本文反映了农民保险行为的影响因素数据主要是分类数据，分析离散选择问题，概率模型是理想的估计方法，本文仅涉及两种离散值，在研究过程中采用logistic回归模型是有效的估计方法，因为变量农民参与行为是二变量，即农民保险1，而0，所以选择二元logistic回归模型是最理想的。

如果变量发生的概率为则回归模型的表达式为：

logit(p)=ln(p/1-p)=a+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6+b7x7+b8x8+b9x9+b10x10+b1x11x111(其中a是常数项，x1，x2，x3，x4，。

本文将农民参与行为作为解释变量，分配为：未参与=0，参与=1。根据现有的研究成果，主要选择个人特征和家庭特征、农民对新农村保险的理解等相关变量，作为研究农民参与行为的解释变量。具体包括性别、年龄、教育程度、健康状况、与子女生活、家庭年收入、子女数量、60岁以上老年人、合同土地数量、对新制度的理解、邻居是否参与保险，变量的具体定义如表1所示。具体假设如下：

1.农民的个人特征对农民的保险行为有影响。（1）从性别的角度来看，一般来说，男性比女性有更强的收入能力，愿意接受新事物，而女性更倾向于依靠传统的家庭养老金，因此男性有更高的保险率10；（2）农民的年龄与保险意愿成正相关，即年龄越大，养老金需求越迫切，越倾向于参加新的农村保险；（3）农民的教育程度与农民的保险行为正相关。一般来说，受过高等教育的农民具有较强的养老风险意识，易于理解新的农村保险制度，更容易接受这种新的养老方式，保险倾向强；（4）农民的健康状况与农民的保险行为负相关。健康状况差的农民依靠自己的养老金能力较弱，因此他们需要依靠社会保险来预防未来的养老金风险；（5）农民是否与子女一起生活可能会影响他们的保险。

2.农民的家庭特征对农民的保险行为有影响。（1）家庭年均收入与农民的保险行为正相关。家庭年均净收入越高，农民支付保险的能力越大；（2）子女数量与农民的保险行为呈负相关。一般来说，子女较多的家庭养老保障相应较高，因此对其他养老保障的依赖强度越低；（3）家中是否有60岁以上的老年人与农民的保险行为正相关。一般来说，对于家中有60岁以上老年人的村民来说，为了让父母领取基本养老金，他们有很强的保险意愿，对于家中没有60岁以上老年人的村民来说，他们觉得自己也付了钱，但目前领取养老金的时间相对较长。此外，他们担心政策会发生变化，他们可能会选择不参加保险；（4）家庭承包土地的数量与被保险行为负相关，即家庭承包土地的功能越低，参与其他养老金的意愿就越低。

3.对新农村保险制度的理解影响了农民的保险行为，并呈正相关。一般来说，农民越了解新的农村保险制度和政策，就越倾向于参加保险。

4.邻居是否参加保险对农民的保险行为有影响。一般来说，农民的整体文化水平、自主意识和决策水平不太高，从众心理和邻里效应尤为突出。因此，邻居是否参加保险将影响他们的保险行为。