引言

 

机电一体化设备广泛应用于微电子信息产业、纳米技术等领域。其主要特点是机电属性明显，改变了以往纯机械的属性，给高新技术带来了新的活力。自主智能技术的发展是机电一体化设备的发展方向。机械技术与电子技术的结合使机电一体化设备非常复杂。在长期运行过程中，设备老化程度的增加增加了设备的安全风险，需要及时检测设备的状态，防止事故发生。一般检测技术难以满足机电一体化设备的检测需求。考虑到机电一体化设备的复杂性，很难实现机电一体化设备的实时检测。

 

1机电一体化的概念

 

机电一体化又称机械电子学和机电工程，是计算机系统中的程序和文档。因此，它融合了机械、电子、电机和计算机的技术。随着各国机械制造技术的快速发展，机电一体化在我国的生产和生活中得到了普及。近年来，计算机的快速发展和使用使机电一体化技术取得了前所未有的进展。随着技术的不断更新，机电一体化已成为机械、电信、系统、控制和电子技术的整合，也使机器具有精密传感技术和人性化功能。机电一体化的主要目标是将机械、电子、系统、信息和产品工程结合起来，实现最佳的系统目标。机电一体化可以使机械、电子、信息、系统等相应技术发挥各自的优势，促进机械化产品的创新。更先进的系统不仅有硬件，而且有相应的软件，软件的使用可以完成硬件难以完成的效果，使冷机械系统温暖。

 

2传感器技术在机电一体化系统中的应用

 

2.1故障诊断方法

 

对于机电一体化系统，传统的诊断方法如中医诊断。有经验的工作人员在日常检测设备中通过看、闻、问、摸、敲等方式检测设备故障。传统的检测方法简单，成本低，但对故障问题的判断不够准确，容易出现误差。由于缺乏现代先进的检测设备和技术，这种传统的检测方法需要丰富的工作人员经验和对设备的理解，在实际工作中的使用频率越来越低。现代技术和设备在检测时也要注意以下几个方面，一是先机后电。当机械出现打滑、断裂、卡死等故障时，首先排除可直观发现的问题，并对设备部分进行检查。二是先易后难。检查输出功率的液压系统部件、自动控制部件和常用驱动部件时，应逐一检查设备问题。第三，在细节之前，我们应该对主要部分进行分析和检查，并对其他部分进行检查和检查，特别是连接部分。

 

2.2传感器采集信息的机电一体化设备状态检测系统

 

2.2.1通信信号滤波处理

 

实际通信过程中有许多干扰因素，采用脉冲滑动滤波处理信号，滤除信号干扰。获得平滑处理数据，使用处理数据定义为N队列，作为滑动平均采样数据流窗口，采样新数据覆盖原旧数据，使队列始终保持最新状态，获取新数据后，按顺序排列，去除最大值和最小值，计算平均值，此时计算结果为有效信号输出，通信信号滤波处理完成。

 

2.2.2获得平滑处理的数据

 

获取平滑处理的数据，利用处理后的数据定义为N队列，将该队列作为滑动平均采样数据流窗口，用新的采样数据覆盖原始旧数据，使队列始终保持最新状态。获取新数据后，按顺序排列，去除最大值和最小值，计算平均值。此时，计算结果是有效的信号输出和通信信号的滤波处理。在传感器采集信息的支持下，提出了检测系统的设计，从软硬件两个方面实现了机电一体化设备检测所需的功能。系统设计完成后，为了验证系统在实际工作中的应用性能，设计了大量的对比实验。实验结果证明，提出的检测系统能够有效抵抗外部干扰，保持稳定的检测性能。虽然本文取得了良好的研究成果，解决了一些问题，但仍有一些需要改进的地方，如不同干扰因素对检测系统的不同影响。在后续研究中，将从外部和内部两个方面研究检测系统的应用价值。

 

2.3汽车制造的应用

 

目前，制造业的智能化发展主要体现在智能制造系统和智能制造技术上。首先是智能制造技术。智能制造技术主要通过技术手段实现工业生产、机械制造等生产环节和工作流程的自动监控和实时分析，通过智能分析过程和运行模式实现制造的智能控制。二是智能制造系统，智能制造系统是人机交互的优化和改进，是通过智能技术信息技术改进人机交互过程的过程，基于机械产品智能改革的计算机技术，不仅可以扩大智能机械产品的研发和应用领域，也是引领机械制造现代化发展的重要方向。以汽车产品的制造和生产为例。近年来，人们的生产生活方式逐渐呈现出多元化、现代化的趋势。此时，对汽车产品的需求也发生了变化。为了适应这一需求的变化，汽车制造商开始丰富汽车的结构和组件，这就要求汽车制造的技术和设备也要进行现代化的调整，以满足当前汽车制造的实际需求。传统的汽车制造工艺在调整零部件结构和汽车交互方面存在一定的障碍，在智能应用方面还不成熟，如汽车速度控制，实施需要综合考虑汽车档位、油门和路况，效果通常需要手动操作，但人为因素的整合不能充分保证汽车速度控制的实际效果，机电一体化技术和智能技术的应用可以同时实现路况检测、信息收集、数据分析和自动控制，以智能、自动运行的方式准确完成汽车速度控制，丰富汽车产品的功能。

 

结语

 

总之，机电一体化技术在提高我国智能制造能力水平、实现智能制造战略发展目标的过程中发挥了不可替代的作用。传感技术作为智能制造的基础技术支撑，可以充分展示机电一体化技术的发展水平。传感技术不仅敏感性高，而且能准确接收外部信息。特别是在我国智能制造业全面发展的背景下，越来越多的制造业利用机器人操作取代了传统的人工操作，而机器人操作系统的正常运行主要由传感系统控制。例如，利用传感技术可以真实反馈机器人系统发出的信号，以确保所有工作都能严格按照系统指令如实操作。