1.电气自动化中人工智能技术的应用优势分析

 

1.1提高电气自动化操作精度

 

企业开展人工电气自动化控制管理活动时，由于人为操作错误，容易降低电气自动化控制管理质量，造成企业经济效益损失，严重威胁员工生命安全。通过将人工智能技术应用于电气自动化工作，现代企业可以取代人工操作的管理形式。这不仅可以减少企业劳动力的投入，还可以减少人工操作可能造成的错误，从而提高企业自动化控制的准确性。此外，人工智能技术在电气自动化控制工作中的应用，可以实时监控和管理电气自动化工作的实际情况，记录其工作的相关数据，从而减少自动化控制中可能出现的错误。企业电气自动化管理人员只需设置相关计算机程序指令，确保电气设备正常稳定，电气自动化控制可严格按照指令正确规范操作，最大限度地提高企业自动化生产控制的准确性，确保各自动化生产环节有序进行。

 

1.2节省人工成本

 

在传统的人工控制管理工作中，企业往往需要投入大量的人力资源和物力资源，容易造成不必要的资源浪费，无法保证管理工作的质量和效率。将人工智能技术应用于电气自动化控制工作，可以促进企业内部各种电气设施设备在计算机的帮助下，高效准确地收集、整理和分析各种运行参数信息，实现企业电气设施设备的自动化控制，帮助企业节省更多的人工成本，有效提高电气自动化控制的质量和效率。随着我国电气化产业的不断升级发展，自动化控制过程将变得越来越复杂，传统的人工操作模式已不能满足其发展要求。如果企业仍然采用传统的人工控制管理模式，只会花费更多的人力物力资源，不利于企业建设和谐健康发展。

 

2.人工智能技术在电气自动化控制中的应用

 

2.1电气自动化应用

 

人工智能技术在电气自动化控制领域的应用价值越来越高。由于电气系统内部结构复杂，精度高，往往涉及多个不同的专业领域和跨学科知识。这就要求电气系统技术人员在操作和控制电气设备时，不仅要有较高的专业知识水平，还要有良好的电气专业素质。同时，针对电气设备的复杂结构和功能，技术人员必须有效操作电气设备，防止非法操作和操作失误，这不仅对技术人员有很高的要求，而且无形中增加了电气自动化控制的成本。基于计算机理论的人工智能技术，结合电气设备的实际应用需要，通过人工设置程序指令，实现了电气设备的智能化、自动化运行，大大降低了电气系统运行的人工成本，有效解放了劳动力，提高了电气设备运行的精度，使电气系统运行更加高效、科学，朝着更加智能化的方向发展。

 

2.2电气控制应用

 

人工智能电气控制的应用主要涉及三个方面：网络神经控制、专家控制、模糊控制。网络神经控制是通过计算机模拟人脑神经元的活动状态，构建网络神经反应控制模型，实现人工智能技术的目的。目前，我国在网络神经控制研究方面取得了一定的阶段性成果，需要进一步加强对网络神经控制的研究，使其更好地应用于人工智能电气控制领域，取得更理想的技术应用效果。基于专家系统理论的专家控制有机结合控制理论相关技术，通过收集、整理、分析、模仿专家经验，实现电气设备智能自动控制的目的，使电气系统自动控制过程更加灵活高效，实现电气设备的有针对性控制。电气技术人员可根据实际控制需要灵活选择不同的控制参数，修改调整程序指令，确保电气设备在各种复杂工作环境中平稳运行，从根本上提高电气系统的整体运行效率。模糊控制以模糊推理和模糊语言为重要理论基础，以专家经验为控制规则，利用模糊控制器对电气设备进行智能化、自动化控制。模糊控制主要遵循模糊逻辑的推理规则。电气自动化系统采用模糊控制，可形成具有反馈通道的闭环控制电路。在电气自动控制中，模糊控制的作用是实现交流和DC传动。交流传动的关键技术是模糊控制器，而DC传动中的两种主要模糊推理模型结构是Sugeno和Mamda-ni。

 

2.3设备操作应用

 

随着现代工业领域的快速发展，人们对现代工业生产的质量和安全提出了更高的要求。传统的电气设备手动操作模式已不能满足现代工业制造的优质高效生产需求。因此，必须提高电气设备运行的稳定性和安全性。电气技术人员必须严格按照电气自动化系统的相关规范流程操作电气设备，尽量降低复杂的操作失误率，保证电气系统的运行稳定性。但在电气系统的实际操作过程中，由于电气设备操作复杂，往往需要电气技术人员投入大量的时间和精力，人工操作失误率高，难以有效保证电气设备的操作稳定性，容易发生电气设备运行故障，甚至造成严重的电气系统安全事故。人工智能技术应用于电气自动化领域，有效简化了电气设备的复杂操作过程，解放了电气技术人员，大大提高了电气设备的操作效率。通过设置程序指令，有效消除了人工非法操作，有效控制了电气设备的操作错误，大大降低了电气设备的运行故障率，保证了电气系统的安全稳定运行，实现了电气系统的智能化、自动化和高效运行。

 

2.4故障诊断应用

 

专家系统、网络神经控制和模糊控制是人工智能技术的核心技术，特别是在电气设备故障诊断中具有非常重要的应用价值。随着电气设备的精度越来越高，电气设备长期运行后不可避免地会出现各种故障问题，给电气系统的正常运行带来很大的安全隐患。同时，电气设备运行故障的诊断和维护也很困难。传统的低效、低精度故障维护方法已不能满足现阶段电气系统技术发展的要求，繁琐的维护过程也阻碍了现代工业制造企业的发展，实际上降低了企业的经济效益。在传统电气设备变压器故障诊断过程中，电气技术人员需要收集和分析变压器中的气体，结合分析结果判断变压器是否存在故障问题，不仅浪费大量的时间和精力，而且电气设备故障诊断结果的准确性往往不令人满意。人工智能技术在电气系统中的应用可以实时监控电气设备的运行状态。根据电气设备动态运行参数的变化，智能分析诊断电气设备参数的变化，自动判断电气设备的具体故障类型和位置，及时将故障数据反馈给电气技术维修人员，帮助维修人员快速检查设备故障。

 

3结语

 

在计算机技术的不断更新升级下，人工智能技术将日益成熟，有效拓展电气自动控制的应用功能。在电气设备实时智能监控过程中，电气自动控制将更加智能化，大大提高了电气系统的运行安全稳定性，减少了人工操作过程中造成的错误，有助于电气技术维护人员快速诊断和调查电气系统故障原因，从根本上提高电气系统的智能运行水平，提高工业生产企业的经济效益。