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科技论文

DCS电厂系统的应用主要由发电系统控制

时间:2022-10-28 22:56 所属分类:科技论文 点击次数:

引言
在电气自动化的发展中,DCS该系统已成为电厂常用的热控设备,将模拟量控制系统、数据采集系统和安全监控系统结合成多功能系统。,并能在一定程度上保证发电机组的安全,提高电厂的自动化程度,降低人工成本,但实际上DCS热控系统设计的大型电缆常受误动作影响,影响供电稳定性。
一,DCS系统概述
DCS该系统又被称为集散控制系统,作为一种新型的控制系统,DCS与传统的集中控制系统相比,有很大的。DCS控制系统建立在传统的计算机控制系统上,主要通过优化内部软件工作环境,改变传统的工作思维来工作。DCS系统包括计算机系统、显示系统等,因此,DCS控制系统又称4C技术。DCS与传统的控制系统相比,控制系统具有较高的安全性,或者是一个时效性很强的系统,这是因为控制系统比传统的控制系统具有更高的安全性,或者是一个时效性很强的系统。DCS控制系统是基于微型计算机局域网的,因此在操作过程中可以实现即时控制,并能实现对控制过程的全面监控。
二,DCS系统功能
DCS电厂系统的应用主要由发电系统控制,以提高电厂的生产安全和运行效率。DCS系统的主要功能是:(1)全面控制发电厂所有发电机和变压器组阀门;(2)自动控制发电机励磁系统;⑶自动控制发电厂的所有输电线路;(4)自动检查生产中的所有辅助保护系统。尽管DCS它在发电厂中起着重要的作用,但在应用中仍存在一些问题,最常见的问题是能耗过多,造成大量的电力浪费。此外,大量能量会流失,导致热量集中,降低组件的绝缘性能,从而缩短组件的使用寿命。因此,实现电厂DCS系统节能控制和降低能耗一直是电力行业关注和研究的课题。当前电厂DCS系统的节能控制方法包括API控制方法、基于动态电压调节的节能控制方法和节能控制方法,其中节能控制方法应用最广泛,随着节能技术的发展和完善,传统节能方法难以满足DCS系统节能控制要求包括DCS很难知道系统中控制单元和系统控制特性的现状,因为协调问题容易造成大面积停电。
三,DCS的特点
3.1模块化,兼容性好
在硬件配置或软件版本上,DCS该系统采用模块化分散、层次化的梯形结构设计,也使不同的功能分散在不同的模块中,可根据需要灵活组合。此外,为了适应不同规模的生产过程,并采用了大量的通用性和标准化,以提高系统的开放性。
3.2过程控制能力
作为DCS在大脑中心,上位机可以通过人工指令控制DCS该系统可以通过软件实现各种复杂的优化控制算法、逻辑推理和逻辑判断,实现模块自主性和协调征的风险分散,改进数据集的功能。
3.3人机联系能力
管理部门可以控制上级运行CRT站,接受监控屏幕信息的指令,并通过上级机器输入的各种命令动态干预过程进行。
3.4逻辑操作能力
DCS它可以包装已建立的功能,然后模拟和逻辑操作可编程逻辑控制器。可以快速计算和表达,用于复杂的无中断操作。
四、电厂热工DCS系统数据智能驱动系统设计策略
为了测试本文的系统性能和效果,用电厂的两个600MW以超临界燃煤间接空冷发电机组为研究对象,选取机组历史运行数据作为试验数据,为机组负荷350~600MW选择该范围内的数据可以更好地保证数据的覆盖程度。数据采样时间为2,数据采样时间为2min,共获取300组数据。数据清理处理后,保留最终150组数据作为培训集,完成模型构建;此外,从历史数据库中随机选择100组稳态数据样本作为模型验证的测试集。为了测试本系统的可行性,使用本系统X,Y自重构和回归拟合程度作为衡量标准。
式中,E,f分别为残差;eij,fi分别是两者的元素。根据上述两个公式,获取本文系统在不同成分数量下两个指标的变化结果。根据测试结果,随着成分数量的增加,两个指标而增加。当成分数达到7个时,两个指标的拟合程度达到0.8以上,表明本系统可以在智能驱动过程中提取X和Y大部分信息,并最大限度地描述X和Y该信息具有良好的模型构建可行性,也验证了主要成分最佳数量为7的合理性。为了测试本系统的数据降维效果,采用平衡作为衡量标准,统计本系统在不同提取数量时的降维效果。结果越高,降维效果越好。根据测试结果,随着潜在成分数量的逐渐增加,三种不同提取数量的平衡度在85%以上。即使提取数量较多,本系统仍能更好地完成数据降维。为了进一步测试本文系统的性能,需要确定本文系统的投影方法。在本文系统的不同数据组数量下,本文系统在三种投影方法下的平均准确性如图7所示。其中,正交投影、非正交投影、标准化投影三种投影方式。根据图7的测试结果,三种投影方法在相同成分数量下,正交投影后平均准确率最好,非正交投影平均准确率最低。因此,为了保证本系统的最佳数据处理效果,采用正交投影方法完成初始输入变量之间的相关性和耦合关系,数据的准确性较高。为测试本方法的应用效果,以热工系统的温度为测量标准,分析本系统的控制结果和预期结果。根据测试结果,系统控制的热系统温度值与预期温度结果高度一致,样品数量为70和100时,预测结果误差较小,但对控制效果影响不大。结果表明,该系统具有良好的应用性,能够准确完成热系统的热驱动控制,为整个热系统的控制提供准确的依据。
结束语:
总之,用于发电厂热控系统DCS它不仅是为了提高发电厂的生产效率和质量,也是为了降低投资成本,确保发电厂的经济效益。在实施过程中,工作人员应全面、深入地了解DCS电厂热控系统的硬件和软件应妥善维护和管理,充分发挥其组成和原理,DCS更好地满足人们的电力需求,为发展打下坚实的基础。