农业经济以农业发展为中心，涉及农业产业.农村社会经济发展等综合经济能够全面反映农业投入.产出水平。中国是一个农业大国。农业科技投资和农业经济发展对社会发展有重要影响。只有根据实际需要合理投资农业科技，才能最大限度地发挥效益，提高农业经济水平。近年来，我国不断优化农业产业结构和发展“三农”经济把农业产业放在最重要的位置，使农业发展发生了翻天覆地的变化，农民生活得到了极大的改善。本研究利用近年来我国农业产业发展数据，分析了我国农业经济变化和农业科研.希望为进一步提高农业经济发展水平提供参考。

我国农业科技投入及生产情况

1.1.农业科技投

通过查阅近年来《中国统计年鉴》数据，得出2014-2019年中国农业发展经费投入.反映农业科技投济变化的基础数据，农业科研人员等四个反映农业科技投作为分析农业经济变化的基础数据。从表1可以看出，近年来我国农业科技投资整体呈增长趋势。其中，2014年农业经费投入为975.2019年，56亿元逐渐增长到1798.14亿元，增长844亿元.3%，年均增长率超过10%，说明我国每年在农业行业投入的科研经费持续增加，对农业科研的重视程度较高。2014年2632888人年到2019年497939人年，农业科研人员全时当量增长为89.1%，年均增高于10%，反映了我国农业产业人力资本的快速增长。农业研发项目数量由2014年的34328项增加到2019年的101964项，特别是2019年的10万项。除2016年农机总动力下降外，其余均呈逐年上升趋势。因此，从几个数据变化可以看出，我国农业科技投入正在迅速增加。

1.2农业生产情况

从作物生产面积和产出规模数据变化可以直观判断农业经济增长，为了准确掌握近年来我国农业生产，通过参考中国统计年鉴，整理2014-2019年我国农业产出数据，主要包括作物生产面积.粮食作物生产面积.粮食作物总产量.农业生产总值四个指标（表2）作为分析农业经济变化的基础数据。从表2可以看出，近年来我国农作物生产面积稳定在16518万~1694万hm2、粮食作物生产面积稳定在11606万~11923万hm2、变化不大。但粮食作物总产量除2016年外.2017年略有下降，整体呈上升趋势，从2014年的63965万t增长到2019年的66384万t，增长3.8%说明我国粮食作物生产持续改善，粮食安全有保障。2014-2019年，我国农业生产总值呈年增长趋势，由51851亿元增至66066亿元，增长27.4%，增长趋势明显，表明主要农业经济发展势头良好。

2定量分析

2.1变量说明

本研究被解释为农业经济增长.农业科技投资.作物播种面积。变量度量和最大值.最小值.变量符号见表3。为了减少数据异方差，变量中的最大值.最小值是取绝对值后的值。

2.2建立模型

本研究以农业产值为衡量农业经济增长的指标，以研发人员数量为衡量农业经济增长的指标。.研发经费支出.研发项目数量.农业工作人员.农业机械总动力作为衡量农业科技投资的指标，作物种植面积作为衡量种植面积的指标，以农业经济增长为代理变量，以农业科技投资为自变量，以种植面积为控制变量，放入模型中。建立多线性回归模型：Yi=a0+a1iX1i+a2iX2i+…+aniXni+εi（1）式中，Y表示农业经济增长；i样本时间表示；1.2.…n表示变量编号；X表示解释变量；ε表示随机扰动项。软件使用相关数据Stata15分析后，得出回归结果（表4）。从表4可以看出，在各种变量中，研发经费支出可以看出，.农业机械总动力与农业经济增长呈正相关，R&D资金支出回归结果明显差异，说明R&D资金支出越多.农业机械总动力越大，农业经济增长越高，研发对农业经济增长的影响越明显。研发人员数量.研发项目数.农业工作人员.作物种植面积与农业经济增长呈负相关性，其中作物种植面积回归系数为-0.202年，回归结果差异显著；研发项目数量显著；.农业工作人员回归系数分别为-00.243.-5.529、研发项目数量回归结果差异明显，而研发人员数量回归结果不明显。说明中国农业研发人员的质量.单位面积内的研发项目质量和农业产值仍有待提高。

3结果及建议

从模型分析结果来看，我国农业科研人员的专业素质和研发项目的质量有待提高。在关注人员和农业项目增加的同时，也要提高对农业经济的贡献水平。此外，还需要继续增加农业科研经费的投入。从本研究结果可以看出，研发经费可以显著促进农业经济的增长。因此，建议增加对农业科研经费的投入，鼓励新型农业项目的研发。此外，还应进一步提高农业生产的机械化水平。机械化作业不仅可以大大提高农业生产效率，还可以节约劳动力。因此，建议不同地区结合自身实际，大力推进农业机械化。