1.基于大数据的高校招生平台应用目标

为了充分利用大数据资源和技术，高校需要率先明确大数据招生平台的应用目标，指出高校数字招生管理的发展方向，为相关数字资源的整体规划和平台服务类别的持续发展奠定基础。首先，利用大数据招生平台挖掘数据中的有效信息，帮助高校完成招生计划、专业调整、招生宣传管理等发展任务，为充分发挥学校优势，提高招生市场竞争力奠定基础；其次，利用大数据招生平台实施信息和智能新生管理目标，帮助高校管理部门建立信息招生档案，提供和完善新生信息，共享与新生相关的数据资源，旨在不断优化新生管理决策；最后，利用大数据招生平台实施高校发展战略调整目标，通过大数据分析、处理和应用探索高校发展机遇，调整高校招生发展战略，为高效制定预见性、科学、可行的招生计划提供依据[2]。

2.与优势中学合作

在以往的高校选择中，学生是被动的，都是=根据学校的安排，高校根据学生的学习成绩进行选择，使学生没有明确的发展目标，只是盲目地取得良好的成绩。在高考改革深化新中学，学生除了参加高考外，还可以根据专业完成考核任务，在高校招生工作中，为了高校招生资源质量，需要创新招生理念和模式，需要与优势中学合作，在高中大量宣传高校专业和特殊，让学生充分了解自己的高校，提高招生质量，确保学生资源。

3.进一步强化专业认知

由于学生获取专业认知信息不完整或信息不对称或可靠性难以保证，选择存在偏差，难以做出准确的决准确的决策。例如，对于大多数新生来说，他们获取信息的主要渠道来自辅导员，但大多数辅导员主要从事思想政治工作。他们对专业认知片面，无法正确培养和引导学生的专业兴趣。学生缺乏专业意识，无法形成个人专业抱负是大类分流问题的根源。突破大类分流招生的关键瓶颈，仍然可以进一步增强学生对选择专业的认知，通过个人经验不断帮助学生培养专业兴趣，形成明确的专业抱负，结合个人主观兴趣合理选择专业。同时，要对学生进行适当的职业规划，使学生与专业之间的优化配置，改变专业选择的逆差。

4.分流系统的保证

为了保证分流制度的顺利实施，首先要在分流前的通识教育中给予学生足够的指导，让学生充分了解各专业的差异、特点、研究方向和适应领域，从而减少学生因不了解专业而错误选择的可能性。二是要合理设置通识教育课程结构，体现“类”理论课程与实践相结合，使学生对专业感兴趣，激发学生的学习热情，在分流过程中保持积极态度，而不是消极反应“无所谓”的心态。同时，在通识教育阶段引入多种形式的交流互动，让学生多方位接收信息。例如，让通识教育阶段的学生参加学术讲座，听取专业领域著名教师的讲座，组织学习交流会议，与不同专业的高年级学生交流。此外，分流系统的设置应动态增加，对学生的需求进行深入需求。制度要尽量合理，体现分流依据的重点。监督制度的实施，对学生满意度进行反馈，并根据反馈及时动态调整[3]。

5.树立市场意识，支持新兴专业建设和发展

如今，随着我国经济的不断发展，许多传统企业和落后企业逐渐被淘汰，一批新兴企业诞生。因此，市场对人才类型的需求发生了变化。高校要把握市场趋势，积极对接经济转型发展的新常态，结合产业转型升级和新兴产业的专业需求，培养市场急需的专业人才，形成新的发展增长点，使高校教育“高端供应不足，低端供应过剩”完全扭转了被动局面。

综上所述，由于我国高考改革的启动和深化，从根本问题上选择了学生的职业规划。为了使高校在招生工作中发挥作用，需要根据自身高校的发展和学生的入学情况，突出高校专业和办学的特殊重点，制定自己高校的招生制度，大力宣传，重点与优质中学合作，实现本科招生的全面发展。