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科技论文

建筑智能与电气化节能改造的应用

时间:2023-11-22 23:22 所属分类:科技论文 点击次数:

前言
 
在低碳节能的背景下,人们不仅对建筑业有更高的要求,而且更注重建筑质量。在以往的建筑设计中,一般对建筑没有太多的要求,只要符合相应的国家标准,业主就可以满足。然而,在当前低碳节能的背景下,这种模式已不能满足当前社会环境的具体需求。低碳节能实际上是通过环保材料和环保技术取代以往的建筑材料和施工手段。通常选用无污染或少污染的低碳环保材料,既能满足节能减排的需要,又能有效节约施工成本,提高建筑生态经济效益。
 
1.低碳节能背景下既有建筑智能与电气化节能改造原则
 
1.1安全性
 
在这一时期,中国的社会经济发展非常迅速。在这种情况下,许多新的电气设备应运而生。各种电气设备受到人们的青睐,并广泛应用于人们的生活中。在电气工程节能设计中,首先要考虑的重要因素是安全因素。如果发生电力安全事故,不仅会造成不同程度的经济损失,如果事故破坏性大,还会对工作人员和周边居民的安全构成严重威胁。因此,安全是电气化节能改造的原则之一[1]。
 
1.2环保性
 
随着时代的快速发展,电气节能技术需要不断创新和优化,共同实现与时俱进的理念,高效高质量地完成电气环保设计。在当前电气节能设计中,要积极应用大量当代先进技术,重视现代新技术的有效应用,充分发挥节能作用,有效提高环境适应性,充分发挥新技术的应用价值。
 
1.3经济性
 
电气化节能改造也需要更加重视经济性。在不断开发新型节能技术时,应按照国家相应标准实施,对系统设备的构成进行更深入、更全面的分析,更有效地节约电气成本消耗,为企业寻求理想的经济价值。在此过程中,还需要考虑环境保护,这是控制电气化节能成本的重要途径。对于设计师来说,在电气化节能改造中,必须注重改造的科学性和经济性,积极做好成本控制,在保证工程质量的基础上,最大限度地稳定经济成本。
 
2.在低碳节能的背景下,既有建筑智能与电气化节能改造的应用
 
2.1降低电能传输消耗
 
在电能传输过程中,会出现严重的损耗问题。当电流通过时,会形成不同程度的加热,因此最终会形成不同程度的功率损耗问题。1)要有效完成导线选择工作,需要合理有效地控制材料的导电率,有效降低电能传输的整体消耗;2)在基于电网的设计中,要更加注重接线过程,线路布置要直线进行,在最大限度防止弯路的前提下,最大限度地减少导线长度,从而最大限度地减少传输电能的损耗;3)在变压器的设置中,要保证其与负荷中心的距离不能太大,充分了解导线横截面与电阻的关系,从而提高传输能耗的控制效果。此外,还需要综合考虑电路的热稳定性和电压损失。必要时,可适当增加一级导线截面。如果盲目增加导线截面,成本投资肯定会增加[3]。
 
2.2照明节能技术的应用
 
在施工过程中,电气照明系统肯定会消耗大量的能源。因此,建筑电气照明系统需要设计科学实用的节能技术,以确保电气照明系统能够有效节约能耗。在建筑电气工程中,一些照明系统工作时间很长。在这种情况下,大量的节能开发可以应用于建筑中,例如:节约照明也可以节约能源。使用自然光源和有效的方法对节约能源非常有帮助。
 
2.3空调系统电气化节能改造
 
冷却泵的改造。首先,对于空调冷却泵的改造,由于空调各部件分散,需要在每个冷却泵旁安装变频控制柜,在冷却泵上安装温度传感器,实现制冷或加热现场温度的实时采集,及时向变频器传输温度数据,通过预输入温度范围,及时合理调节空调温度,使空调温度处于一定恒温,发挥有效的节能效果。
 
风柜改造。首先,更换空调的风扇柜电机。一般采用高精度、响应速度快的优质电机,可保证风扇在不使用时减少不必要的机械损耗,有效降低噪音。同时,一旦室内温度超过规定值,空调就可以快速启动,减少突然启动时电机的损耗。
 
冰蓄冷技术的应用。对于峰谷电价的一些地区,冰蓄冷技术的合理选择在建筑用电的高峰和低谷期发挥着不同的作用。在用电低谷期,用电蓄冷系统将水转化为冰,达到蓄冷效果。在用电高峰期,冰可以转化为水,从而降低建筑供电压力,有效降低能源,避免高负荷运行,达到节能减排的目的。
 
2.4AIOT在现有建筑智能和电气化节能改造中的应用
 
AIoT(人工智能物联网)是指人工智能(AI)和物联网(IoT)技术结合的概念。它利用物联网中的传感器、设备和互联网连接,收集大量数据,通过机器学习和数据分析算法进行处理和建模,实现智能应用和决策。将其应用于现有建筑智能化和电气化节能改造中,可通过多方面进行优化和提升。例如,对于智能空调系统,通过在建筑中安装智能空调系统,可以实时监控室内温度、湿度和人员活动,并根据预设的舒适性要求自动调整空调运行参数。结合人工智能算法,可以学习和预测室内环境的变化,优化空调运行策略,提高舒适性和节能效果。对于智能能源管理,通过在建筑中安装传感器和智能电表,可以实时监控和收集电力、水、气等能源使用数据。结合人工智能算法和数据分析,可以分析优化能源利用,提供节能建议和预测,帮助建筑实现能源的有效利用。
 
2.5智能能管平台的应用
 
智能能源管理平台在现有建筑智能化、电气化节能改造中的应用,可以提供多种功能,帮助建筑实现能源的高效利用和节能减排。在能耗优化方面,基于能源数据分析,智能能源管理平台可以提供能耗优化建议。例如,智能平台可以根据建筑物的使用和外部环境条件,自动调整照明和空调系统的运行参数,以减少能耗。智能能源管理平台还可以实时监控建筑物的能源使用情况,并设定能耗阈值。一旦能耗超过设定阈值,平台将发出报警通知,提醒相关人员采取措施,避免能源浪费和不必要的成本。此外,人工智能算法可用于预测能源使用,包括电力需求、能源价格等。通过预测,可以合理安排能源的调度和使用,避免能源浪费和高峰时期的能源供应问题。
 
3.结语
 
总的来说,随着我国建筑规模的逐步扩大和建筑数量的不断增加,建筑电气能耗问题日益突出和严重。因此,有关部门和企业需要加强对电气节能设计和节能标准优化的管理,合理选择高效实用的节能降耗技术,帮助电气节能技术和标准的发展。始终坚持可持续发展的理念,有效应对我国能源供需不足的问题。