引言

 

随着经济社会的快速发展，我国电网规模不断扩大，电网相关设施数量逐年增加。研究电网相关设施管理，开发有针对性的管理平台，实现高效合理的电网设施管理，对保证电网安全可靠运行具有重要的工程意义和经济效益。同时，从产业方向来看，基于平台的产业升级改造是必然方向，设施管理平台的开发是电力工程建设升级最有效的方式之一。

 

1图像智能识别技术

 

通过图像识别技术提高识别效率和准确性的能力被广泛应用于各行各业。为了确保图像识别的准确性，有必要调整图像识别过程。同时，为了获得高质量的高清图像，必须使用专用相机进行拍摄。然后通过计算机分析图像信息元素，提取其特征，为图像识别提供依据，其过程如图1所示。如果图像失真，则需要对图像进行预处理，以消除噪声和其他干扰，以创建一个准确的图像识别模型。在实际工作中，需要根据实际情况选择合适的图像识别模型，以确保图像识别结果的有效性。

 

22智能巡检系统功能研究

 

为了更高效、标准化地实施巡回检查工作计划，确保工作计划按时、质量、数量完成，及时发现和消除设备的安全风险和缺陷，确保变电站的安全稳定运行，芙蓉变电站巡回检查系统的改造是非常必要的。在这方面，对市场上各种成熟的检查系统进行了调查，发现大多数检查系统功能丰富，特别是数据分析、在线缺陷诊断和设备状态预测功能相对成熟，系统功能满足并适合供电企业设备点检查的总体要求、管理理念和相关系统。但一般检查系统没有图像识别功能，没有无线传感器（测量设备振动和温度）相关应用，温度测量振动功能仅集成在检查终端，导致体型大，检查不方便携带，RFID点，含金属和潮湿环境，会干扰RFID，不利于潮湿的检查点，系统智能不够。

 

3.电力设备检查缺陷图像智能识别技术研究

 

3.1自适应阈值分割

 

阈值分割法是处理图像时最常用的方法之一。在应用该方法时，首先选择一个特定的阈值，然后将阈值与图像中每个像素点的灰度值进行比较，并通过比较结果将像素分为前景或背景。在实际操作过程中，发现只有适当的阈值才能对分割效果产生积极的影响，提高分割的准确性，并使后续的图像描述和图像分析结果更加准确。目前常用的阈值分割方法包括实验法、迭代选择阈值法、最小方差阈值法和最大类间差法。最大类间差法比变电站智能检查机器人更适用，计算相对简单，稳定性强，可实现阈值的自动选择，无需设置其他参数。

 

3.2基于平滑性和一致性诊断电力设备缺陷

 

电力设备的导线由固定材料组成，表面光滑光滑。如果导线中有断股或异物，会破坏其表面的平滑度和一致性。通过分析导线表面灰度图像的光滑度和一致性来诊断股票或异物缺陷。a.共生矩阵纹理特征量。在纹理图像中，一对像素灰度在一定方向上相隔一定距离的统计规律应能具体反映图像的纹理特征。因此，可以用一对像素的灰度共生矩阵来描述统计规律，然后通过共生矩阵计算纹理特征参数来定量描述纹理信息。正常情况下，电力设备的纹理特征有一定的特征。如果电力设备有缺陷，缺陷位置会改变空间频谱，破坏纹理的规律性。常用的五个特征参数是：能量、熵、惯性矩、相关系数、局部稳定性。b.平滑度特征量。通过分析电力设备图像纹理的粗糙度，图像平滑度越低，图像灰度信息越小，图像越平整。c.灰度直方图的特征量。通过灰度直方图分析电力设备的纹理信息，图像的亮度信息表示每个灰度级的概率，可以显示图像信息的分散、平滑度和峰值，从而获得图像纹理灰度的准确信息。d.灰度相似度特征量。灰度图像有256级差，灰度深度的变化反映了特征的变化。计算一个区域的平均灰度avg和方差dev，可以用来衡量区域的相似性。e.色度直方图的特征量。RGB空间由于三个分量的高度相关性，在分析颜色特征时需要在三维空间中进行分析，效率不高，而HSI颜色空间(Hue色度)［0，360］，Saturation饱和度［0，1］，Illuminate［0，1］，光强度)是基于人类对颜色感觉的非线性变化。H色度重量描述了颜色的基本特征，主要反映了目标物体的颜色主体，对光线和阴影不敏感，因此可以区分不同颜色的物体。

 

3.3图像识别技术用于电气设备目标检测识别

 

本研究采用卷积神经网络模型，可有效提高目标电器的定位和识别精度，提高系统的检测稳定性。具体来说，首先利用CNS-AlexNet模型提取电力设备的特性，然后使用随机树算法进行识别，从而提高了系统的识别精度。利用CNS算法准确确定隔离开关的绝缘子和刀片的位置，通过测量闸门区域的长度来比较断路器的接触面和断路器的接触面连接来判断断路器的断路情况，从而有效解决复杂环境下断路器的故障。

 

3.4优化在线监测成像系统

 

由于电力系统设备的加热特性，在线检测主要是红外监测系统。系统结构基于两个在线红外热像仪，形成电网温度测量系统，具有实时灵敏度分析模块，对线路及相关电力设备进行全面监控。可安装可见光摄像头红外热像仪，确保图像采集的及时性和标准化。定位、缩放等过程的分析结果可生成全面、完整的观察分析报告。同时，可以使用相关的处理软件，对图像处理进行除雾、消除噪声等处理，以恢复真实的设备状态。在线监测成像系统的技术优化主要分为两部分：（1）正面监测系统的优化。采用高分辨率红外和可见光相机，结合快速光缆数据传输，实现图像数据信息和特征图像内容的快速识别。(2)设计其抗干扰功能。由于电力系统相关设备本身受到强电场和磁场的影响，干扰实时图像数据传输效果，可采用相关屏蔽方法，提高数据和信号传输效果。同时，结合电气系统控制设备的要求，设计系统的可靠性，设计操作系统和应用软件的耐高温和电磁优化，确保系统传输图像的可靠性。

 

结束语

 

根据位置信息智能规划施工路线，系统的开发和使用可以显著提高变电站设备的施工和改造效率，降低变电站相关项目建设和监理的整体成本。最后，为既定变电站建设项目设计的变电站设施管理系统，验证系统的可靠性和有效性。