应对大数据时代高职教育质量保证体系建设

 

大数据时代的到来将创新教育理念，包括教育教学方法、质量改进和质量保证。高职教育作为培养社会经济所需技能型人才的重要基地，要正视大数据时代的到来，在质量保证体系建设过程中进行反思，与时俱进。

 

1. 转变质量保证体系建设理念，树立适应大数据时代发展的质量保证理念

 

大数据对教育的方方面面都有着深远的影响。在国外高校教育教学管理中，通过对教育数据的深入挖掘，提高教学质量和教学管理水平已成为提高教学质量的主要途径，正在深入发展。对于学生来说，大数据已经有可能准确地预测和评估学生的学习状况。这一趋势加深了教师与学生、学生与学校、社会与学校、学校与政府之间的相互理解。通过对学生数据的分析，美国学校可以准确预测85%的入学率。[2]中国目前正处于社会转型时期。大数据将在确定中国教育的教学方法和学习方法、教学评价和教学质量监测方面发挥积极作用，教育质量保证将发生革命性变化。“大数据”使单独进行过程评估成为可能。综上所述，学生在学习和研究过程中的具体表现可以形成数据，对这些数据进行分类、整理、统计和分析，形成高职院校学习和研究的质量评价方法。学校办学、教师教学和科研考核的过程也实现了类似的方式。2013年经济合作与发展组织（OECD）在《促进更好学习：评价与评价的国际视角》的报告中，提出了“加强评价促进学生学习”的新思路。在评价中，要使评价与教育目标一致，把学生放在核心，注重改进课堂实践的过程评价理念。

 

在此背景下，要转变高职教育质量保证体系建设理念。在质量保证体系建设中，要以先进的安全理念引领数据管理平台建设。高职院校要把数据管理平台作为学校管理的重要手段和途径，以管理平台建设为契机，狠抓专业建设、专兼结合的教学团队建设和教学质量保证体系建设，不断完善管理体系，加强管理结构。

 

2. 构建适应大数据的多主体高职教育质量保证体系的组织结构

 

高职院校的主体主要包括高职院校、学生、家长、用人单位、政府教育管理部门、政府人力资源管理部门、相对独立的社会专业教育评价机构。[4]各利益相关者对质量的需求存在差异。首先，我需要建立一个组织结构，以满足大数据对高职教育质量保证的需要。在此过程中，依托移动互联网、物联网等大数据系统，建立相互促进、信息交流、共同发展、有效运行的保障体系。

 

高职教育质量保证体系的组织结构由高职教育七大主体以高等教育质量保证信息系统为平台。七大质量保证主体是高职院校、政府教育部门、政府人力资源保障部门、学生、家长、用人单位、第三方保障机构。高职院校对学校的教育教学质量进行监督管理，定期评价人才培养目标的实现情况；学生主要评价学校的教育教学活动和满意度，督促学校不断加强质量改进；家长对学校质量的评价可以为后续考生选择学校、提高质量提供依据；政府教育部门主要监控和宏观调控学校的办学条件，根据其他利益相关者的评价确定学校的拨款；政府人力资源保障部门主要对人力资源进行信息管理，主要是用人单位的基本情况。为毕业生提供客观真实的信息，可以通过大数据实现；第三方质量保证机构主要利用大数据平台提取质量保证各环节的信息，通过系统的计算、分析和比较，对学校教育质量进行评价，并做出教育质量报告。[5]为提高政府和学校的质量提供依据。

 

3. 构建符合大数据要求的高职质量保证体系的信息系统

 

李克强总理在致2015年贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会贺信中表示，大数据与云计算、物联网等新技术的结合正在迅速发展，将日益深刻地改变人们的生产生活方式。中国正在研究制定“互联网+”行动计划，推动各行各业依托大数据创新商业模式，实现一体化发展，推动提高政府科学决策管理水平，用新思路、新工具解决交通、医疗、教育等公共问题。在高职质量保证体系建设中，大数据前景广阔。借助大数据、互联网等信息技术，可以实现高职质量保证信息平台。我们可以建立一个基于多学科的全国性“高职质量保证信息平台”。在这个平台上，各种质量保证信息对公众开放，不同的质量保证主体可以根据各种质量信息对高职教育的质量过程进行监控和评价。政府有责任监督信息平台，确保信息数据的真实可靠。

 

据教育部统计，2013年全国共有普通高职院校1321所。为了便于质量监控和保证，教育部在其门户网站上建立了高等职业教育质量年度报告和人才培养状态数据库，并向各省市高等职业教育发布了年度质量报告。在年度报告中，各省市披露了其质量发展的基本情况。从报告中可以看出，报告的内容大致来自概况、学生情况、教育教学改革、政府措施和问题。通过这个数据信息平台，我们可以查询到2012年至2015年高职院校的质量发展现状。但是，我们也可以发现，目前的信息建设更多的是从宏观层面发布质量信息，涉及高职院校的具体基本信息不具体，缺乏学生评价、家长评价和用人单位对培训机构的评价，尤其缺乏网络教材的开放，严重不适应当前的教育技术发展水平。如MOOOC、翻转课堂、同伴教学法在教学中的应用实例等与质量密切相关的信息，在当前高职教育质量保证信息平台建设中没有得到应有的重视。通过大数据建设教育质量保证信息平台，实现办学设施、师生比例、教师基本情况、校园文化、教学材料和教学改革信息建设、学生、教师、用人单位和公众评价信息的建设和监控。

 

结语

 

对于大数据时代高等职业教育质量保证体系的建设，需要在大数据带来的机遇背景下，认识到当前高等职业教育质量保证体系的保证理念不符合时代要求，保证主体单一，缺乏质量保证体系的信息体系；要树立适应大数据时代发展的质量保证理念，构建适应大数据的多主体高职教育质量保证体系的组织架构，构建适应大数据要求的高职质量保证体系的信息体系。