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教育大数据在云环境下面临的安全问题
时间：2024-08-05 23:39 所属分类：教育论文 点击次数：
云计算的大规模、高可靠性、通用性和可扩展性为教育大数据的挖掘和分析提供了保障。然而，云环境下的教育大数据受到数据泄露、未经授权变更和挪用的安全威胁，数据能否安全管理、检索和使用越来越受到用户的关注。因此，在云环境下建立教育大数据安全体系越来越重要。
教育大数据在云环境下面临的安全问题
云环境下教育大数据面临的安全问题主要体现在技术、安全标准和监管体系上。
1.面临技术挑战
在云环境下，教育大数据主要面临数据存储、权限划分和虚拟安全等安全技术问题。
(1)数据存储
教育大数据的应用基础是拥有大量的教育数据资源。如何存储和备份这些教育数据资源，充分发挥教育大数据在云环境中的作用，使其能够得到合理合法的检索和使用，涉及到数据存储技术。
(2)权限划分
教育大数据在云环境中的应用涉及到数据提供商、用户和云服务提供商。三者身份的明确认证和数据资源的使用，以及如何确保教育大数据未经授权不被删除或更改，都涉及到权限划分的问题。
(3)虚拟安全
根据不同的保密级别和授权范围，教育大数据需要不同层次的用户和管理者具有不同的权限，不同层次的用户和管理者的身份信息需要保护数据隐私，这也是教育大数据安全的另一个重要体现。虚拟安全技术是为了确保用户信息安全和数据资源安全，但存在安全隔离、控制迁移、权限访问等一系列安全问题，涉及虚拟安全技术。
2.安全标准的挑战
在互联网飞速发展的背景下，云服务提供商提供的云服务平台种类繁多，功能多样。因此，有必要建立统一的标准化安全标准，限制云服务提供商的行为，确保数据提供商的数据安全和用户信息安全。
(1)明确云服务的安全目标
明确教育大数据的安全需求，制定有针对性的安全目标，量化各种教育资源的安全指标，通过第三方进行测试和评价，给出具体的测量和评价方法，测试云平台服务提供商的服务质量。
（2）规范安全服务功能和评价方法
明确云平台的安全性能，如数据保密、访问权限控制、数据安全存储、身份认证、虚拟化安全等。在规范这些功能性能指标的前提下，提出评价方法，检查其功能是否符合安全标准。
（3）规范安全等级的划分和评价
明确云平台的服务安全水平，提出评价标准，帮助用户了解云服务提供商提供的云服务的安全性能，为用户选择合适的云服务提供商及其项目提供参考。
3.监管体系的挑战
云平台的高度开放、共享和实时动态使得教育资源的监督管理比以往更加困难。因此，传统的监管方式无法适应新的挑战。
与传统项目相比，云服务平台的建立具有很强的实时性，但其关闭也是动态的。因此，云平台在互联网环境中的动态迁移使得跟踪和管理更加困难。在全球化的背景下，云平台根据需求为世界各地的用户提供服务。云环境中存储的教育资源不能由同一政府监督，不同国家造成的法律差异也使监督更加困难。因此，建立统一、规范、完整的安全监督体系，确保教育数据的安全势在必行。教育数据提供商要求云服务提供商严格按照保密要求保管数据，确保教育资源在合法前提下使用，维护教育资源提供商的合法权益。
