一，引言

AI(ArtificialIntelligentAI)，是一门涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、行为科学、生命科学、信息理论、控制论和系统理论等领域的边缘交叉学科。一九五五年达特茅斯会议提出：让机器像人一样认识、思考、学习，也就是模仿人类的智能。(a)《新一代人工智能发展规划》(UNCTAD2017)：跨界融合成为一种重要的经济模式；加速AI融合，发展智能经济；构建智慧社会，构建知识、技术、产业三方以及人、机、文相互支持、相互支持的良好环境；智慧型、智慧型、养老型)；建议社会治理智能化(涉及政府、法院、城市、交通军民融合、环保等)；加强人工智能领域的军民融合。智慧型、智慧型医疗、智慧法庭、智能交通、智能农业等产业的智能化升级，都需要新闻出版业知识服务的支持。

二是对传媒企业的现状分析。

近几年来，随着国内传媒企业的不断融合发展，大量的媒体信息不仅通过书籍、期刊、报纸、电台、电视等形式传播，而且扩展到网站、抖音、微信等新渠道。同时，国外传媒企业也越来越重视人工智能技术的开发和应用。(1)传媒企业对人工智能技术的重视，并不断提高导引能力和传播效果。(2)人工智能技术对媒介采—编—发流程的影响非常大，涉及到媒介企业生产的各个环节。(3)人工智能算法推荐新闻、合成主持人等智能技术应用。比如：个性化信息分发，今日头条算法推荐，AI合成主播，媒体大脑。(4)人工智能对传媒业的影响是深远的，它促进了媒介的产生和发展。

媒体企业的机遇和挑战。

虽然AI已经深入到媒体的各个生产环节，提质增效，但也面临许多机遇和挑战。①机遇。

推动智能化升级：各个环节都更智能化(主题策划、编辑、校对、排版、印刷、营销等)；出版业和其它行业深度融合。②挑战。

AI技术积累和人才储备不足；资源整合困难：质量较高，数据格式不统一；媒介企业与读者之间、制作与发布渠道不够畅通；(1)人工智能的技术水平高于概念认知的水平。目前，媒介企业对人工智能的认识误区主要体现在观念意识、认知维度、重视深度三个方面：①观念意识，利用人工智能促进媒体融合，认识度不够，认识不够；②认知维度，对媒介企业生产领域各个环节，尚不能清楚地了解人工智能技术的应用效果；③重视程度，媒介企业发展目标明确，实施可行的途径，发展的战略规划，这三个方面都是目前传媒企业比较缺乏的发展因素。(2)传统媒体企业难以适应变化。①组织结构，业务流程难以匹配。②资金限制。关于AI软件、硬件引进和研究开发，以及数据库平台建设和管理的资金投入，使得可用资金难以在短期内得到有效利用。③人力资源建设跟不上媒体智能化发展的需要，缺少复合型人才，尤其是在技术、业务等部门，领军人才较少。多数媒体企业出现了人才留、用差的情况。3)传统媒体企业人工智能技术经验不足。有效利用科技是传媒企业生产和快速持续发展的一个重要因素。怎样科学、合理地研发、运用智能技术，以适应市场需求的新形态，推动智能应用水平与人工智能技术自身发展水平相适应，是传媒企业由传统向智能化转变的当务之急。(4)人工智能算法的培训数据是媒介企业智能化发展的重要砝码。因此，必须加强人工智能技术的应用，积累大量优质的数据。目前，许多媒体企业积极、大胆地尝试，大量的文件、图片、视频等数据资源，需要强大的财力、物力支持“数据清洗”及相关工作，最终产生高质量的信息化数据。(5)用户的数据安全和隐私保护成为一个亟待解决的难题。伴随着传媒企业的飞速发展，产生的数据量越来越大，所以，保障用户个人信息、行为数据的安全，尊重用户的个人隐私，提供精确、优质的服务尤为重要。