农业论文
构建农业现代化指标体系
时间:2022-02-01 18:48 所属分类:农业论文 点击次数:
一,引言
农业是国民经济的基础,农业现代化是国家现代化的重要组成部分。在当前中国经济发展进入新常态的背景下,如何继续加强农业的基本地位,促进农民收入的持续增长,是一个亟待解决的问题。自2004年以来,农业、农村和农民问题一直是中央的头号文件,随着工业化、信息化和城市化的快速发展更加迫切,因此,2014年中央提出加快农业现代化,2015年中央发布了加强改革创新,加快农业现代化建设,再次强调必须始终坚持解决农业、农村和农民问题,加快中国特色农业现代化。
农业现代化已成为经济地理学、农业经济学等学科研究的热点。总结国内外研究成果,主要体现在以下几个方面:(1)比较国内外农业现代化进程,启示中国农业现代化道路1-3;(2)农业现代化指标体系建设和发展水平计算4-6;(3)农业现代化与工业化、城镇化与信息化协调性研究,影响因素分析及其与土地变化、经济增长的关系7-11;(4)农业现代化水平的时空格局演变和影响因素分析12-13;(5)农业现代化水平的类型分为14-15。从省到地,研究方法多采用层次分析、耦合协调模式、马尔科夫链等方法。收敛性研究的目的是测试研究对象在研究期间的趋同和发散16,以及对农业现代化的广泛应用。因此,本文通过构建农业现代化指标体系,通过熵法计算了2001-2012年全国31个省的农业现代化水平。在此基础上,探讨了其空间格局的演变和相关性,最后分析了农业现代化发展水平的收敛特征,为现代农业发展规划和相关战略决策提供参考。
二、数据源、指标系统及分析方法。
(1)数据源和指标系统。
以中国31个省为研究对象,分析数据来自《中国统计年鉴》(2002-2013)、《中国区域经济统计年鉴》(2002-2013)。在借鉴现有研究成果的基础上,从四个方面构建农业现代化发展水平的评价指标体系(见表1)。
(2)分析方法。
1.探索性空间数据分析(ESDA方法)。将统计原理与图形、图表相结合,分析识别空间信息的性质,引导模型的结构和解21,包括整体自相关和局部自相关。具体计算方法见文献22。
2.空间计量模型的收敛性分析。本文采用空间计量模型分析了全国农业现代化水平的β收敛,其中β收敛分为绝对β收敛和条件β收敛,绝对β收敛是指农业现代化发展过程中农业现代化水平落后地区的增长率高于发达地区,条件β收敛是在绝对β收敛的基础上增加其他一些影响因素。如果考虑到这些影响因素,增长率与初始水平仍存在负相关性,则表明该地区的增长率存在条件β收敛。
(1)空间滞后模型。
(1)
类型:yi,t为I省第T年农业现代化水平;YI,T+T为I省第T+T年农业现代化水平值,T为时间跨度;α-为了估计参数,如果β为负,则表明研究区域存在收敛,W为空间权重矩阵,P为空间回归系数,ー为随机误差项向量。
(2)空间误差模型。
(2)
类型:W为空间权重矩阵,为空间误差系数,为随机误差项向量,μ为正态分布的随机误差项。