随着教育体系的创新和发展，高等教育教育体系发生了一定的变化。近年来，高校教育体系呈现出教育改革、创新、开放的教育模式，创新了高等教育体系的信息管理，其核心目的是实现高等教育管理的信息化建设。同时，在信息技术优化创新过程中，要注重教育体系，通过对教育理念、教育方法和教学评价机制的分析，优化高等教育体系，改变教育体系的基本结构，为大数据背景下的高等教育信息管理提供稳定的支持。所谓大数据主要是在传统软件应用的基础上，实现软件工具应用技术的改进。同时，在大数据技术应用过程中，需要将信息教育融入高等教育管理，完善信息教育管理渠道，使高等教育管理信息化建设能够满足大数据的基本需求，优化信息化教育平台设计，实现教育体系的优化创新。

 

1 大数据的概念

 

1.1 大数据的概念分析

 

随着信息技术的发展，大数据逐渐渗透到各行各业的发展中，应用范围逐渐扩大，融入高校教育管理过程，全面完善教育整体机制，促进教育优化创新。我国对大数据技术进行了分析和总结，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》。大数据容量大，类型多，访问速度快。通常，数据基础类型可以分为以下几类:一是通过收集信息资源来构建教育管理信息系统。二是实现大数据系统的个性化分析；三是确保教育系统识别项目的稳定分析。在问题研究过程中，通过对数据信息和数据资源的分析，确保信息资源的深化，为价值信息和数据关系的稳定处理提供有效依据，确保项目决策行为和方法的稳定性。

 

1.2 大数据的特点分析

 

首先，数据容量的巨大化，在大数据的背景下，云计算、物联网和互联网+技术呈现出优化的发展状态，实现了大数据容量系统的巨大发展。二是数据类型的多样化。通过对传感器、智能设备和社会合作保护的分析，可以为数据类型提供丰富的结构支持，通过优化与传统的关系数据、文本、音频和视频的结构系统，可以实现非结构数据的合理调整。三是数据处理的快速性。在网络技术优化发展的背景下，需要通过软件性能的优化分析，对数据资源进行有效的处理。同时，在数据处理和分析过程中，系统分析管理数据，确保教育管理数据挖掘的前端，有效提高高等教育管理的核心需求。四是数据价值的真实性分析。在数据系统分析中，数据量的确定需要真实的数据系统的支持。通过对大数据资源的科学处理，及时发现管理数据的基本内涵，展示大数据环境下工作项目设计的优化。[1]

 

2 在大数据背景下，高等教育管理分析

 

2.1 在大数据背景下，高校教育管理信息化进程相对滞后

 

对于高等教育管理平台，其管理项目的设计需要与信息平台建设充分整合。但在现阶段高校教育管理体系建设的背景下，其教育模式存在一定的限制，具体内容体现在以下几个方面:一是高校基础设施建设相对滞后。对于许多高校来说，在大数据时代的背景下，教育管理信息平台建设相对不足，教育管理等数据更新速度相对较慢，数据资源相对分散，导致信息管理系统缺乏有效整合，严重限制了高校信息管理平台的设计。二是高校信息软件平台设计相对滞后。通过对现阶段高校教育管理平台性化建设的分析，其软环境落后于人才储备和培养功能。对于大数据平台来说，获取数据相对困难，在数据整理、分析和算法确定过程中，数据统计方法相对科学，但部分专业人才队伍建设相对滞后，严重影响了高等教育管理队伍的信息建设。

 

2.2 在大数据背景下，高等教育管理数据有待提高

 

对于高等教育管理体系，其数据研究和获取需要高效的数据平台，教育部于2013年发布了高校毕业生就业质量年度报告，提出了高校人才培训的战略发展目标，在此基础上提出了第三方研究和评价机制，实现了数据管理人才培训的核心目的。在建立高校第三方评价机制的背景下，需要提出更客观、可信、优化的人才培训管理机制，以确保数据研究和分析的合理性。然而，在建立高等教育管理体系的过程中，高校没有及时适应大数据的发展过程，教育管理中的数据研究相对滞后，导致数据资源整合缺乏系统性。[2]

 

2.3 在大数据背景下，高等教育管理的数据挖掘相对不足

 

在数据挖掘分析的过程中，主要是在数据库分析中，根据搜索算法的隐含意义进行潜在价值信息的分析。通过大数据资源的应用，需要通过数据收集挖掘数据资源的信息，通过数据分析提高教学结果，提高整体教学质量。在研究数据采集项目分析中，需要对学生的学习状况和整体特点进行综合分析，确保数据资源的合理挖掘。同时，从事实角度分析问题时，需要利用数据进行决策，有效提高数据挖掘的应用技术，提高实际教学质量，优化教学成果，实现大数据背景下高等教育管理需求的充分满足。然而，在现阶段教育体系资源优化的背景下，高校专业管理人才相对匮乏，数据采集中使用的算法和数据模型无法合理设计，导致高校管理中的数据挖掘存在一定的不足，影响高校教育管理的提出。[3]