农业经济增长与城市化之间关系的脉冲响应函数。

图表2为我国城市化进程中三地区农业经济增长的脉冲响应函数。由图表可以看出，三大地区都具有农业经济增长的外部冲击都会对城市化进程产生积极影响，而且效应效应比较明显，持续时间较长。从比较上看，发达地区城市化对农业经济增长的促进作用程度最小，但在次发达地区影响最大，其次是欠发达地区。基于农业经济增长影响城市化进程的内在机制的理论分析，这可以解释其地区差异：由于次发达地区城市化发展的平均速度在三个地区最为迅速，亟需源源不断地在农业领域提供足够的物质资源，以满足城镇生产和生活需求，因此，必须使农业经济增长与城市化保持同步，否则，将制约城市化的发展。所以次发达地区农业经济增长对城市化的促进作用表现得最突出。但是，欠发达地区的城市化速度相对较慢，因此农业经济增长对其城市化的促进作用也比较弱。但是，由于城市化水平在发达地区已经达到了一个较高的水平，保持快速城市化的模式已经不再是必然，提高城市化质量的关键在于如何提高，因而不象过去快速城市化阶段那样迫切需要农业提供物质资源的支持，因此它对农业经济增长的影响最小。从总体上看，农业经济增长对城市化进程的影响存在着一定的区域差异，但没有城市化对农业经济增长的影响有差异。这一结论与苏发金的研究结果相符。

通过分析不同结构冲击对内生变量的贡献，方差分解评价了各种结构冲击的相对重要性。为更准确地评价城市化与农业经济增长之间的相互影响，以上文所获得的脉冲响应函数为基础，通过进一步的方差分解，模拟1000个面板在95%置信度下的方差分解结果(表4)。

表格4是第一期、第十期和二十期的方差分解结果。在综合表4中的数据结果中可以发现：一是在第10期后，方差分解的结果和第20期相比几乎没有差别；表明，第10期系统已稳定；其次，在三个地区农业经济增长误差项分解时，城市化过程本身起到了很大的作用，城市化过程只能起到很小的解释力，然而，城市化对次发达地区农业经济增长的波动性最大，对发达地区农业经济增长的影响最小；对于城市化误差项的分解表现出较大的不一致性，仅在发达和不发达地区城市化本身贡献了大部分的解释力，并且，在次发达地区，第10期后农业经济增长对城市化误差项解释能力的贡献超过70%；发达地区城市化超出了其自身的影响力，农业经济增长对城市化进程的影响最小。因此，方差分解的结果进一步支持了上述脉冲响应函数图。