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教育论文

推进我国长笛教育民族化评价模型建设理论

时间:2024-08-07 23:42 所属分类:教育论文 点击次数:

中华人民共和国成立后,中国教育界坚持“古为今用,洋为中用”的原则,开展了西方音乐相关的教学实践和研究活动,取得了巨大的教学科研成果。目前,西方音乐教育在我国整个社会教育体系中占有重要地位。但长笛毕竟是从西方引进的,类似于其他西方音乐。长笛表达的深层根源是西方的音乐情感和音乐思维,与中国本土音乐存在一些不协调。因此,在长笛教育逐步发展和普及的现实中,如何加强长笛教育的民族化已成为研究的热点。虽然国内长笛教学和教学研究的相关研究取得了丰富的成果,但在相关音乐教育中,民族音乐元素的植入、继承和发展并没有得到足够的重视。为此,通过反思中国的音乐教育模式,提出了解决长笛教育民族化过程中存在的问题的对策,努力促进西方音乐教学过程中民族音乐元素的传承和发展。
 
1 推进我国长笛教育民族化评价模型建设理论
 
系统聚类分析方法是利用数学方法将变量合并为几个不同的类别,使每个类别中的所有个体之间的关系更加密切,而不同类别之间的关系相对疏远。系统聚类分析最终得到了一个反映个体之间亲密关系的自然谱系,客观地描述了分类对象各个体之间的差异和联系。通过对R变量的分类,论文找出了影响我国长笛教育民族化水平提高的影响因素。
 
2 指标体系
 
论文在咨询行业专家、相关学者、自身教学和科研实践的基础上,提出了加强长笛教育的评价指标体系,如表1所示。
 
3 加强我国钢琴教育评价模型的实施步骤
 
3.1 获得的数据标准化
 
首先,对于原始数据的标准化或标准化,获得的数据与监控过程中获得的测量单位无关。
 
3.2 绘制分类树形图
 
绘制分类树形图的规则是优先考虑高度相似的变量类,用短线连接,而低度相似的样本或类之间用长线连接。对影响长笛民族化因素变量的评价选择逐渐形成分类方法。假设分类是对样品进行的,分类尺度是距离。从距离矩阵中选择最小元素,表明第k样品与第L样品最近(最亲密)应先归入一组,然后按以下方法计算:首先,第五样品与第L样品相应的变量取平均值,取代第k样品,取消第j样品,形成新的样品数据,比合并前减少一个样品数量(作为组合变量)。其次,根据新的样品数据重新计算距离矩阵。然后从新的距离矩阵中选择最小的,表明新样品数据中的第一个样品与第一个样品之间的距离最近(最密切的关系),并将其分为一组,然后重复上述工作。以上步骤重复n-1次,所有样品最终合并为一组,最后根据分组顺序和相应距离制作分类树形图。最后,对于已建立的相似性矩阵,可以根据不同的信任水平进行分类。在评价我国长笛教育民族化水平时,必须结合本地区的教学、教育、科研等条件进行分析判断,才能取得更好的效果。
 
虽然长笛起源于西方音乐教育体系,但长笛已成为中国教育体系的主要分支。因此,中国有必要加强长笛教育的民族化,形成具有民族特色的长笛教育体系,但长笛民族教育在发展过程中会遇到很多问题。影响其发展的关键因素和重要障碍是什么,需要给出科学的评价手段,以达到评价我国长笛教育民族化水平的目的,为长笛教育的进一步发展做出贡献。为此,文章从多元统计的角度给出了定量的评价方法。借助这种方法,可以提高我国长笛教育民族化水平评价的科学性。