在电网调度过程中，受信息技术的影响，其自动化水平越来越高，可以更好地保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展的重要组成部分，也是促进社会经济水平不断提高的重要途径。目前，我国对电力系统的要求越来越高。为了更好地满足这一要求，电力企业应积极分析电力自动化系统的数据处理，积极利用自动化技术对电力系统进行监控，有效保证电力自动化系统的稳定运行。

 

1.电力自动化系统中的数据介绍

 

1.1基础数据

 

电力自动化系统分为几种数据类型，其中最重要的是“基础数据”。该数据是指电力自动化系统中与基础设施相关的数据，如构成电力设施的仪器的“基础数据”。该数据包括发电机、变压器等。这些仪器的数据是发电单位一开始提供的数据，会有专门的电力单位根据提供的信息进行分类和相应的后续管理。在大数据时代，这些服务器可以进行数据管理，所有数据都可以在运行的同时同步。这些基础数据对任何仪器的正常运行都非常重要，因此调度中心不仅需要及时掌握这些数据，还需要集中存储、整理和计算。

 

1.2其他类型

 

除了“基础数据”和“实时数据”，在刚才提到的“实时数据”中指出，数据在仪器运行过程中会发生变化，这些数据将是仪器的“实时数据”。这些数据不仅变化很大，而且变化的规律也无迹可寻，对存储空间的要求也很高。因为它们在电力系统中运行，整个过程都会产生，所以不仅要时刻监督，还要及时纠正错误。从长远来看，整理出来的规则也可以为相关部门或市场的调整提供参考。目前，我国电力自动化系统的数据处理相对成熟。收集到的实时数据不需要人工处理，而是在大数据的帮助下，在输入输出过程中建立稳定的接口，实现数据的实时传输和记录。这些实时数据需要日常管理，即“日常管理数据”，这些日常管理数据，由于计算量大，容易丢失，需要及时同步共享，在电力系统运行过程中，这类数据同步共享，对数据平台要求很高，不仅能反映电力系统设备的运行，更方便各部门数据采集，方便部门工作。

 

两大数据时代电力自动化系统数据处理策略

 

电力系统中的数据具有一致性，因此在实际运行项目中会出现大量的数据。这些数据可以从两个方面进行分析：一是电力系统子系统中存在的数据，占总数据的很大比例。二是交叉数据。正常情况下，子系统中的数据会存储在相应的数据库中，导致系统出现数据复杂的问题，不仅会直接影响电力系统的数据处理效果，还容易出现数据混乱的问题。因此，在运行过程中，应能够管理电力系统数据库，更好地保证数据信息的独特性。

 

2.1完善数据信息管理

 

在大数据的背景下，自动化系统的数据越来越多，这给备份带来了更多的问题。在备份过程中，由于存储设备管理不力，一旦电力自动化系统出现问题，就会导致大量数据无法恢复。因此，我们需要能够根据电力公司自身的实际情况积极采取相应的措施。例如，当浙江一家电力企业出现问题时，数据恢复是先恢复重要数据，然后恢复次要数据，然后完成整个数据的恢复。促进数据整合和信息交换，更好地有效利用数据信息，为电力企业获得理想的经济效益。通过促进数据整合和交换，可以开发资源共享模式，有效利用相应的技术，实现理想的信息整合和信息交换效率，为电力企业的发展提供决策。

 

2.2加强数据采集工作

 

通过整理和集中收集数据，最终获得的是电力自动化系统在运行过程中获得的数据。这些数据的类型不同，所以在传输过程中要注意，根据具体类型选择相应的媒体，其中奋线传输和无线传输时数据传输的重要方法。光纤、电缆等媒介可用于奋线传输，可以更好地保证数据的可靠性和实时性。无线传输由无线扩频、微波等组成。这种传输方式工作量小，不需要投入太多的通信渠道。在电力自动化系统运行过程中，为了更好地满足部门的实际信息需求，系统会设计不同的数据类型和范围。比如系统中的设备采购可以考虑经济成本和技术水平，然后优化运行技术，可以提高电力企业的经济效益。

 

2.3实现数据资源共享

 

电力自动化系统中的数据共享方法存在文件共享。通过这种方法获得的数据结构清晰，阅读方便，不仅能保证数据的完整性，而且读写速度更快，可以直接访问内存。然而，在编程过程中，其内容更加复杂，也会在一定程度上影响系统的安全，不能通过网络直接访问。数据需要用UDP打包。虽然这种方法响应速度快，但由于采用二进制方法，编程也比较麻烦。您也可以使用商业数据库。许多商业数据将为其提供共享和安全管理系统。这些系统本身高度开放，可以很好地处理电力自动化系统中的数据。此外，还有内存数据库，访问速度快，安全性高，但开放性比商业数据库差。

 

3.智能电网是电力自动化系统未来的发展方向

 

大数据时代的电网系统具有强大灵活的特点，可以帮助电力企业解决大规模运输数据时生产力分布不均匀的问题，实现资源优化设置，电力系统容易出现能源分配不均匀的问题，通过这种解决方案减少电力损失，提前应对分配不均匀的缺点，预测自然灾害。不仅如此，由于电力自动化系统在异常天气中获得的数据容易偏离，大数据时代的电力自动化系统可以提前预测天气变化，通过有效的监测和有效的识别预测未来可能发生的变化和故障，及时纠正和变化，确保大数据时代的电力自动化系统能够安全高效地运行。

 

4结束语

 

电力自动化系统运行前，相关用户和操作人员需要考虑整个系统的运行数据总量，然后进行相应的数据维护和数据存储空间扩展。本文分析了大数据时代背景下电力自动化系统的数据应用和处理，简单分析了数据的使用、处理以及如何选择，希望为相关单位的电力自动化系统运行提供一些参考，帮助系统运行和数据存储过程中的修改和空间扩展，更好地促进现代电力自动化系统的运行和发展。