引言

在信息化和大数据时代的背景下，互联网已经渗透到人们的日常生产、生活和学习中，并积累了大量的信息资源。在此背景下，网络安全问题造成的个人信息泄露已成为危害人民生命财产安全的重要因素。加强网络安全管理和保护，确保网络市场的稳定和可持续发展已成为全面实施信息建设、建设网络力量的客观需求和必然趋势。为此，必须依靠先进的技术优势，建立网络安全分析系统，提高网络安全水平，提高网络系统应用的防御、稳定性和可靠性。

1大数据及其应用网络安全分析系统的重要性

大数据（bigdata）它是时代变迁和社会发展的产物，主要是指不能在一定时间内采集、处理、管理和分析的集、处理、管理和分析的数据收集，是一种具有“5V”特征，包括“Volume”（海量），Veracity(真实性)，Velocity（高速），Variety(多样化)，Value(低价值密度)信息资产[1]。在计算机网络技术、信息技术等先进技术的创新发展和应用下，社会进入大数据发展时代，利用大数据技术，包括深度学习技术、神经网络技术、大数据挖掘技术、数据分析、挖掘和利用，成为各行业现代化建设和可持续竞争发展的客观需求和必然趋势。《中华人民共和国国民经济社会发展第十三个五年规划纲要》明确指出，大数据作为基本战略资源，通过促进数据资源共享、开发利用，实现社会治理创新，促进产业转型升级发展。总书记在报告中明确指出，要实施网络强国战略，必须不断完善互联网建设管理，构建网络综合治理体系。将大数据技术应用于网络安全分析系统的建设，可以有效提高系统数据采集分析能力，满足大数据时代海量数据分析处理的需要，提高系统多维分析的科学性和及时性；另一方面，大数据技术的应用将网络安全分析从结构化数据库转变为分布式数据库，优化系统结构，提高系统整体性能，降低成本，有效改善传统网络安全分析系统的不稳定运行；此外，大数据技术的应用可以进一步提高网络安全分析系统的数据处理水平，挖掘海量数据中有价值、有意义的信息，确保信息处理的准确性、真实性、及时性和有效性，更好地识别网络的不完整因素，为互联网信息监督和管理决策提供信息依据，提高网络安全监控、防御和管理水平。对此，对基于大数据的网络安全分析系统构建问题的认识和掌握具有一定的重要性和必要性。

2基于大数据的网络安全分析系统设计与实现

设计与实现是基于大数据下网络安全分析系统建设的核心问题。掌握设计理念，运用大数据关键技术进行系统建设，可以保证系统应用的科学性和可行性，最大限度地发挥系统的作用。

2.1基于大数据的网络安全分析系统设计

根据网络安全分析系统的应用需求，网络安全分析系统需要对数据（包括日志、流量、用户定位、业务行为等）进行多维分析和处理，探索网络安全风险因素，实现风险识别、判断和处理，维护网络安全稳定。网络安全分析系统需要具备高数据采集、数据查询、数据分析、数据存储能力。大数据技术可应用于各个方面，以提高系统的整体性能。以数据采集为例，可以使用Flume日志收集系统，Scribe分布式日志系统等，进行数据分布式待机，提高数据采集效率和质量[2]。以数据查询为例，可以依靠大数据技术构建MapReduce为核心数据查询系统，实现系统数据的科学划分，通过数据/代码的相互定位，减少数据通信延迟，提高数据查询效率。同时，可以依靠多备份冗余存储机制检测和恢复系统错误数据，提高系统运行的稳定性和可靠性。

2.2.基于大数据的网络安全分析系统

在系统建设中，根据系统功能和应用要求，可以设置四个模块：一是数据源模块，即利用分布式采集装置采集系统硬件运行信息和软件运行信息，完成信息采集目标，存储采集到的信息。二是数据采集和数据存储模块，即利用大数据技术进行数据分离，实现分布式数据库建设，实现数据分布式采集和存储目标。同时，解释整个数据应用过程，以满足系统数据访问功能，提高系统方向的可靠性和稳定性。第三，数据分析模块，即利用大数据技术，使系统具有历史数据和实时数据分析能力，以满足网络安全分析系统的实际应用需求。第四，数据显示模块，即利用交互技术和交互设备进行数据可视化处理和现实，提高系统用户体验，利用系统功能完成网络数据监控。在系统建设过程中，最关键的大数据技术主要是深度学习技术和安全评价技术。其中，深度学习技术可以依靠人工神经元网络检测接收到的数据，提出数据中的木马和病毒特征，实现网络数据安全风险因素的准确识别。同时，可以利用深度学习RBM（RestrictedBoltzmannMachines，有限的玻尔兹曼机)可以深入挖掘数据，获取有价值的数据。安全评价技术是在层次分析法的应用下，对不确定事件进行分层划分，在其他技术应用和理论的支持下，包括深度学习技术和云计算机技术。BP神经网络技术、模糊数学理论等评价网络安全风险等级，形成“无风险、一般风险、轻度风险、重度风险”系统及相关人员四级防范网络安全风险，提高网络安全控制和防御的针对性和有效性[3]。

3结论

网络安全管理和防御是一个长期、全面、动态、系统的项目，在大数据时代的背景下，可以依靠大数据强大的数据挖掘、数据处理、数据分析能力，构建网络安全分析系统，便于网络安全风险识别、判断、处理和规避，提高网络安全控制和防御能力，维护网络运行的安全、可靠性和稳定性，为信息建设的全面实施和网络力量战略的发展提供支持和帮助。