应用小世界网络分析农业科技创新网络的演化机制

本文的研究主要是应用NW模型通过对特征路径长度、集聚系数、顶点和知识交流频率的统计参数分析，分析了农业科技创新网络的特点，揭示了其内部演变机制和规律.

1.度与平均度

在农业科技创新网络中，各节点总数“N”节点总数越多，农业科技创新网络规模越大.各节点之间的商流、物流、信息流是网络的总边数，利用网络的总边数“M”表示.利用农业科技创新网络连通图，利用农业科技创新网络连通图“G”表示.与节点连接的其他节点的边数称为节点的程度，使用节点I与节点连接的其他节点的边数称为节点的程度ki表示.在农业科技创新网络中，节点企业的程度越大，商流、物流、信息流越多，其重要性越高，关键节点就越有可能.关键节点的稳定性对农业科技创新网络至关重要，因此应注意更大程度的关键节点，提高农业科技创新网络的整体稳定性.平均度〈k〉指农业科技创新网络中各节点的简单算术平均值，可反映农业科技创新网络的整体密切关系，即农业科技创新网络密度.即：〈k〉=1NΣki（1）

2.特征路径长度

在农业科技创新网络中，连接任何两个节点I和j最短距离，使用dij表示.最短距离主要受地理距离、节点间同质性、文化相似性、社会制度附近性等因素的影响.最短距离（dij）简单的平均数，用“L(G)”表示，即农业科技创新网络的特点路径长度如下：L(G)=1N(N+1)/2Σdij（2）在农业科技创新网络中，如果各节点之间的特征路径长度较短，则表明相应的物流、商流和信息流渠道较短.此时，即使节点之间没有直接的商流、物流、信息流，也可以通过与其他节点建立较短的间接联系，加快节点间的信息传导，减少信息传导时滞.4.3.农业科技创新网络中的集聚系数也可能与某一节点之间存在一定的直接联系，即农业科技创新网络的集聚特征.若某一节点I与其他节点有商流、物流、信息流的实际边数为ki该节点的度为ki.商流、物流、信息流等节点的理论边数最大值为Mi条，则Mi=ki(ki-1)2.一个节点的实际边数与最大理论边数的比值大小可以反映节点与其他节点之间的紧密性和聚集性。Ci(G)表示，即：Ci(G)=miMi=miki(ki-1)/2（3）Ci(G)节点越大，对应商流、物流、信息流的范围越广，业务伙伴越多，密切度越高.农业科技创新网络整体集聚系数C(G)简单的算术平均数表示网络内所有节点的集聚系数，即：C(G)=1NNi=1ΣCi(G)=1NNi=1Σki2miki(ki-1)(4)其中，0≤C≤1.C=0、表示所有节点均未与其他节点建立商流、物流、信息流；C=1、表示农业科技创新网络连接图是全球耦合的，即任何两个节点都建立了商流、物流、信息流.理论上，以上两种情况的网络连接图是可行的，但实际上，网络连接图既不是完全随机的，也不是完全规则的.整体集聚系数C(G)空间联系越大，相应的社会联系就越紧密.空间联系主要是商流、物流、信息流、各节点地理位置的社会联系，主要是企业的同质性、文化的相似性、社会和制度的接近带来的商流、物流和信息流.空间联系是推动农业科技创新网络形成和演变的主要因素，但其扩散作用正在减弱，因此节点应更加关注社会联系，利用社会联系增加业务量，增强合作能力.

农业科技创新网络是一个开放而复杂的系统。除了受到外部环境的影响外，它受到农业科技、参与者、网络结构和模式等内部因素的独特特点的影响.基于小世界网络模型分析方法的适用性，分析了农业科技创新网络的特点，揭示了其内部演变机制和规律，得出以下结论：节点总数越多，农业科技创新网络规模越大；节点企业的程度越大，关键节点的稳定性对网络的整体稳定性至关重要；平均可反映农业科技创新网络的整体密切关系；特征路径长度短，对应物流、业务流量和信息流通道短，可加快信息传输速度，减少信息传输滞后；集聚系数越大，相应的空间联系和社会联系就越密切，节点不仅要关注空间联系，还要关注社会联系，利用社会联系增加业务量，提高合作能力。