引言

 

如今，人们对电力的需求越来越大，这在一定程度上增加了电力企业面临的工作压力和工作负担。为了进一步提高实际工作效果，为最终工作质量提供良好的保证，电力企业应学会与时俱进，跟上时代发展步伐，积极推动传统营销模式的创新发展，充分发挥大数据技术的积极作用，做好一系列市场调研工作，在此基础上，加快建立有针对性、合理性、科学性的业务平台，努力提高自身经济效益。

 

大数据环境下电力营销信息化建设综述

 

1.1定义

 

积极推进电力营销信息化，要求相关人员保持更加认真细致的态度，紧跟时代发展步伐，结合实际营销状况和营销需求，有针对性、合理性、科学应用高科技信息技术，努力提高营销工作的实际效果，在此基础上，加快建立和完善相关营销控制平台，扩大电力企业市场份额，优化资源配置，避免电力企业最终经济效益不必要的负面影响。

 

1.2意义

 

从大数据时代的背景来看，为了进一步改善其发展状况，电力企业首先要充分了解和掌握积极开展电力营销信息化建设的重要性及其积极作用，提高其关注度和关注度。事实上，积极开展电力营销信息化建设具有至关重要的作用和不可替代的意义。它不仅可以在一定程度上降低电力企业日常经营的成本，促进相关经济结构的改善和优化，还可以积极推动电力企业进一步转型升级，使企业紧跟时代发展步伐，更好地满足人们的需求。电力企业的实力与其服务效果和供电质量密切相关。为了进一步提高其服务效果，电力企业往往需要支付更多的生产成本。在这个过程中，如果能充分发挥大数据技术的作用，积极开展网络营销，就能有效降低不必要的成本，为电力企业的经济效益提供良好的保障，进一步增强其综合实力，帮助其在市场上占据更高的地位。

 

两大数据对电力营销信息化的影响

 

基于大数据环境，电力企业在电力营销信息化应用过程中经常受到各种因素的影响，导致信息化发展缓慢。比如电力系统网络安全系数低，电力信息系统维护不到位，相关技术人员技术水平低。以下是影响电力营销信息化发展的主要因素。

 

（1）电力营销信息管理机制。电力企业作为我国大型国有企业，其营销模式一直采用传统营销模式，管理模式相对落后僵化，工作流程相对繁琐，不能与当前信息营销工作相匹配，导致工作效率低，营销体系管理不完善，特别是基层信息管理水平低，如电力客户信息不完善，不能在平台上共享，导致营销工作不能顺利开展。

 

（2）电力营销人员的专业技术能力。电力营销信息化建设和发展水平与电力营销人员的专业水平直接相关。电力营销人员不仅要了解基本的营销知识，还要掌握相关的信息设备技术操作和其他专业团队的相关知识。在实际的电力企业营销部门，电力营销和信息技术的综合人才并不多，而在职的电力营销人员只了解自己的专业知识，对同一流程的其他环节认识薄弱，导致不同环节的联系不够紧密。遇到问题时，很难快速发现问题的关键点，影响电力企业电力营销信息化发展的进程。

 

33电力营销信息化中的大数据技术优化策略

 

确保电力数据的安全。电力营销信息化的基本原则是确保电力数据的安全。电力营销系统涉及电力企业各部门的工作和数据信息，需要全面确保数据的安全。在电力营销信息化建设中，总结可能出现的数据安全问题的位置，从数据库、网络等方面加强数据环境安全，确保电力营销系统中数据信息的一致性。在电力营销系统中注重安全组件的应用，电力营销网络系统可能更加复杂，通过防火墙组件的应用实现网络环境的分离效应，内外网络处于分离状态，有效提高网络访问行为的标准化。在外部网络环境中显示需要共享的电力营销信息，而相对重要的信息只能在内部网络环境中流通；加强对访问请求的控制，加强对访问电力营销系统异常通信请求的控制，避免电力营销信息系统受到异常请求的影响；同时，加强对电力营销网络系统内部互联网行为的规范，从根本上避免电力营销数据信息的丢失和损坏。

 

丰富的营销服务体系。电力营销体系的重要发展方向是精准营销和差异化营销。具体来说，就是根据用户的用电行为，制定有针对性的营销体系，为用户提供贴心的服务。精准营销的效果也是衡量电力企业营销能力的重要标准。借助大数据技术，电力企业可以充分利用数据信息，掌握客户的用电习惯。电力营销系统中使用的许多用户细分系统都是基于对用户行为特征的分析。电力营销部门掌握用户习惯后，将用户分为多个类别，对应不同类型的用电特征。每个类别都包含一定数量的用户资源，从而实现用户市场的细分效果，相当于实现对所有用户的基准定位效果。在此基础上，深入分析用户用电的细节和特点，为电力营销部门的定价提供有效依据，通过差异化电价模式实现有针对性的营销。电力企业精心分析用户需求后，提供多种电力产品套餐，营销服务更贴近用户群体需求。

 

提高用户服务质量。服务质量与客户需求密切相关。掌握用户用电数据后，结合现有算法研究成果，对用户数据进行相关分析，挖掘用户需求的潜力点。不同地区的用户在用电行为特征和用电规律上必然会有所不同；利用电力营销信息系统，深入分析用户用电行为，准确定位用户在用电过程中的偏好特征，实现用户用电需求的准确预测效果。

 

加强用电负荷预测能力。一套成熟的电力运行系统需要发电、输电、用电等环节的协调运行。在保证发电和输电平衡的基础上，保证电力企业的供电满足用户的用电需求。事实上，保持发电和输电侧的平衡提出了更高的要求。电力企业在制定发电计划和供电计划时，要准确把握用户的用电需求，计算用电负荷。电力负荷预测系统已成为电力营销系统的关键环节，在传统预测系统中强调历史电力数据分析和模型推导预测，总体发挥一定的预测效果，但用户群体电力变化规律不统一，影响电力因素多，对固定模型推导模式造成一定干扰，电力负荷预测结果可能不真实反映负荷状况。大数据技术与用电负荷预测系统的融合，意味着用电负荷预测结果更加准确。在负荷预测过程中，充分利用不同的时间维度条件，综合预测各时间长度内的电力负荷状况，充分考虑电力行为的变化因素，电力负荷预测更有针对性。

 

结束语

 

在电力市场结构日益复杂的情况下，电力营销体系应具有危机感，积极开展信息化建设，适应电力市场竞争更加激烈。因此，我们应该正视电力营销信息系统中存在的问题，并探索应用大数据技术的有效措施。