媒体企业的发展建议及趋势展望。

㈠开发建议。

在各种媒体不断融合发展的今天，在各个行业中，人工智能的广泛应用不仅是一个普遍的发展趋势，而且也是传媒企业把握变革发展的金钥匙。媒体企业只要能够在智能技术应用领域取得领先地位，成功的变革和发展对传媒企业来说就更有把握。并且，随着科学技术的不断快速进步，人工智能技术的应用将不断地促进媒介企业的发展和变革。(1)战略、路径智能发展。传统传媒企业应根据自身的实际和发展特点提前规划，及早制定智能发展路线，紧贴人工智能、大数据、云计算等机遇，探索人工智能技术的发展路径，赢得企业市场竞争优势。利用传统媒体企业优势力量，加大人工智能技术的自主研发投入，掌握核心，建立自主可控的智能媒体平台，不断开拓先进技术的研发途径和探索其可行性。(2)从传统思维向人工智能发展的转变。因特网技术的广泛应用，给传统媒体企业带来巨大的压力。无论是否愿意直面，传媒企业的人工智能发展之路已划上了箭在弦。为此，传统传媒企业需要用全新的理念迎接人工智能技术的快速发展，以探索更为适宜的体制机制、组织结构、工作流程、人才队伍等方面的全方位转型。加速转变，转变思路，加强传媒工作者对人工智能技术应用的深刻理解，提高技术运用水平对内容创新的重要作用的准确认识，实时调整人工智能技术在媒体企业中的应用模式。(3)转变企业体制机制，重点发展技术优势。伴随着人工智能技术的不断发展，传媒企业不仅要加大技术开发的资金投入，而且要对媒体企业的生产体制机制进行改革，实现人工智能技术和媒体生产要素的完美整合，探索资源、人才、管理、产品融合的最佳组合。(4)促进内容的完善和创新，强化智能技术引导。在智能技术引进的基础上，传媒企业不断推进前沿科技技术，使内容与创新形式有机结合。传媒企业既要依靠人工智能技术，不断深入研究新媒体传播形式和销售渠道，也要不断完善产品形态，提升产品质量。(5)重新整合媒体资源，以加速发展变化。5G、大数据、云平台、物联网等科技影响着人工智能技术和媒体企业的发展趋势。因此，传统传媒企业需要不断地进行跨界整合，完善市场技术资源，实现产品、终端、渠道、人员的跨越式发展，把握媒介市场的主动权，构建合理完善的信息传播链。(6)重视数据的挖掘和重建核心能力。因此，传统的媒体企业应注重将大数据的信息分析能力纳入媒体产品生产全过程，从基于经验提升到基于数据，探索和构建媒介企业数据链。(7)建立智媒体团队，创建新媒体企业。新型媒体企业需要智能化编辑记者人才，未来媒体人才队伍应该是智能人才队伍，即“全媒体人才+人工智能工程师”。传媒企业需要科学制定全媒体、智媒体人才发展总体规划，加强人工智能技术媒体人才培养；增加人工智能技术业务培训，提高合作创新能力；探索专家型编辑记者培训模式，探索人工智能能力提升的有机结合，构建智能人才队伍培养与发展路径。

（二）趋势展望。

在人工智能技术不断发展的今天，传媒企业也面临着变革与创新的局面，从内容、产品分配、内容表现、销售管理、工作流程和生态环境等方面都发生了重大变化。1.智能人工智能的融合发展在媒体融合发展方面发挥着重要作用：改进媒体全要素的生产力；人工智能将促使媒体更好地利用现代系统中的功能性角色。智能化新媒介企业平台和创造信息服务智能媒体库是媒体融合发展的重要方向。2.新媒体的形态呈现多样化的媒介形式和内容的呈现方式逐步涌现，不断变革、发展、演进，科技媒体产品的健康发展。3.从事关键核心技术研究与开发的高科技研发创新企业，其重点是依托于以芯片、算法和数据为核心的人工智能系统，提供优质高效的技术服务，促进各种人工智能技术的进一步发展。传媒企业通过自主研发或与人工智能技术企业合作，提供一条行之有效的联合工作途径。4.媒体专业界限变宽了媒介人的角色范围逐渐扩大，高质量的算法和吸引更多的用户是媒介企业发展的两大要素。传媒素养将会进一步深入重构，传统意义上的以文科专业为主体的系统将不断调整、变革、跨专业、复合型已成为传媒人更高要求和代名词。5.音像产品的消费升级为人工智能技术发展迅速，音视频内容的生产效率不断提高，创新创意空间进一步拓展，音视频内容消费，人机交互界面重塑，媒体企业新流量拓展，取得良好经济效果。6.版权保护意识和能力加强人工智能、物联网、区块链、大数据等前沿科技技术将进一步解决版权保护、人工智能技术强力支持内容变现、盈利模式改革创新、传媒版权领域新规则。

总之，人工智能的发展过程虽然只有短短的几十年，但每一个阶段的人工智能发展都推动着人类社会的发展。媒体企业要想避免被淘汰，就必须合理运用人工智能，以扩大生存空间，赢得更好的发展。