传统的电气传动系统控制形式是根据控制对象选择合适的模型，开发控制器设备。在进行智能控制时，不需要依靠控制对象模型，可以借助智能控制技术模仿、学习和调整功能，有效控制电气传动系统。在工业发展水平不断提高的现阶段，电气传动系统的智能控制水平不断提高，可以有效弥补传统人工和半自动控制形势下的缺陷，提高传动系统的运行质量和效率，促进电气领域的更好发展。但由于智能控制形式相对新颖，需要根据系统结构特点选择合适的控制方法，避免系统故障[1]。

 

一、智能控制技术的应用特点

 

智能控制是一种自动控制的形式。目前，在智能控制技术的研究中，建立了完善的理论结构，分析和解决了实践过程中存在的问题，促进了该技术向成熟方向的更好发展。将智能控制技术集成到电气传动系统的建设中，需要不断完善和优化控制结构，根据不同类型的控制需求开发新的控制系统，以满足控制需求。在当前社会背景下，自动化技术的应用范围不断扩大。在电气传动系统运行过程中，控制对象的数量也在增加，控制结构变得更加复杂。有些系统在运行过程中缺乏数学模型，模型内容过于复杂。如果一直采用传统的控制形式，系统运行过程中存在的问题就无法及时发现和解决，控制精度就会降低。在应用智能控制系统时，可以有效地将人工智能技术与计算机技术相结合，模拟人类思维方法，通过智能识别系统运行中存在的缺陷，科学推理和判断问题的原因，降低人工控制误差的概率，确保系统能够实现[2]的自动运行。

 

二、电气传动系统智能控制方法

 

(1)模糊控制形式

 

1、控制理论

 

在应用模糊控制技术时，需要严格遵循控制原理，建立控制模型。在管理控制过程时，需要提供系统动态信息，并确保信息数据在应用中更加详细和真实。采用智能控制形式可以提高控制的准确性。电动传动系统在运行过程中会受到各种因素的影响，系统运行形式复杂，存在一定的变量。采用这种控制形式可以提高系统的运行质量和效率，实时了解各种电气设备的应用。例如，在控制电机、变压器等设备时，借助传动系统进行自动控制，可以避免设备故障。为了最大限度地提高模糊控制的准确性，我们需要优化和改进现有的控制框架结构[3]。

 

2、控制形式

 

事实上，上传到系统运行过程中的变量是一个初始定义内容，需要在输出过程中有效地控制变量的变化率。初始控制变量可以提高变量输入的准确性。模糊控制系统建立后，将数字输入滤波器的值转换为温度值，并满足脉冲控制的要求。在测量口头变量时，确保测量值更准确、更全面，根据系统逻辑理论进行模糊控制操作，模拟人类思维模式，有效评估控制系统中的信息影响，有效处理系统变量转换和系统控制语言数据库。在构建控制框架时，需要根据控制要求选择合适的模糊控制器设备，正确判断控制性质，以获得更清晰的控制信号。将获得的控制信息输入系统，以确保系统输入值处于准确状态，并满足控制要求[4]。

 

（2）神经网络控制模式模式

 

1、控制要求

 

在构建智能控制系统时，神经网络控制是一个非常重要的内容。神经网络的原理是在网络系统中采用人工控制的形式，深入学习某些学科的知识。在模拟了人类思维对知识的学习和反应后，我们可以根据控制对象的差异选择不同的控制形式，因此该技术具有很强的适应性特征，可以作用于不同的环境控制工作。例如，当电气传动系统运行时，传统的控制方法不能有效地检测发动机设备的运行速度，也不能提高控制水平。在应用神经网络控制技术时，可以准确计算发动机设备的转速，并确保最终的计算结果更全面。根据计算结果自动调整现有控制形式，可确保控制功能得到充分发挥。在应用神经网络控制技术时，可作用于电动传动系统的发动机速度控制工作[5]。

 

2、技术优化

 

与传统的人工控制形式相比，在控制电动执行器时，可以及时发现和显示控制过程中的误差，并制定有针对性的解决方案。利用神经网络控制技术对检测到的信号进行详细分析，可将检测结果保存在知识库中。应用专家控制系统时，可采用综合定量分析控制模式，神经网络控制精度更高，计算结果更准确，可满足电气传动系统控制过程中的个性化要求。但由于神经网络控制技术在应用中存在一些不足，需要在现有控制模式的基础上不断创新，以确保控制技术在应用中发挥更好的效果。例如，离线学习后，如果需要再次执行在线学习功能，在检测偏差数据信号时，需要有效地报告数据，并降低误差问题的概率。在执行控制任务时，神经网络技术的应用效果并不明显。人工控制可以满足离线学习和在线学习的工作需要。在应用专家控制系统时，可以降低电气传动系统出现故障的概率，采用在线学习模式可以保证电气传动系统在应用中更加稳定。

 

（三）提高综合控制水平

 

构建智能控制机制后，可根据控制对象的差异采用不同的控制模式。智能控制不是传统的线性控制技术。该控制形式集成了模糊控制和遗传算法等技术，可以根据电气传动系统的具体特点构建相应的控制系统。此外，该技术可以打破传统的技术限制，使系统响应更快，并对设备产生积极的影响。与传统的最优控制形式相比，智能控制中的模糊逻辑控制示例可以准确地控制上升时间和下降时间。智能控制技术和系统具有更强的适应性特征，可以根据不同的环境变化制定有针对性的控制策略，可以利用控制功能改进和优化电气传动系统。

 

结论：综上所述，要有效整合电气传动系统和智能控制技术，技术人员需要深入分析智能控制原理，完善和优化现有控制结构，确保控制系统在应用中发挥更好的效果。技术人员还需要根据电气传动系统的运行需要，采用全天候在线控制的形式，及时发现和解决系统运行过程中的异常情况，借助智能监控有效提取各种数据和信息，作为控制依据。技术人员还需要在现有控制模式的基础上进行改进和优化，通过建立完善的控制系统，为各种操作提供有效的支持。只有这样，电气传动系统才能始终保持安全稳定的运行状态。