引言

 

对于传统的变电站运行维护模式，主要采用人工运行维护模式，难以满足当前电网运行维护工作的实际需要。此外，传统的电网运行维护模式在实际应用过程中无法实现资源的优化配置，也对妊娠检查工作的综合效果产生了一定的负面影响。随着我国科技的快速发展，智能运行检查的概念和技术在我国电网运行中得到了广泛的应用，并逐渐形成了成熟的技术解决方案。

 

1人工智能技术

 

人工智能技术是一个广泛的基本技术概念，主要包括知识地图、深度学习、图像识别等特定技术领域。人工智能技术作为变电站智能和数字化的重要技术手段，在实现智能操作、检查和安全方面发挥着重要作用。同时，在变电站智能和数字化建设过程中，大量的感知和监控数据需要借助人工智能技术进行智能处理和分析决策，促进数字变电站业务的质量和效率，广泛支持各种业务场景。

 

人工智能下变电站智能化建设

 

2.1在遥测系统中的应用

 

目前，我国电力工程行业在变电站运维工作中，遥测系统的应用越来越广泛。具体来说，遥测系统主要是指测量远程测试对象的部分参数，也可以将测量数据传输到相应的目标系统。遥测系统通常由输入设备、传输设备和终端设备组成，在实际运行过程中自动化程度高，整体运行效率高。遥测系统在实际应用中，可根据具体的传输信号类型对遥测系统进行分类，可分为模拟遥测系统和数据遥测系统。在遥测系统运行过程中，如果遥测参数中存在数字参数，则无需更换，可直接作为模拟参数传输，也保证了遥测系统的综合运行效率。同时，在变电站日常运行维护中，遥控系统的应用可以帮助相关操作人员发现远程变电站故障，显著提高故障检测效率和准确性，有效降低变电站运行维护的综合成本。

 

2.2应用于遥视系统中

 

人工智能技术在我国变电站遥视系统中的应用也发挥了理想的作用。可见，人工智能遥视系统能有效覆盖变电站的多个角落，综合适用范围广。目前，我国变电站配备的人工智能遥视系统可以实现对变电站内实际情况的全面监督和录像，同时可以有效配合其他仪器设备，获取更准确的数据信息。随着我国人工智能技术水平的不断提高，其技术体系的内容越来越多样化，设备监控是智能技术的重要功能之一，主要依靠图像处理技术。在我国变电站运维过程中，人工智能遥视系统的应用可以从图像中获得相应的特征，为后续的数据分析工作奠定了坚实的基础。总的来说，目前我国对人工智能遥视系统的研究还处于起步阶段。今后要注意对这一技术体系的深入挖掘，为我国变电站运检工作提供更多的技术支持。

 

2.3应用于重要设备状态感知技术

 

目前，我国电网建设规模不断扩大，这也使得电网系统中涉及的传感器越来越多。传感器的主要作用是有效监督当前变电站设备和电网的实际运行状态，形成可靠的数据参数系统，为后续运维管理提供第一手资料。在对变电站重要设备进行实时监控时，由于其监控的可持续性，会产生大量的数据信息。充分结合人工智能技术和大数据技术的优势，实现对海量数据的有效分析，实现对变电站当前稳定运行的实时了解。同时，要注意人工智能技术与边缘计算技术的积极结合，使重要设备的状态感知能够实现数据信息的轻量级计算。此外，从我国电力系统运行的发展来看，电力系统的状态信息往往反映了当前系统运行过程中存在的各种问题，在后续相应的故障诊断中发挥了重要作用。因此，在引用人工智能技术系统时，必须充分开发人工智能技术的可解释性和互动性，使其在当前变电站重要设备状态感知中的应用发挥应有的作用。

 

2.4应用于智能预警和智能决策

 

对于目前中国的变电站来说，人工智能技术的整合也体现在智能预警和智能决策两个方面。对于智能预警，它是基于当前的数据池，通过应用大数据分析技术实现图片、视频数据的有效获取和分析，也使系统在线监控、维护、故障分析等数据获取更及时，也有利于结合智能预警模型，实现以往操作模式的有效优化，也使行为故障检测、环境分析更加顺利；对于智能决策，主要是指利用人工智能技术构建故障评价数据库，利用数据库中的数据资源实现特定故障的区分和消除，为智能决策提供信息基础。

 

2.5人工智能技术用于故障检测

 

区域神经网络(R-CNN)它是一种经过充分研究的人工智能技术，用于物体检测。R-CNN按三个单独的步骤操作。初始系统将生成初始建议区，用于获取原始图像的较小部分，这些部分可能包括正在调查的对象。这是通过使用选择性搜索算法来实现的，该算法应用于可能对象位置的穷举搜索和分割，以指导图像采样过程。智能机器人作为选择性算法的结果，只选择相关数量的区域，在任何情况下都小于原始图像中的区域。下一步，将每个区域的图像数据包裹成正方形，以便提供给CNN。CNN生成一个特征向量，以较小的维度表示图像。在第三步中，将从图像中提取的特征提供给SVM，SVM根据平方检测对候选区域内对象的存在进行分类。此外，除了区域内的对象预测外，SVM算法还允许计算正方形偏移值，而不完全包括在区域内。

 

3智能变电站技术发展建议

 

随着技术的发展，智能变电站的相关设备和系统越来越丰富。总的来说，主要分为两部分，一部分是变电站设备的运行监控，另一部分是变电站设备的智能控制。对此，总结智能变电站技术发展的建议如下:(1)简化运行监控结构，形成简明的变电站设备监控、采集、传输和处理标准体系，方便智能变电站升级推广应用。(2)运行控制冗余，变电站是电网的重要节点，其运行控制系统应冗余配置，避免单一配置异常导致变电站运行失控。

 

结束语

 

将人工智能技术应用于变电站运行维护技术系统后，实现了我国电力系统变电站运行维护工作模式的有效优化，从整体上提高了变电站日常运行维护工作的效率。今后，电力企业应加强人工智能技术系统的引入，有效结合当前变电站的其他日常运行检查工作，确保电力系统的综合运行稳定性。随着我国人口基数的增加，加上社会发展的加快，也使我国电力逐年上升，在这样的行业背景下，电力系统安全受到广泛关注，未来应注意人工智能技术与变电站运行检查的契合点，确保人工智能技术在变电站日常运行检查中的应用发挥理想效果，也是促进我国电力行业稳定健康发展的关键途径之一。