1引言

文件强调加强农业科技创新的驱动作用，完善科研机构、高校科研人员和企业人才流动和兼职制度，加强对农业科技研发的指导和支持，使企业成为技术创新和应用的主体.党的十八大报告明确指出，要加快科技成果转化，加强企业、高校、科研院所等部门的协同创新.可见，党和国家充分认识到农业科技创新是农业发展的根本支撑，并将其置于更加突出的位置。.目前，农业科技创新过程中存在研究资金严重不足、缺乏财政支持、各参与者合作水平低等问题。因此，分析农业科技创新网络的特点，揭示其内规律具有重要的应用和理论价值.

2农业科技创新网络的复杂性分析

农业科技创新网络是指企业、大学、科研机构、地方政府、中介机构、金融机构等节点参与新产品研发、生产销售的开放复杂系统，各节点可有效参与协同创新.农业科技创新网络除了受到外部环境的影响外，还受到农业科技的独特特点、参与者、网络结构和模式等内部因素的影响.农业科技的独特特点主要是指农业科技具有明显的及时性、地域性和不稳定性.针对农业科技创新网络参与者的复杂性，以下专家学者从不同的角度和发展阶段进行了探讨.Spielman（2011）应用社会网络研究农民与其他参与者之间的互动，充分肯定了农业科技创新网络对农业发展的贡献.徐振宇（2011）指出，农业组织创新的实现取决于农民的企业化。在农业组织演变过程中，创业精神至关重要[2].李天来（2012）指出，要充分发挥高校特别是农业院校在农业科技创新中的主体作用.针对农业科技创新网络结构和模式的复杂性，史炎文（2013）以河南燕陵花木产业集群和山东寿光蔬菜产业集群为载体，分析了农业创新网络的结构特征.Lee（2000）研究了校企合作对中小科技企业的促进作用和技术转移过程[5].熊静提出，广西产业集群发展的关键是政府、企业、高校、科研机构、金融机构的联合发展。.

小世界网络模型及其适用性

1967年，哈佛大学社会心理学教授MilgramS率先用“传信”实验发现，陌生人之间建立联系的最远距离是6人。虽然世界很大，但人与人之间的距离很小，因此提出了著名的“六度分离”理论.这种“小世界现象”引起了专家学者的广泛关注.Watts和Strogatz(1998)提出了WS小世界网络模型，使“六度分离”从定性分析到定量分析，理论为学术界研究复杂网络提供了新的方法.Newman和Wat（t1999）对WS改进了小世界网络模型，提出了NW小世界模型网络模型.JelenaGovorina(2013)等专家学者对此进行了大量的方法改进.小世界网络模型已广泛应用于物理、管理和生物学等学科。大量的实证研究证实，几乎所有领域都有小世界网络的特点，小世界网络可以为理解复杂社会经济体系的特点提供方法支持.农业科技创新网络是一个开放而复杂的系统。除了受到外部环境的影响外，它受到农业科技、参与者、网络结构和模式等内部因素的独特特点的影响.用小世界网络模型分析农业科技创新网络是合适的，目前，很少有专家学者应用小世界网络进行分析.基于此，本文运用小世界网络模型分析农业科技创新网络的特点，揭示其内部演变机制和规律.