1.移动地理信息系统建设与开发应注意的重点问题：

1)移动性:在移动环境中，移动终端可能会漫游到任何地方，这是不可预测的。这个平台的移动性可能会导致系统访问的变化和资源的移动性，这就要求在构建移动地理信息系统时充分考虑如何使用。GPRS网络互联，可以随时随地与移动终端互联。2)嵌入式开发：移动终端应使用嵌入式处理器。嵌入式处理器的应用软件开发要求程序简单高效，便于固化在存储芯片或单片机中。3)开放性:移动地理信息系统开放性的重要标志在于系统资源和功能的共享。通过数据文件转换或数据动态交换(DDN)实现系统资源共享，通过动态连接库(DLL)实现系统功能交换有很大的局限性。主要包括通Internet/Intranet构建全球/内部开放网络；不同来源、不同分辨率、存储在不同位置的空间数据共享；对系统的开放性提出了更高的要求。

2.关键技术及讨论：

1)移动数据库建设：移动数据库是当前国际数据库行业的一个新的研究方向。移动数据库是指移动环境中的分布式数据库，是分布式数据库的延伸和发展。GPRS移动地理信息数据库的建设将主要涉及(1)移动数据库的复制/缓存技术。它是解决移动数据库断的关键技术。最具代表性的是两级复制，CODA系统和缓存故障广播技术。（2）移动查询和移动事物处理。主要问题是移动事物处理中的区域切换和数据一致性。（3）移动数据库的安全技术。由于移动信息处理中存在许多不安全因素，但实际工作中许多领域的信息急需加密，移动网络中对数据安全的要求越来越高。目前，个人身份认证、数据库加密和身份保护被广泛使用。

2)智能代理：移动智能代理是一种具有问题求解机制的计算单元，GIS移动智能代理有助于解决位置定位、事物处理等问题。智能代理是建立在基础上的。GPRS移动地理信息系统的未来发展趋势是结合计算机网络和通信智能代理实现跨区域、跨平台数据交换和共享，真正实现GIS数据的可操作性。

3)数据发掘(DataMining):由于地理信息空间数据库的不断扩展，如何从激增的数据背后找到更多的信息，自动从空间数据库中找到支持事物处理、遥感解释自动化和知识GIS智能空间分析。数据挖掘技术作为实现这一理念的核心技术，正受到人们的广泛关注。未来，数据挖掘技术将实现多学科综合，可能包括机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等领域。数据挖掘将应用于信息管理、过程控制、科研和决策支持。

4)移动计算:移动计算是指利用移动终端通过无线通信网络与远程服务器交换数据的分布计算，称为移动计算(MobileComputering)如何更好地利用GPRS实现无线蜂窝数字通信网络移动计算的物理网络将是未来研究的重点。

因为移动通信GPRS业务的快速发展，以及它的便捷实现和Internet集声音、文字、图形、图像于一体的互联、传输与处理数据，移动地理信息系统(GIS)与GPRS业务的相互整合必将使移动(GIS)未来发展迈上新台阶。