关知识产权，将直接侵害竞争者企业的经济利益。造成此类侵权事件频繁的主要原因是，数据获取容易，而使用大数据的运算技术也会增加侵权的概率。1.3.3大数据开发共享和知识产权保护冲突大数据的发展有赖于现有数据不断地融合新数据，进而扩大数据库的信息量，不断提高数据库中信息的价值。唯有信息的广泛传播，才能使数据库经济利益最大化。但是，在大数据开放共享的同时，由于产权人对自己的知识产权产品拥有垄断权，受到法律的严格保护，这对于大数据的开放共享具有一定的冲击。