影响大型水稻种植户的应用

（1）调查数据显示，63.70%的样本农民只有初中文化，20.98%和2.97%的农民分别具有高中以上学历，12.39%的农民只有小学文化。从年龄上看，49%的户主在41-50岁之间，30-40岁和51-60岁的户主分别为22%和24%;此外，24.51%的农民更容易接触到新技术的村干部或科技示范户，6.28%的农民有外出打工的经验。

（2）从农民的生产特点和政策环境来看，样本农民的平均土地种植规模和家庭经济收入分别为201.69亩和17.67万元，59.14%的农民位于平原地带；在采用低碳农业新技术的过程中，接受政府支持的农民占66.39%。4.1.5回归结果和分析。根据上述实证模型，本研究采用Eviews6.0软件对1069个样本进行Logit模型估计，结果见表2。从模型结果中的赤池信息量、施瓦茨信息量和平均最大似然值来看，模型整体效果良好，检验结果为LＲ值为65.62，在1%水平上显著；模型的McFadenＲ2值为0.059，因为样本是横截面数据，所以模型的估计结果是可以接受的。根据估计结果，除土地所在地地形系数不显著外，其他系数已达到较高的显著性水平。农民应用低碳农业技术的行为受以下因素影响：

首先，户主文化程度的变量在1%的统计检验水平上显著，其系数为正。在其他条件不变的情况下，受教育程度越高的农民对低碳农业技术的需求越高，对农民获取、使用和掌握新技术的帮助就越大。但总的来说，在已经应用低碳农业技术的266户农民中，由于整体文化程度低、知识水平不足，现代生产要素在传统生产应用中效率低下或无效。比如农业技术推广人员在教授科学配方施肥经验时，农民掌握得慢或不能完全掌握，导致化肥、农药滥用等现象频发。在226户使用技术的农民中，48.9%的农民认为自己在应用技术后对生产经营效益的影响不显著。

二是农民性质变量和是否外出打工系数在1%的统计检验水平上明显为正，说明科技示范户或村干部在技术获取和使用上比普通稻农更方便。一方面可能是因为村干部由于政治地位的特殊性更容易得到政府或企业的技术支持，而科技示范户由于经济实力强、能力强，成为技术应用的先锋代表；外出打工可以开阔农民的视野，提高他们对技术等新事物应用的认知能力，进而有助于农民在生产中采用新技术。

第三，农民规模变量系数在1%的统计检验水平上明显为正，说明种植规模越大，越有利于降低新技术应用成本，产生规模经济效应；土地变量系数为负，但不明显，说明地形差异对江西水稻种植中低碳农业新技术的应用影响不明显。原因可能是调查后的农民种植规模在50亩以上，耕地地理位置不会太偏，或者因为规模大而具备一定的基础设施条件，对农业生产的影响不明显。

第四，政府政策支持的变量系数在1%的统计检验水平上显著且为正，说明政府低碳农业技术推广政策发挥了作用。这些政策包括制度和资金支持。在应用低碳农业新技术的226户农民中，74.56%得到了政府的支持，76.2%的农民对政府的技术推广政策感到满意或非常满意。由此分析可以看出，目前我国农业技术推广体系以政府推广体系为主，但另一方面也暴露出其他技术服务主体的服务功能尚未建立和完善的问题。