1引言

在为人们提供方便服务的同时，互联网应用也存在许多安全问题和威胁，如计算机病毒、突变木马等，利用大规模互联网集成产生的漏洞攻击网络，导致数据泄露或篡改，甚至使整个网络系统无法正常运行。随着网络接入用户的增加，互联网接入的软硬件资源也越来越多，因此对网络安全处理速度有更高的要求，提高木马或病毒处理速度，降低网络病毒感染范围，积极响应应用软件，具有重要的作用和意义。

网络安全防御技术应用发展现状

目前，人们已经进入了“互联网+”时代，也面临着更多的安全威胁，如木马病毒，DDOS攻击和数据盗窃等。互联网攻击也会给人们带来严重的损失，如勒索病毒攻击许多大型跨国公司、证券银行等，到这些政府和企业单位办公电脑蓝屏现象，用户无法进入操作系统文件处理，勒索病毒要求这些单位支付一定数量的赎金可以正常使用系统，导致许多公司损失了大量资金。分布式服务器攻击（DDOS）也非常严重，模拟大量用户并发访问网络服务器，导致正常用户无法登录服务器。因此，为了提高信息安全，人们提出了防火墙、杀毒软件或访问控制列表等安全防御技术

2.1防火墙

防火墙是一种先进的网络安全防御软件，可以设计许多先进的规则，不属于互联网传输层或网络层，可以在互联网上运行TCP/IP传输协议栈，采用循环枚举的基本原则，通过网络逐一检查每个数据包。如果发现某个数据包的包头，IP地址和目的地IP如果地址和包内容有威胁，可以及时清除，不允许通过网络。

2.2杀毒软件

杀毒软件是一种非常先进的程序代码，可以检查网络中存在的安全威胁，并利用病毒库中包含的一些病毒或木马特征来判断这些类似的病毒或木马是否存在于互联网中。杀毒软件采用主动防御、启发技术、特征代码技术、脱壳技术、行为分析等多种技术，可实时监控和访问互联网的运行状态，确保网络的正常使用。目前，许多大中型企业已经开发了360安全卫士、江民杀毒、腾讯卫士、卡巴斯基等杀毒软件，取得了显著的应用效果。

3基于人工智能的网络安全防御系统设计

3.1系统功能分析

基于人工智能的网络安全防御系统利用机器学习或模式识别技术从互联网上收集流量数据，并将这些数据发送给人工智能模型进行分析，发现网络中是否存在网络病毒。网络安全防御系统的具体功能包括以下几个方面：

3.1.1自动感知功能

自动感知是人工应用的重要亮点，也是网络安全系统最关键的功能。自动感知可以积极分析互联网上是否存在病毒、木马等安全风险，并利用这些特征来判断网络病毒。

3.1.2智能响应功能

人工智能可以在网络安全系统中实现智能响应。一旦发现病毒或木马侵入网络，就需要根据实际影响范围进行智能测量。如果影响范围大，可以使用综合杀毒；如果影响范围小，损失少，可以启动局部杀毒，既能清除网络中的病毒或木马，又能减轻网络负荷，实现按需杀毒服务。

3.2人工智能应用设计

人工智能在网络安全防御中的应用过程如下:目前互联网接入的设备很多，来自网络的数据攻击也很多，比如DDOS攻击、网站篡改、设备漏洞等。，所以可以利用人工智能技术从根本上发现、分析和挖掘异常流量中的问题。基于人工智能的网络安全系统具有显著的特点，即利用先进的机器学习技术构建主动防御模型。这种模型可以清楚地了解网络中的木马或病毒，可以有效避免互联网攻击，也可以将这些病毒或木马牵引到一些备用服务器。人工智能在网络安全防御中引入了许多先进的杀毒技术，如自我保护技术、实时监控技术、基于卷积神经网络、机器学习、自动审计等，可以自动快速识别病毒及其变异模式，从互联网中去除，也可以升级服务。

4结束语

目前，互联网携带大量的应用软件，运行积累了大量的数据资源，因此安全防御系统可以引入数据挖掘构建智能分析系统，可以使用人工智能分析网络中是否存在一些病毒特征，即使病毒特征发生变化，人工智能处理方法也可以使用先进的机器学习技术来发现病毒的痕迹，从而更准确地判断病毒或木马，及时启动智能响应模块，去除病毒或木马。人工智能还可以根据需要提供服务，不需要总是占据所有负荷，提高网络利用率。